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人形机器人新星星动纪元获近10亿融资,软硬一体战略引领行业变革

人形机器人新星星动纪元获近10亿融资,软硬一体战略引领行业变革 人形机器人  星动纪元 具身智能 VLA模型 第1张

人形机器人正处于前所未有的发展热潮之中。

源自清华的初创公司星动纪元近期完成了一轮接近10亿元的融资。投资方包括吉利、北汽等车企,以及鼎晖 VGC 等机构。对于一家成立尚不足两年的企业而言,这样的融资规模实属罕见。

核心问题在于:星动纪元为何能获得如此青睐?

从投资方的构成可以解读出一些信号。财务投资机构押注的是技术路线,而车企则看重其制造落地能力。两类资本的共同涌入,表明市场正在寻找那些“具备量产能力、能够实现商业化落地”的团队。

车企的入场并非偶然。目前机器人正逐步进入汽车工厂,承担更多自动化生产任务。车企也期望在下一代智能终端上占据先机。反过来,车企成熟的供应链、丰富的量产经验和真实的验证场景,能够加速机器人公司从样品走向产品。

当前产业资本最为关注两个维度:

• 软硬件一体化的技术体系:从大模型到本体全部自研,确保可控性和迭代速度;

• 跨场景的落地能力:既能在工厂执行任务,也能在服务领域发挥作用,同时还能在科研实验室中采集数据。

更关键的是,星动纪元的产品已经陆续进入量产阶段。

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2023年8月,年仅31岁的清华大学助理教授(博导)陈建宇离开学术界,创立了星动纪元。他在清华深耕具身智能领域长达十年,由姚期智院士亲自引进,研究方向始终聚焦于“让机器人理解世界、实现自主行动”。

与许多只专注于模型算法或只注重硬件本体的团队不同,他始终坚持“软硬一体”的发展理念。他常挂在嘴边的一句话是:机器人是一个深度耦合的软硬件系统,任何单一维度的突破都无法支撑起真正的通用智能。

传统机器人长期面临三大痛点:

任务单一,缺乏跨场景适应能力;依赖人工编程,缺乏自主理解能力;硬件平台不统一,难以承载通用智能算法。

他的判断是:要突破这些瓶颈,必须赋予机器人“类人能力”。大模型充当“大脑”,高自由度的本体构成“身体”,两者深度融合,才能打造出真正的通用人形机器人。

这也是星动纪元与大多数竞争对手的核心分歧所在。

2024年,公司推出了首款产品——灵巧手 XHand 1。它能操作上百种工具,是当时国内少数达到国际先进水平的执行器,很快被国内外多家实验室和人形机器人公司用于数据采集。

2025年,双足人形机器人 L7 正式发布。业内普遍认为,这标志着星动纪元跻身行业“第一梯队”。在世界人形机器人运动会上,L7 还打破了跳高、跳远等项目的纪录。

更值得一提的是:星动纪元在短时间内交付了超过200台机器人,其中半数以上销往海外市场。以当前行业的发展节奏来看,这一速度极为罕见。

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过去三年,具身智能和人形机器人领域经历了显著的技术跃升:深度学习的进步带来了更强的感知能力,大模型的涌现让通用性开始成为可能,同时硬件成本也在持续下降。

但行业仍处于早期阶段。核心难点主要集中在两个方面:本体能力(包括运动、平衡、精细操作等);数据获取(真实物理交互数据严重不足)。

这些问题导致传统专用机器人难以实现跨场景应用,只能在单一任务中发挥作用。行业普遍认为,“人形本体 + 端到端模型”是通往下一阶段的主流路径。

星动纪元选择的路线是:软硬件一体化、自研核心本体、端到端模型驱动、构建数据闭环。这正是它与其他团队的主要差异所在。

从竞争格局来看,目前常被提及的头部公司包括:智元机器人(主攻通用人形路线,布局多场景产品)、宇树科技(从四足机器人切入,硬件实力突出)、优必选(商业化经验丰富,供应链体系完善)、傅利叶智能(长期深耕基础硬件与人形平台)等。

从市场份额来看,虽然已经涌现出几家头部企业(如智元、宇树、优必选等),但整体行业仍处于早期阶段,竞争格局尚未完全定型。

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具身智能的底层技术正在快速演进,推动机器人从“能动”向“能理解”转变。

VLA(视觉—语言—行动)模型成为当前的主流技术方向。星动纪元推出的 ERA-42 模型,将视觉感知、语言理解和动作决策整合到一个统一框架中,使机器人能够听懂指令、辨识环境、执行动作,有效减少了以往模块割裂带来的误差。

世界模型与大模型的结合也在深刻改变行业。通过引入环境预测能力,机器人不再仅仅执行预设任务,而是能够预判“接下来会发生什么”,在复杂场景中做出更合理的规划。陈建宇认为,这使机器人更贴近真实世界的运行规则,而不仅仅依赖数据驱动。

硬件成本同样在下降。随着行业规模扩大,伺服电机、直驱系统等关键部件开始进入规模化量产,单价有望持续走低。陈建宇表示,目前的成本仍有优化空间,这将加速具身智能从试点应用走向大规模部署。

竞争的重点正在从单一产品转向生态系统构建。各家都在搭建开发者平台、开放 SDK,鼓励第三方参与功能扩展。谁能率先形成更完整的生态,谁就更有可能确立行业标准。

在这些趋势的推动下,具身智能正在进入更多应用场景:柔性制造、零售服务、养老辅助、科研教育、巡检安防等。它的角色也从“自动化工具”逐步演变为“可协作的智能体”。

本文不构成任何投资建议。