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YC与Lightspeed合伙人深度对话：消费级AI的下一个爆发点在哪里？

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科技资讯
2026-02-23
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YC与Lightspeed合伙人深度对话：消费级AI的下一个爆发点在哪里？消费级AI 创业机会 YC 产品增长第1张

到2025年，消费级AI工具已经无处不在：从图像编辑、语言翻译，到内容创作和演示文稿制作……然而，真正能够融入普通用户日常生活、成为每日必点的应用，依然缺席。

那么，下一波机遇究竟藏身何处？

2025年11月28日，Y Combinator的播客节目《Startup Podcast》发布了一期引人深思的对话。主持人是YC总裁Garry Tan，对话嘉宾是Lightspeed合伙人Michael Mignano。Mignano曾联合创立播客平台Anchor，将这一媒介从小众爱好转变为大众表达工具，2019年被Spotify收购。

开场不到五分钟，Mignano便一针见血地指出了消费级产品的核心难点：

真正的挑战，并非预见趋势，而是把握时机：你永远无法提前预知，用户会在哪个瞬间真正爱上你的产品。

但他也给出了答案：那些看似已被挖掘殆尽、机会全无的领域，恰恰可能隐藏着AI时代最大的流量入口。这场对话并非空泛的趋势预测，而是为创始人量身打造的一套实战方法论：别再追问“消费级AI还有没有机会”，而应反思“你是否看见了别人视而不见的机会？”

第一节｜大模型之后，消费级真的还有机会吗？

Sora能生成视频，Grok能对话编程，Claude能复盘长文……2025年的AI模型已强大到令人惊叹，但消费级产品的创新却似乎步履维艰。许多创业者陷入一种共识：模型已沦为基础设施，应用层还能如何突围？

然而，Lightspeed合伙人Michael Mignano却持相反观点：模型能力越强，能催生的新产品形态就越多，尤其是那些以往因技术限制而无法实现的构想。他举了音乐创作的例子：过去十年，社交平台、短视频、图片编辑工具层出不穷，但从未有人真正降低过音乐创作的门槛。直到Suno的出现——它并非仅仅生成旋律，而是让普通人第一次能够为自己写歌、自我欣赏、反复播放。Mignano感慨：“我从未在其他内容形态中见过如此自发的用户行为。”AI带来的不是一项新功能，而是一种全新行为场景的创造。这正是他们看好消费级AI的理由：机会不在模型本身，而在模型所打开的那些前所未见的窗口。

第二节｜哪3类产品正在爆发前夕？

那么，具体是哪几类产品？两位合伙人看到的机会，普遍具备三个特征：用户场景真实存在，却从未被专门设计过工具；AI大幅降低了门槛，激发了从零开始的新手参与；一旦爆发，不仅是工具迭代，更可能改变用户习惯。

① 冷门但高频的小工具 最典型的是那些被时代遗忘的系统级入口：邮件、日历、任务管理、笔记。AI的介入让一切焕然一新。以Granola为例：它并非传统笔记工具，而是一款能记住你工作习惯的智能助手。它无需手动整理，便能自动理解会议内容、待办事项和工作节奏。这类工具的价值不在于界面美观，而在于AI能洞悉你的行为，并自动完成下一步操作。

② 看起来像玩具的轻娱乐应用 许多人瞧不起音乐生成、图片滤镜、视频卡点、虚拟头像等应用，认为它们留存低、难盈利、做不大。但这类产品抓住的不是工具需求，而是表达欲望。Character.ai便是典型：用户并非在“使用聊天机器人”，而是在创造自己的虚拟角色，并与之反复互动。这种行为在传统产品中根本不存在。这类产品的本质不是内容工具，而是把创作变成了娱乐。它不像Notion、Figma那样需要技能门槛，而是像当年的Instagram、Snapchat：把创作变成一件好玩的事，让人一用就停不下来。AI让这种体验首次成为可能。

③ 基于私人数据的记忆型AI产品 第三类产品是YC最看重的长线空间：你自己的AI记忆。这类产品不做即时对话，而是将你的照片、聊天记录、浏览历史、健康数据全部整合为个人知识库。例如Nory：接入Apple Health数据，成为你的健康建议助手；Rewind：录屏、语音、文档全记录，回放你的整个工作日；Dtronic：基于医学文献和病历，预测你的诊疗路径。在这些场景中，模型不再是问答机器，而是你生活的一部分。这三类产品看似不够宏大，也不是大公司争抢的平台级项目，但它们都具备一个共性：能被人用、愿意反复用、离开了会不习惯。这，正是两位合伙人反复强调的：那些看似不该成功的产品，往往才是最值得投资的方向。

第三节｜小团队怎么赢？每周15%的增长法则

知道了该做什么产品，小团队如何验证自己选对了方向？Mignano的答案是：增长。不是先做好产品再找增长，而是通过增长来发现真正的产品。Anchor濒临倒闭时，他们给自己设定了一个增长底线：每周15%。为了达成这个目标，他们做出了三个反常规的决策：

1. 不追求完美产品，先追求用户增长 团队当时陷入一种常见陷阱：功能过多，用户却不增长。于是他们立下死规矩：如果我们下周没有增长，我们就活不下去。这种生死压力迫使团队放弃了自我满足的产品路线，转向用户真正的刚需：一键分发到Spotify和Apple Podcasts。“这些平台没有开放API，我们就人工帮用户上传。用户点个按钮，我们后台有真人帮他们创建RSS feed。”他们开始做那些看似低效、人工的工作，不是因为不知道如何自动化，而是因为那是唯一能立即满足真实用户需求的路径。在AI创业中，这一点尤其重要。许多团队从模型出发，花费90%精力在提示词、接口、UI上，却忽略了用户在某个瞬间最想解决的真正动机。YC的方法论是反过来的：先满足那个看起来没效率的需求，等验证后再考虑规模化。

2. 分发不是买流量，而是让用户主动传播 Lightspeed合伙人Michael Mignano明确指出，今天的消费级产品，最大挑战不是功能，而是分发。平台的流量分配机制已变，传统“产品上架→用户自找”的模式早已失效。取而代之的是：短视频+网红（如Suno、Character.ai）、内容平台+模板共享（如Obo、Midjourney）、匿名社区+用户口碑（如Granola、Rewind）。“分发是一门艺术，但不能靠烧钱。你要么自己是创作者，要么能让创作者替你发声。”他们看好的增长策略是借力创作者：不是投广告，而是让产品本身成为创作者愿意分享的内容。这也是为什么他们看好小团队做消费级：只要能找到一个用户愿意主动分享的点，就可能迅速引爆。

3. 不追闭环，只追是否有人愿意重复用 增长最终回到一个核心问题：有没有人愿意回来用第二次？许多AI产品陷入误区：想做大而全的工具，却没有一个让用户反复使用的核心功能。反过来可以问自己三个问题：用户第一次为什么来？他会不会明天还想用？他愿不愿意告诉朋友？能同时满足这三点的，就是可以活下去的产品。

第四节｜为什么冷门产品反而最值得做？

前面我们拆解了3类产品和增长标准，但更难的问题是：你怎么知道自己选对了方向？

1. 热门赛道真的没有机会吗？ Mignano以浏览器为例。两三年前，他看到多个AI浏览器项目，都放弃了投资：我们以为Chrome和Safari已经垄断市场，根本没机会。但今天，ChatGPT Atlas、Perplexity等产品正在证明：AI让浏览器从搜索界面变成了操作系统，原本不可能的产品成了新入口。这引出了一个新方向判断标准：如果它成了，会不会彻底改变一种用户习惯？

2. 真正值得押注的是文化，而非技术 在消费级产品里，决定命运的从来不是技术本身，而是它能否融入用户的日常。关键不在于你多聪明，而在于你能不能抓住人们注意力的转向。这也是他们看好那些看似不起眼、好玩但不实用的产品的原因：Instagram并不比相机更好用，但它定义了“拍了就发”的新行为；TikTok不是更好的视频工具，但它让15秒变成了新的表达方式。这些产品的共同点是：从冷门领域切入，再倒逼主流接受。

3. 判断的核心是人，而非点子 在这场对话中，两位合伙人强调：投资不只看方向，更看创始人能不能把不被看好的事做成。他们的选择标准：优先那些能创造市场而非跟随市场的创始人；关注那些能激发新动机而非满足旧需求的产品。如何判断一个冷门方向是真机会？可以问三个问题：如果它成了，会改变哪种行为习惯？这个行为会融入用户的生活，还是只是一个工具功能？这个方向只有现在能做，还是5年前也能做？能同时回答这三个问题的方向，才是真正被AI打开的新市场。这也是这场对话想传递给创业者的核心：别做大家都看好的事，做那个只有你能看见机会的事。

结语｜不是谁功能多，而是谁先抓住注意力

消费级AI的难，不在做出来，而在让用户愿意点开、留下、再回来。这场对话给出的答案不是去卷模型，而是：去找那些没人看见，但你非做不可的方向。因为真正的爆款，总是从冷门领域冒出来的。模型越来越强，做产品越来越容易，选对方向越来越重要。在AI时代，不是谁功能更多，而是谁能让用户天天打开。你不需要预测未来。你需要敢于在现在，下注一个别人没看见的机会。