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OpenAI成本危机:推理支出飙升,收入增长乏力,亏损持续扩大

近期有消息透露,OpenAI正面临持续攀升的推理费用压力。作为史上资金消耗最迅猛的初创企业,其运行大型语言模型的成本可能已远超收入所能覆盖的范围。

OpenAI堪称有史以来烧钱速度最快的初创公司!

由于OpenAI并未上市,因此无需对外公开其营收数据。

然而,根据与微软的协议,微软可获得OpenAI总收入的20%分成,同时微软也公布了针对Azure服务的模型推理成本数据。

基于此,图1展示了从2024年第一季度至2025年第三季度,OpenAI在微软Azure平台上的季度推理支出(红色实线)以及通过微软20%分成反推的隐含收入(绿色虚线)。

OpenAI成本危机:推理支出飙升,收入增长乏力,亏损持续扩大 OpenAI 推理成本 财务亏损 AI泡沫 第1张

基于微软数据估算的OpenAI收入与推理成本对比

OpenAI的推理支出增长速度远超收入,两者之间的“成本-收入剪刀差”在2025年后急剧扩大:

2024年第一季度,支出仅略高于收入。

但到2025年第三季度,支出已飙升至约36.5亿美元,而同期隐含收入仅为20.6亿美元。

这意味着每赚取1美元收入,OpenAI需要支出近1.8美元用于推理计算,亏损幅度持续恶化。

推理成本的增速远超收入,这解释了OpenAI为何需要不断融资才能维持运营。

奥特曼在采访中声称OpenAI的“年收入将远超130亿美元”,但根据上图估算,这几乎不可能实现。

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从年度对比角度更能看清问题:

  • 2025年前9个月推理支出(86.7亿美元)已是2024全年(37.7亿美元)的2.3倍,而收入仅从24.7亿美元增长到43.3亿美元(增幅75%);
  • 2024年亏损13亿美元,而2025年前9个月亏损已达43.4亿美元,亏损缺口急剧扩大。

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OpenAI年度推理成本与收入对比

媒体报道收入远高于财报反推收入

由于OpenAI无需公布营收,但微软作为上市公司必须公布具体营收。

因此,相比媒体推测,微软财报数据为了解OpenAI真实财务状况提供了独特视角,两者存在巨大差异。

2024全年,根据财报反推,OpenAI实际收入仅为24.7亿美元,而同期媒体(如CNBC、The Information)报道或预测的收入高达37–40亿美元。

两者相差约12–15亿美元,差距幅度超过50%。

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财报反推与媒体报道的OpenAI收入差距显著

这意味着,若以媒体数据为准,OpenAI的财务表现远较实际情况乐观。

到2025年,这一差距非但未缩小,反而进一步拉大。

仅看上半年,财报反推收入为22.7亿美元,而媒体报道收入高达43亿美元,差额达20.3亿美元,仅2025上半年两者的差距就已是2024年全年差距的两倍。

这表明,OpenAI在2025年的增长神话可能被严重高估。

OpenAI每赚1元需支出2元

不考虑模型训练成本,仅看推理(即生成模型输出的花费)。

图4展示了OpenAI各季度的“成本/收入比”,即每单位收入对应的运营成本(此处特指推理支出)。

当该比率大于1时,表明公司处于亏损状态;数值越高,亏损越严重。

从图中可清晰看到,OpenAI正经历日益严重的失血。

它不仅长期亏损,2025年第一季度成本/收入比飙升至2.01,意味着每赚1美元收入就要花掉2美元成本

第二季度更是达到惊人的2.37,为历史最高点——此时公司已完全陷入“越卖越亏”的恶性循环。

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OpenAI按季度统计的成本收入比

即便到2025年第三季度,成本/收入比略有回落至1.77,但仍远高于盈亏平衡线(1.0),且仍高于2024年任何单季水平。

这说明其成本控制能力并未改善,只是收入增速暂时跟上了支出增速而已。

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OpenAI推理成本线性与指数拟合对比

对OpenAI推理费用增长进行拟合,可见推理成本的增长——

由于模型规模不断扩大,推理成本呈指数级增长而非线性增长。

若延续此趋势,2025全年推理支出可能超120–140亿美元,而OpenAI的收入仅呈线性增长。

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2024与2025年OpenAI财务情况对比汇总

这意味着,若不能在技术效率或定价策略上实现根本突破,OpenAI将不得不继续依赖资本输血,成为名副其实的“现金黑洞”。

而媒体、投资者乃至部分员工所知的“财务健康”与实际存在巨大鸿沟。

要达到2025年130亿美元的收入目标,需要2025年第四季度实现90亿美元收入,而OpenAI创新高的2025年第三季度收入也仅有23.5亿美元——

这几乎是一个遥不可及的幻想。

如果OpenAI运行推理的成本如此高昂,那么大多数使用OpenAI模型的生成式AI公司运行成本也大致相当。同样,若OpenAI成本如此之高,不禁让人思考任何前沿模型开发者是否还有足够的利润空间。

更严重的问题是,若推理成本居高不下,整个大模型产业生态将如何构建?是否存在泡沫,这更是一个令人细思恐极的问题。

参考资料

https://www.wheresyoured.at/oai_docs/