尽管营收增幅优于预期,然而人工智能研发成本正不断侵蚀利润率。
智东西12月1日讯,据The Information援引投资者文件及知情者消息,AI数据分析平台Databricks目前正洽谈一笔高达50亿美元(约合人民币354亿元)的新融资。本轮融资完成后,Databricks的估值将一举跃升至1340亿美元(约合人民币9481亿元)。
值得一提的是,就在今年8月19日,Databricks刚完成一轮10亿美元(约合人民币7.1亿元)的K轮融资,彼时估值已突破1000亿美元(约合人民币7075亿元)。这意味着仅过了103天,公司估值便实现了近340亿美元(约合人民币2406亿元)的飞跃,增长之迅速令人惊叹。
在美国非上市科技企业里,Databricks估值位列第五,仅次于OpenAI、SpaceX、Anthropic及xAI。同时,它也是全球估值第四高的AI独角兽。此轮1340亿美元的估值,约为Databricks今年41亿美元预期营收的32倍。而去年融资时,其估值为当年销售额的24倍,前年为26倍。
Insight Partners有望领投本轮融资,计划投资至少5亿美元。Databricks将利用这笔资金回购员工股份,并支付与股份出售相关的税费。
Databricks的股东名单星光熠熠,涵盖a16z、黑石集团、Thrive等顶尖投资机构。英伟达同样为Databricks的股东,曾领投其I轮5亿美元融资,但本轮并未跟投。
此融资消息曝光后,路透社曾联系Databricks求证,但公司拒绝置评。
The Information对此轮融资的报道截图(图片来源:The Information)
Databricks成立于2013年,专注于提供统一的数据与AI平台服务,助力企业整合和处理海量数据,支持数据工程、数据科学、机器学习及AI应用,同时为电商、金融、医疗等行业提供数据解决方案。
作为“湖仓一体”架构的开创者,Databricks是数据智能领域的标杆企业,也是AI时代关键数据基础设施供应商。目前,超过60%的财富500强企业使用其数据智能平台管理数据,并将数据与AI融合。
近期,Databricks持续在AI领域探索新增长点。公司正试图说服客户采用其AI Agent实现人力资源、IT服务管理等任务自动化,以取代传统软件。据Databricks透露,目前约25%的营收来自AI产品,同时它与重要客户OpenAI保持着紧密合作。
Databricks当前提供的解决方案(图源:Databricks官网)
对于一家已进入K轮并启动新一轮融资的成熟公司来说,如此高的估值倍数实属罕见。那么,投资者为何仍愿意给予Databricks更高估值?
投资者文件及知情人士消息表明,Databricks已连续数年保持超过50%的增速,这在成熟软件公司中极为罕见。该公司今年至少两次上调销售预期:9月将预期从38亿美元修正至40亿美元,随后再次微调,目前预计今年销售额将增长55%。
然而,与此同时,Databricks联合创始人兼CEO阿里·戈德西(Ali Ghodsi)却对AI泡沫发出警告,认为其他AI公司高管对AI短期能力过于乐观。在今年9月与高盛CEO大卫·所罗门(David Solomon)的对谈中,戈德西表示:“行业尚处早期,这正是我们处于泡沫中的原因,不是吗?”
他还补充道,许多客户正积极尝试将更多业务自动化,Databricks有望从中获益,但唯一的不确定性是,若市场出现大幅回调,Databricks也可能受到波及。
Ali Ghodsi(图片来源:《华尔街日报》)
Databricks同时告知投资者,其毛利率下滑速度超预期,降至74%,原计划为77%。公司将原因归结于AI产品使用量攀升。
Databricks正为客户提供更多云存储服务,并购买用于运行小型AI模型的GPU,这些举措推高了成本。拥有类似数据基础设施业务的上市公司如Snowflake,最近几季度也报告毛利率下滑。
整体来看,Databricks大致盈亏平衡,预计今年自由现金流约1000万美元。相比2023年每年消耗数亿美元现金,已有明显改善。但以自由现金流利润率衡量,其盈利能力远逊于Palantir、Snowflake等规模相近的上市公司。
横向对比,Databricks估值处于中游。Snowflake和Datadog的市值分别为预期销售额的21倍和16倍;而散户追捧的Palantir,市值已达今年预期销售额的90多倍。
Databricks去年12月完成的100亿美元融资,曾是有史以来私营公司最大规模融资之一。此次The Information曝出的50亿美元新融资,以空前的高估值,凸显了AI热潮的风险与回报:尽管营收增幅超预期,但AI开发成本正不断压缩毛利率。
作为科技行业多年来最受瞩目的上市候选者之一,Databricks的IPO动向始终吸引市场关注。然而,CEO戈德西似乎更偏爱私募融资,一再推迟上市计划。Databricks能否在扩张与盈利之间找到平衡,值得持续关注。
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