OpenAI拉响“红色警报”：ChatGPT遭遇生死危机，Garlic模型紧急反击

三年前，ChatGPT如同一颗AI核弹震撼登场，瞬间引爆全球科技圈。

彼时，感受到刺骨寒意的谷歌仓促拉响内部「红色警报」，紧急应战。

然而风水轮流转，三年后的今天，这声警报竟在OpenAI自家后院炸响！

CEO奥特曼紧急发布全员内部信，字里行间透露出前所未有的紧迫：

ChatGPT，命悬一线。

奥特曼坦言：We are at a critical time for ChatGPT

代号Garlic

OpenAI秘密武器浮出水面

这一次，压力给到了OpenAI自己。

据奥特曼透露，下周OpenAI计划推出一款全新的推理模型，内部测试显示其性能已超越Gemini 3，但在优化ChatGPT的「用户体验」上仍有打磨空间。

更劲爆的是，The Information最新爆料：OpenAI正在研发下一代旗舰模型，内部代号「Garlic」（大蒜）。

「Garlic」在预训练阶段取得了关键性突破，修复了GPT-4.5早期架构的遗留问题，预计明年初以GPT-5.2或GPT-5.5的版本号面世。

内部评测显示，「Garlic」在编程和复杂推理任务上，比谷歌Gemini 3、Claude 4.5 Opus更胜一筹。

上周，首席研究官Mark Chen向团队闭门宣讲，核心信息简洁有力：「Garlic」已经准备就绪！

在最近一次访谈中，Mark Chen公开回应：Gemini 3固然强大，但OpenAI已握有与之匹敌的模型。

显然，OpenAI早已将下一张王牌暗暗攥在手中。

Mark Chen在内部的原始发言：

我们计划尽快推出Garlic的某个版本。按目前进度，明年初看到GPT-5.2或GPT-5.5发布，大家不必惊讶。

此前，The Information和SemiAnalysis等多家外媒爆料，自GPT-4o之后，OpenAI一直未能完成下一代前沿大模型的预训练。

正是这些技术瓶颈，迫使OpenAI将重心转向了推理模型的研发。

10月，奥特曼曾向全员保证，将发布代号「Shallotpeat」的新模型来迎战Gemini 3。

如今看来，「Garlic」和「Shallotpeat」是两条并行的产品线。

后者在开发过程中暴露的Bug，恰好被「Garlic」团队修复并整合，最关键的突破正来自「预训练阶段」的优化。

众所周知，谷歌Gemini 3的最大底气就是预训练阶段的「质变」。

就连OpenAI高层也私下承认这一点。

但在「Garlic」的研发中，OpenAI成功攻克了此前预训练环节的诸多难题——

改进了之前「最优」且「规模大得多」的预训练模型。

即今年2月发布后昙花一现、如今几乎被遗忘的GPT-4.5。

这些优化意味着，OpenAI可以将海量知识压缩到更小的模型中，而不再必须依赖巨型模型。

毕竟，开发大模型的成本和耗时远超小模型！

Mark Chen还透露了一个更爆炸的消息：

借助「Garlic」积累的经验，OpenAI已悄然启动下一代更大、更强的模型研发。

最近两周，AI圈的风头全被谷歌抢走，OpenAI罕见地陷入「追赶者」的被动局面。

Gemini 3发布两周内，ChatGPT日活跃用户骤降6%

在扭转局势之前，OpenAI必须拉响「红色警报」！

「Code Red」

生死存亡保卫战全面打响

几周前，为了改进ChatGPT，OpenAI曾宣布进入「橙色警报」状态。

如今，形势更加危急。

随着Code Red的发布，所有非核心项目一律延期。

广告业务：原计划通过搜索变现的计划，暂缓。

AI智能体：能自动购票、挂号的万能助手，推迟上线。

Pulse：个性化新闻早报产品，直接砍掉。

目标只有一个：

集中所有算力、人力和资金，只做一件事：

让现在的ChatGPT变得更好。

「护城河」正在变浅

为何如此兴师动众？

因为OpenAI发现，曾经看似不可撼动的领先优势，正被对手一点点侵蚀。

1. 增长引擎减速：

CFO在与投资人的电话会议中暗示：ChatGPT的多个增长指标（用户数、使用时长、订阅量）开始放缓。

2. 谷歌强势反击：

新一代Gemini模型吸粉无数，用户和开发者不再唯OpenAI马首是瞻。

搜索中新增的「AI模式」，让搜索体验彻底对话化。

多重因素叠加，Gemini月活用户从7月的4.5亿飙升至10月的6.5亿。

奥特曼在内部信中警告：谷歌的卷土重来可能给OpenAI带来「短期经济逆风」。

3. 烧钱无底洞：

未来几年，训练更强模型+维持ChatGPT运转，需要烧掉数百亿美元。

而ChatGPT订阅收入预期：今年约100亿，明年200亿，2027年350亿。

为了给这场「烧钱马拉松」续命，OpenAI希望再融资约1000亿美元。

成败全系于ChatGPT的表现。

综上，任何增长放缓或用户流失，都会被放大为「生存危机」。

1. 用户争夺白热化

OpenAI称，ChatGPT目前承载了全球70%的「AI助手活动」和10%的「搜索活动」。

谷歌则展示Gemini的飞速增长，并将其深度整合进搜索及全家桶。

2. 生态VS爆款

OpenAI的王牌：极强且出圈的ChatGPT + 开发者API。

谷歌的底牌：搜索+邮箱+文档+安卓+浏览器+YouTube+……+Gemini，整个生态全面AI化。

OpenAI的资源将砸向何方？

在备忘录中，奥特曼明确了几个「最高优先级」方向：

让每个人都能定制专属AI

他强调要让每周8亿次交互背后的用户，感到这是「我的ChatGPT」，而非千篇一律的工具：

允许个性化定制：对话风格、偏好、工作流程，甚至长期记住你的身份和习惯。

这与「Memory」（记忆功能）一脉相承——AI不只是回答问题，而是长期「认识你」。

现在的ChatGPT像个每次都要重新自我介绍的前台，未来它将变成你的长期搭档：记得你的职业、家庭、代码风格、好恶。

这对提升用户粘性至关重要——

当一个工具开始「懂你」，你就很难再切换平台。

图像生成成为第二战场

图像生成之所以关键，是因为：

很多人可能不会天天用ChatGPT写长文，但会频繁来生图；

这是连接创作者、设计师、普通用户的黄金入口；

图像模型也能反哺众多产品场景（广告、电商、游戏概念等）。

最近，谷歌凭借Nano Banana和Nano Banana Pro的断崖式领先，霸榜AI圈数月。

因此不难理解，奥特曼为何将图像生成列为Code Red的重点之一。

赢下公开排行榜的心智之战

「模型行为」涵盖：

回答是否准确、有用、低幻觉；

语气是否舒适、自然、有温度；

是否恰到好处地平衡安全与开放。

奥特曼的目标是大幅优化这些「行为」，让用户在LMArena等公开排名中更青睐ChatGPT背后的模型。

因为这些榜单对开发者和重度用户影响巨大，直接影响他们选型。

速度、可靠性与拒绝机制

此外，奥特曼还点了三个优化方向：

响应速度更快

稳定性更高

「过度拒绝」更少

速度对用户和开发者都极其敏感——延迟过高，产品体验直接崩塌。

而「过度拒绝」是典型痛点：正常问题被安全策略误杀，频繁弹出「无法回答」。

接下来的重点是：在安全红线内，最大限度减少误伤正常需求。

这意味着什么？

对普通用户而言，在平台投入的「时间+习惯」将形成更强的锁定效应。

未来的ChatGPT，将更像「私人AI助理」而非公共问答机。它会更懂你的偏好、更会「记事」、更像长期陪伴的工具。

体验上，更快、更稳、更少无故被拒。

如果用户用得更顺手，他们对AI的依赖度将从「偶尔玩玩」升级为「每天离不开」。

图像、创意、多模态的重要性日益凸显。不再是单纯的「问答+写作」，而是贯穿「写文+画图+设计+查资料」的全链路。

对行业而言，短期内「卷体验」将胜过「卷参数量」。

模型参数再大，普通用户也分不清「1万亿」和「2万亿」的区别。但谁打开更快、更稳定、更懂自己，一试便知。

对OpenAI来说，这是一场「未必决定生死、但估值意义重大」的战役。

1000亿美元的融资目标、数百亿美元的算力投入，都需要一个强劲的现金牛支撑。

而ChatGPT就是这头牛：不仅要有流量，更要有粘性和付费意愿。

开发者和创业者，则需要开始考虑站队哪个「生态大本营」：

如果ChatGPT体验和口碑持续领先，它将成为默认的「AI水电站」；

谷歌等如果在某些场景做得更顺滑，必然会分走一部分新应用。

一场没有终点的军备竞赛

归根结底一句话：AI赛道，没有永恒的王座。

三年前，ChatGPT还是把谷歌吓出冷汗的「屠龙少年」，如今却在疲于应对来自搜索帝国的凛冽反杀。

然而，这正是普通用户的「时代红利」——他们卷得越凶，我们用得越爽。

千帆过尽，极致的产品体验，才是亘古不变的硬道理。

参考资料：HJY

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-declares-code-red-combat-threats-chatgpt-delays-ads-effort?rc=epv9gi