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Dify本地源码部署全攻略(Linux服务器零基础搭建指南)

Dify本地源码部署全攻略(Linux服务器零基础搭建指南)

Dify作为一款开源的AI应用开发平台,支持快速构建和部署LLM应用。对于追求更高自定义性和数据安全性的团队,Dify本地部署是理想选择。本文将详细介绍在Linux环境下通过源码安装的完整流程,同时提供Docker替代方案的对比,帮助初学者轻松掌握Linux源码安装方法。

Dify本地源码部署全攻略(Linux服务器零基础搭建指南) Dify本地部署  Linux源码安装 Docker替代方案 AI应用开发平台 第1张

一、环境准备

确保Linux服务器(以Ubuntu 22.04为例)已安装以下依赖:

  • Python 3.10+ 及 pip
  • Node.js 18+ 及 npm/yarn
  • Git
  • PostgreSQL 14+
  • Redis 7+

安装命令示例:sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip nodejs npm git postgresql redis -y

二、获取源码

使用Git克隆官方仓库:git clone https://github.com/langgenius/dify.git,进入目录 cd dify

三、后端部署

创建Python虚拟环境:python3 -m venv venv 并激活:source venv/bin/activate。安装依赖:pip install -r requirements.txt。复制环境变量模板:cp .env.example .env,根据实际情况修改数据库和Redis连接。初始化数据库:flask db upgrade。启动后端服务:flask run --host=0.0.0.0 --port=5001

四、前端部署

进入前端目录:cd web。安装依赖:yarn install。构建生产文件:yarn build。配置Nginx将前端静态文件指向web/dist,并反向代理后端API地址。或直接使用开发服务器:yarn dev(仅测试)。

五、验证与常见问题

访问http://服务器IP:3000(前端开发服务器端口)或配置的域名,注册管理员账号即可开始使用。Dify本地部署过程中如遇数据库连接错误,请检查PostgreSQL和Redis是否正常运行,并确认.env中的用户名密码正确。相比Docker替代方案,源码部署能更灵活地定制代码,适合深度二次开发。至此,您已成功在Linux上完成Linux源码安装,拥有了完全自主可控的AI应用开发平台