英特尔携手合作伙伴力推AI NAS：打造本地化AI算力新标杆

此前，我们三易生活曾通过《18A制程首秀、新架构井喷：2025 Intel Tech Tour解析》一文，为大家提前解析了英特尔即将推出的Panther Lake处理器家族，并在《英特尔新款处理器抢先首测：非满血，但IPC真不低》中“实测”了刚曝光的工程测定版平台。

同时，我们也在相关报道中提及英特尔利用Arrow Lake-H推出“AI一体机”的企划，并披露了下一代高性能桌面平台“Nova Lake”将搭载的“NPU6”部分性能参数。

事实上，放眼整个PC行业，英特尔或许拥有最全面的AI算力产品线，甚至没有之一。他们同时推进着四到五代的CPU架构、四种不同代次的NPU设计，此外还有FPGA和GPU产品线。更为重要的是，与竞争对手碎片化的AI开发体系不同，英特尔还拥有One API，这使得他们的软件堆栈能够实现上述全部硬件的异构协同，最大化发挥不同设备的AI性能潜力，同时确保软件兼容性。

正因如此，当竞争对手连PC上的AI功能都尚未完全落地时，英特尔已有余力拓展至其他设备。就在最近，我们三易生活参加了英特尔举办的一场活动，主题正是AI NAS。

AI NAS有何优势？首先攻克了性能难题

说到NAS，相信不少朋友并不陌生。自多年前大批公有云（网盘）遭遇内容审查和隐私泄露风波后，越来越多的家庭和企业用户开始关注这种产品形态。

从本质上看，NAS可视为某种低功耗、经过“易用化改造”的小型存储服务器。家庭用户可用其备份照片、下载视频充当家庭媒体中心，企业用户也能用NAS承担简单的数据备份，以及作为团队协同时的存储池。

然而在过去，绝大多数小型NAS过分强调“低功耗”，导致处理器性能甚至不及一些WiFi路由器或山寨平板电脑。结果就是这类NAS只能实现最基础的数据存储功能，不仅运行卡顿、传输速度慢，查找数据更是困难，无法承担企业内部团队协作所需的数据交换效率，过低的性能也使产品难以做到“易用”“智能”。这实际上抬高了NAS的使用门槛，使其难以被更多消费者接受。

因此，在看到英特尔与合作伙伴推出的AI NAS时，最令人兴奋的莫过于其相比以往NAS脱胎换骨的性能水平。这些AI NAS配备了移动版Arrow Lake处理器，在几十瓦的功耗下提供了相当于以往产品几十倍、甚至上百倍的算力。得益于此，它们能使用更接近消费级PC的操作系统界面，支持更人性化的远程控制，满足团队协作所需的高网络吞吐量，或通过雷电接口在几秒内完成几十上百GB数据的传输和备份。

在NAS上跑AI，能做的事远超想象

当然，除了算力层面的巨大跃升，本地化AI计算能力才是AI NAS最核心的竞争力。

这是什么概念？首先，许多现代AI应用往往依赖云端服务器算力。比如当你用电脑上的“AI助手”帮忙校对文章，或用AI文件管理器查找某人的某张照片时，通常意味着相关文件已被上传到服务器并分析过一遍。

这显然可能带来隐私风险，而AI NAS可以帮助用户消除这些顾虑。依托英特尔的XPU（CPU+NPU+GPU）硬件和AI SDKs软件支持，AI NAS能实现完全的本地化文件分析、智能检索，这不仅让用户觉得AI NAS比常规产品“更好用”，也解决了传统PC端AI助手的隐私隐患。

对于企业级用户，AI NAS的功能还能更强大。得益于单卡双芯英特尔ARC PRO专业显卡的加入，企业级AI NAS不仅能获得比过去高得多的数据吞吐量，还可将NAS化为存算一体的小型AI中枢，提供诸如企业本地知识库、本地AI算力中心等更具想象力的用法。

甚至在现场，我们还看到了基于英特尔至强W790平台+多ARC显卡的超高算力AI NAS解决方案。对于它们而言，传统本地存储、备份场景显然属于“大材小用”，能够在一台机器里完成企业内部数据的存储、计算、推理训练，实现无需远程服务器的本地数据“AI化”，才是这种AI NAS最大的意义所在。尤其是对于涉及敏感业务、又希望借助AI洞察内部数据提高运行效率的企业来说，这样的AI NAS很可能就是目前唯一可行的“破局之道”。

力推AI NAS，英特尔图的不只是“卖芯片”

事实上，英特尔对AI NAS的投入并非最近才开始，而是在初代带有NPU的处理器推出后不久就已启动。

换句话说，英特尔之所以力推AI NAS这种产品形态，大概率并非着眼于单纯增加旗下产品的“销路”。纵观此次活动期间的英特尔合作伙伴就不难发现，其中既有传统企业级NAS厂商、又有“新势力”家用存储品牌，还有上游的NAS系统解决方案或NAS硬件ODM。

很显然，这就意味着比起单纯的“卖处理器、卖显卡”，牵头组织一套行业生态、甚至定义一个跨品牌的技术标准，可能才是英特尔持续发力AI NAS的真正目的。

为什么是英特尔、而不是其他处理器厂商在做这件事？这自然还是要落到产品力这个层面。毕竟NAS相比传统PC更看重稳定性、网络性能以及低负载的功耗控制，再加上AI属性后，又对相关软件开发资源提出了要求。

而英特尔相比于竞争对手，恰好就在上述这些领域更有优势。所以由他们成为牵头AI NAS的“核芯”，也就成为了顺理成章的结果。