Python标准库与第三方库实战指南

Python标准库与第三方库实战指南

从日期处理到Excel操作——零基础也能学会的数据处理技巧

Python之所以强大，不仅因为其简洁的语法，更得益于丰富的Python标准库和第三方库。本文将通过日期处理和Excel操作两个实战案例，带你快速上手Python库的使用。

一、Python标准库：日期处理（datetime）

Python标准库中内置了datetime模块，用于处理日期和时间。无需安装，直接导入即可使用。

    from datetime import datetime, timedelta# 获取当前日期时间now = datetime.now()print("当前时间:", now)# 格式化日期formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print("格式化:", formatted)# 日期加减tomorrow = now + timedelta(days=1)print("明天:", tomorrow)  

通过日期处理，你可以轻松完成时间戳转换、日期计算等任务。

二、第三方库：Excel操作（openpyxl）

对于Excel文件操作，Python有多个第三方库可选，其中openpyxl是最流行的库之一（处理.xlsx格式）。首先需要安装：pip install openpyxl。

    import openpyxl# 创建工作簿wb = openpyxl.Workbook()sheet = wb.activesheet.title = "成绩单"# 写入数据sheet["A1"] = "姓名"sheet["B1"] = "成绩"sheet.append(["张三", 90])sheet.append(["李四", 85])# 保存文件wb.save("成绩单.xlsx")# 读取文件wb_read = openpyxl.load_workbook("成绩单.xlsx")sheet_read = wb_read.activefor row in sheet_read.iter_rows(values_only=True):    print(row)  

以上代码演示了如何创建、写入和读取Excel文件。掌握Excel操作后，你可以自动化处理大量表格数据。

总结：通过本文的实战，你已初步了解Python标准库和第三方库的用法。从日期处理到Excel操作，Python都能高效完成任务。继续探索更多库，你会发现Python在数据分析、自动化办公等领域有无限可能。