
据《财经涂鸦》消息,公司情报专家获悉,12月2日,IDC全球研究集团副总裁Rick Villars在“IDC FutureScape2026:中国ICT市场预测论坛”上,发表了题为《迈向智能新纪元:重塑全球IT产业的三大驱动力》的主旨演讲。
他指出,全球科技产业正迈入一个快速扩张的新阶段,预计到2027年,服务器与存储市场的总支出将突破7000亿美元大关,而软件支出则有望超过16.7亿美元。然而,目前仅有13.6%的北美企业和2.4%的亚太企业能从多数AI项目中获得可衡量的收益,这凸显出价值落地仍是当前的关键挑战。
“要突破AI应用的下一个壁垒,企业需制定企业级AI战略,打造AI就绪的员工队伍,并构建AI就绪的技术栈。”Rick Villars强调。
整体来看,中国和美国正共同推动AI技术的进步。其中,美国是AI扩张的重要推动力,主要源于AI基础架构和软件的驱动,而中国则更多由AI基础架构驱动。
在AI支出方面,预计2026年中国和美国的增长重点将各有侧重。
具体来看,美国将重点着力于构建人工智能代理以实现业务流程自动化、增强网络恢复与弹性、以及企业数据中心的基础设施现代化,预计增长率分别为48%、33%、31%。
中国则更注重核心企业应用的现代化、将应用程序从公共基础设施迁移到本地基础设施、以及将应用程序从本地迁移到云端,预计增长率分别为39%、36%、34%。
从收益角度看,仅13.6%的北美企业能够从超过75%的AI项目中获得可衡量收益。过去两年内,产生可衡量成果的AI项目平均占比为47%。
阻碍企业充分实现AI投资价值的几大挑战中,AI与其他IT和数字计划间的资源竞争占比36%,对AI集成所需流程变革的抗拒占33%,29%源于影响AI投资决策的监管不确定性,难以向利益相关方量化和展示AI的投资回报(ROI)则占28%。
与北美相比,亚太企业能够从超过75%的AI项目中获得可衡量收益的占比仅为2.4%,过去两年内产生可衡量成果的AI项目平均占比38%。
该地区阻碍企业AI价值投资的要素略有不同,其中31%为AI成果的所有权与问责制不明确,30%为难以向利益相关方量化和展示AI的投资回报(ROI),30%为AI与其他IT和数字计划间的资源竞争,30%为对AI集成所需流程变革的抗拒。
Rick认为,突破AI应用的下一个壁垒将包括三个方向:一是制定企业级战略,确定核心业务领域并优先进行转型;二是打造AI就绪的员工队伍,规划和推广必要的变革措施;三是构建AI就绪的技术栈,优化技术架构以支持AI与智能体工作流。
“未来,CIO负责实现公司AI转型的比例最高,为46%。而Chief AI Officer和CEO仅占约18%和16%。”他指出,2026年,公司的优先事项将包括确定需要转型的主要业务领域、统筹投资与路线图确保与战略协同、建立核心团队以协调全公司的各项倡议。
“智能体工作流程正重塑员工生命周期,企业需要重新思考未来工作模式。”Rick指出,到2026年,40%的工作岗位将会与AI智能体协同工作,这将重新定义长期存在的传统初级、中级和高级职位。
而到2027年,全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍,调用负载将提升1000倍,智能体的筛选、编排与优化将成为核心职责。届时,若企业无法建立高质量、AI就绪型的数据基础,将因生成式AI与Agentic系统运行不畅,导致15%的生产力损失。
在智能体来源方面,57%的美国企业期望应用提供商可以预先构建智能体,而54%的中国企业则期望能够自定义构建智能体。
“2025年,全球约有2880万个智能体,到2029年,活跃智能体总数将超10亿,较2025年增长超过40倍,其中39%为独特的低代码/无代码自定义智能体”。
Rick进一步指出,行动数量方面,2025年智能体每天行动1.2亿次,2029年将接近2170亿次,相比2025年增长近1798倍,其中38%由自定义智能体完成。
从Tokens/Calls数量来看,2029年每日Token交付量将超过3.7万亿兆,相比2025年增长超2626000倍,其中40%由自定义智能体完成。到2029年,每次智能体行动的token/call平均交付成本将比2025年降低87%。
“在智能新纪元中,为编排而设计、为规模而交付、为信任而治理是核心。”Rick认为。
为此,他建议企业关注以下几个方面:一是坚持数据完整性,投资于AI治理、可观测性和互操作性;二是拥抱模块化与互操作性,跨生态系统合作,构建开放的智能体框架。
三是为规模与可持续性而设计,构建能够应对智能体数量、交互和Token/calls用需求指数级增长的架构。四是重新评估定价与交付模式,超越传统的按席位或许可收费,转向以结果为导向、反映持续自主运行的模式;五是以责任为导向,建立相应的防护措施与合规机制,以赢得企业与公众的信任。
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