AI硬件大战一触即发：OpenAI挖角苹果造AI手机，中国三巨头各有千秋

OpenAI正加速推进其自主研发AI硬件的计划，意图在智能终端市场抢占先机。

近日，来自硅谷的消息透露，OpenAI正积极招揽硬件人才，已从苹果公司成功挖走数十名资深硬件工程师，加入其内部硬件团队。与此同时，OpenAI在今年以65亿美元巨资收购了由苹果前首席设计官Jony Ive创办的io Products公司，并授权Ive及其LoveFrom设计团队全权负责OpenAI未来产品的设计与创意工作。

Jony Ive堪称苹果设计的灵魂人物，自上世纪90年代起，他亲手打造了iMac、iPod、iPhone、iPad、Apple Watch乃至Apple Park总部等标志性产品的工业设计，深刻塑造了苹果产品的外观与触感，其影响力延续至今。

图源：推特

在成功收购io Products后，OpenAI并未止步，反而将“苹果系”人才视为首要目标。多家媒体报道，自2025年初以来，OpenAI已从苹果累计挖走二十多名硬件与产品工程领域的专业人士，涵盖中高层管理岗位。

截至目前，OpenAI招揽的硬件团队成员覆盖了工业设计、iPhone和Mac硬件、相机工程、音频、手表与Vision Pro、芯片、测试和可靠性工程、制造与供应链管理等多个环节，几乎是在内部重建了一个“苹果硬件设计团队”的完整架构。

OpenAI如此大规模地吸纳硬件人才，其背后的战略意图引发行业广泛猜测。

OpenAI的野心：打造AI原生终端，而非简单模仿iPhone？

作为AI大模型热潮的发起者，OpenAI过去几年的竞争重心始终集中在“云端”——模型训练、推理部署和生态接口建设，这些也是其核心优势所在。

然而，随着AI行业向终端侧渗透，OpenAI逐渐意识到自己被困于云端：尽管拥有全球顶尖的大模型，却难以触及一线硬件生态。反观竞争对手谷歌，已拥有Pixel系列手机、Nest智能家居产品以及即将推出的AI眼镜，形成了完整的硬件矩阵，高下立判。

或许有人认为：“OpenAI无需自建硬件生态，只需对外销售AI服务即可。”问题在于，使用OpenAI大模型的AI硬件数量正在呈下降趋势。虽然缺乏精确统计，但从海外AI硬件产品来看，采用开源大模型的产品数量显著增加，这对OpenAI的商业模式构成潜在威胁。

图源：SenseCAP Watcher

事实上，不少中小型企业开始更多地依赖开源模型而非商业闭源模型，核心在于经济效益：开源模型免费且易于定制和私有化部署，而OpenAI的服务需要承担昂贵的训练和持续使用成本，性价比逐渐失去优势。

因此，OpenAI不得不亲自下场。从其挖来的苹果员工履历来看，多数人曾在iPhone、Apple Watch、Mac和Vision Pro等核心硬件部门工作多年，显然不是为了设计AI Pin或AI指环之类的小型配件而来。

行业观察人士普遍认为，OpenAI真正想做的可能是一款“AI原生手机”。其实这一风声早已流传：早前就有传闻称Altman、Jony Ive和孙正义（软银）曾计划联手打造一款手机，软银甚至准备投入10亿美元以上资金。

不过，该项目因故暂时搁置，直到2025年才重新启动。Altman和Ive在近期一场公开活动中证实，第一批原型机已经完成，预计两年内量产上市。

更有趣的是，Altman将这款设备的使用感受形容为“像坐在湖边小木屋里那么安静”，强调它与当前满屏通知、强刺激的手机形成鲜明反差。据目前公开信息推测，这款设备可能比手机更小巧，没有传统大屏幕，而是内置麦克风、摄像头、一定算力和网络连接的“AI终端”，强调低干扰、高主动性。

图源：Gemini

有人将其与Rabbit r1相提并论，但业内分析认为，从Altman的描述来看，这款设备的可操作性远超Rabbit r1，更接近一部“手机”，但尺寸可能类似iPhone 7/8，且无需用户时刻关注。它具备更高的主动性，不仅能随时响应语音指令，还能根据环境自主决策，主动辅助用户处理任务。

举例而言，当用户正在电脑前打游戏时，终端收到一条信息，AI可自动判断其重要性：若重要，则语音询问是否播报；若不重要，则静默归纳至通知栏，待用户空闲时提醒。此外，该设备还将集成一系列智能体功能，可在多任务中自主决策和梳理任务链。因此，简单将其归纳为AI手机反而低估了OpenAI的野心——他们或许意在打造一个全新的AI操作系统，硬件只是载体。

中国AI三巨头的硬件布局：字节造手机，阿里Inside，百度深耕家庭

与仍处于“筹备硬件”阶段的OpenAI相比，中国AI厂商显然走得更快。过去一年，字节的豆包、阿里的千问、百度的小度均已将大模型植入硬件或系统，让“AI终端”从概念走向消费者。

1、豆包：直接推出AI Phone，定义跨应用操作新范式。

豆包近期发布了备受争议的“AI手机”，与OpenAI不同，豆包并非完全自研，而是与中兴合作：字节内部设计定稿后交由中兴代工，同时内置系统级AI助手“豆包手机助手”。

得益于深度定制，豆包手机助手获得跨应用全局控制权，可在用户语音指令下完成各种操作。但这种实现方式基于安卓底层，相当于让应用获取系统签名权限、全域录屏、模拟触控等核心服务，容易触发敏感App的安全机制——例如在豆包AI手机上登录微信可能导致账号误封，原因正是微信检测到异常权限调用。

图源：中兴商城

尽管如此，豆包手机助手展现的能力令人期待：用户在小红书看到商品后，可直接圈定并让AI全网比价，选择最优惠链接下单，用户只需确认付款即可。从用户反馈看，豆包手机助手虽存在瑕疵，但已比传统手机+语音助手实用得多。其短板在于隐私担忧，且难以说服主流手机厂商交出系统底层权限——米OV等大厂更倾向于基于自研大模型推动系统AI化。

豆包已证明：当AI能跨应用行动时，手机的使用方式将发生质变。

图源：豆包 制作：雷科技

2、千问：软硬兼施，试图“Inside”一切硬件。

与豆包聚焦手机不同，阿里千问的策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器乃至未来所有终端的“操作层”。夸克AI浏览器的推出，使千问首次具备系统级权限雏形——它能理解网页结构，主动收集信息并执行跨标签、跨页面整理任务。

更重要的是，它将“搜索—分析—整理—输出”链条自动化，让千问作为“全域智能体”为用户完成复杂流程，并可扩展至类似豆包的跨应用操作。

图源：雷科技

尽管千问未贸然下场做手机，但在PC、浏览器、办公场景中渗透迅速。得益于阿里在云端、办公平台和浏览器入口的布局，千问如同润滑剂，协同各个软件模块。硬件方面，阿里已部署夸克AI眼镜和钉钉A1等细分产品。小雷认为，千问的思路是：软件层面大而全，硬件层面小而精，跨设备生态协同与垂直细分两步走。

千问并未将硬件作为第一优先，而是视用户入口为关键——只要成为“系统级润滑剂”，未来无论终端形态如何，都能保持存在感。这与豆包路径不同：一个重构手机系统，一个重构系统入口，殊途同归。

同时，阿里云持续通过“通义”大模型孵化AI硬件，计划于明年1月8日-11日在深圳举办智能硬件展，超1000款AI硬件将亮相，彰显其悄然成长的AI硬件生态，这或许正是开源的魅力（Qwen）。

3、百度：依托小度打造自有硬件矩阵，深耕家庭场景。

尽管小度在11月发布了首款AI眼镜，但从硬件覆盖范围、终端数量及生态完善度来看，小度音箱等家庭智能终端才是百度的“AI基本盘”。早在2024年百度世界大会上，小度硬件被定位为“全屋AI中枢”，2025年更进一步，成为“AI原生家庭生活”的基座。

从小度智能屏、小度音箱到全新升级的小度家庭中枢OS，再到文心一言的场景化能力，百度将家庭智能场景推至战略中心。其“全屋主动式AI系统”不再被动等待指令，而是基于声音、图像、位置和行为数据主动判断用户需求。

图源：百度

例如在厨房推送菜谱，在孩子写作业时切换学习模式，智能分辨家庭成员提供个性化响应。与手机不同，小度设备处于长时在线、多人共享、持续感知的环境，使百度AI能利用多模态信息构建主动智能。这正是百度的优势：依托小度硬件覆盖率、持续在线特性及文心模型的中文优势，在家庭AI生态走出独特赛道，目前尚无同级对手。

如果说豆包重塑手机操作流程，千问重塑信息入口，百度则选择更生活化、更长期的路径：让AI成为家庭中最自然的日常存在。

海外AI大厂竞逐：谷歌/微软/Meta争夺下一代入口

放眼海外，OpenAI的真正对手——谷歌、微软、Meta也在推进AI硬件及生态，但赛道更依赖既有生态。它们对“AI时代入口”的理解各异，却都将硬件视为下一阶段的关键。

从PC到手机，从眼镜到穿戴，这场竞争远比智能手机时代激烈。

1、谷歌：坐拥安卓王朝，AI生态雏形已现？

在全球AI巨头中，谷歌在AI生态方面可谓“稳坐泰山”。小雷认为，它最有可能率先完成“AI终端统一体验”，因其拥有移动生态最核心的三块拼图：庞大的Android系统、自研Pixel手机（搭载自研芯片）以及顶级推理能力的Gemini大模型。

图源：谷歌

从Pixel 8开始，谷歌已将Gemini深度整合进系统，实现跨应用分析、智能摘要、多模态推理等功能，使Pixel成为“大模型原生手机”。更关键的是，谷歌正重启AR眼镜项目，试图打造手机之后的下一代视觉入口。如果说OpenAI想打造“AI原生设备”，谷歌则是在现有生态上重构系统，并以硬件展示AI最高能力。

然而，谷歌整合安卓生态困难重重：米OV等厂商警惕，三星与谷歌合作仅限系统，内置AI甚至采用ChatGPT，导致Gemini止步于Pixel。这形成“谷歌悖论”：它越强，生态越谨慎；资源越多，伙伴越不敢靠近。尤其在AI进入系统级阶段，厂商将“系统AI层”视为护城河，不愿轻易开放给谷歌。未来一段时间，谷歌可能仍需经营自有AI硬件生态，直到推出足够创新、足够“非手机化”的设备，局面才可能改变。

2、微软：PC巨头困在系统里，等待生态协同。

微软对AI态度积极，投资OpenAI、上线Copilot均反应迅速。自Copilot系统级整合以来，Windows已具备“轻量AI操作系统”能力，Surface设备则承担“AI PC原型机”试验任务。从硬件加速到本地推理，再到Copilot自动处理文档，微软试图将PC变成主动协助工作的AI工具。但Windows能否在AI时代保持统治力仍是未知数。

图源：微软

英特尔、AMD、高通正强化NPU与本地推理，联想、华硕等OEM厂商力推各自AI软件概念，每家都试图在软硬件间建立紧密生态。微软AI PC下一步的关键不在Windows本身，而在整个PC生态的协同：需要芯片厂商提供更强NPU，需要OEM配合AI调度，需要开发者构建新应用形态。微软的最大底牌仍是Windows的装机量和用户黏性，一旦找到突破场景（如文档自动化、企业级工作流），有望凭借生态规模完成“AI系统化升级”，但时间点尚不确定。

3、Meta：押注AI眼镜，赌下一个“入口”。

Meta是当前最坚定的AI眼镜支持者，扎克伯格坚信智能眼镜将成为继手机之后的下一代人机交互入口。基于此，Meta与Ray-Ban合作推出的智能眼镜成为展示AI能力的窗口。随着Llama模型的加入，眼镜不仅能拍摄、记录，还能实时视觉理解、翻译及语音交互，甚至实现类似个人助理的主动功能。与Vision Pro的高度沉浸式不同，Meta的眼镜强调轻量、无感、便携，更贴近日常佩戴。

图源：Meta

Meta为全球AI眼镜打了个样：无需强大算力或出彩显示，而是让AI在用户日常生活中保持“低干扰、高可用”。但AI眼镜目前最大问题是算力不足，复杂任务仍需连接手机或PC作为计算中心。因此，现阶段的AI眼镜仍在探索自身定位：是独立硬件，还是手机等终端的“附属”？未来两年或将揭晓答案。

做不好硬件的AI大厂，成不了真AI巨头？

过去一周，国内外AI圈异常热闹：阿里通义系统级AI助手上线、夸克与千问深度融合、字节豆包推动AI手机规模发售，几乎每家都在端出“AI终端”。在小雷看来，这并非巧合，而是AI正从算法与云端的博弈走向贴近用户的消费级硬件。对于AI公司而言，硬件不再是可选项，而是绕不开的主战场。

回顾互联网发展史，从PC互联网到移动互联网，再到IoT和智能家居，硬件始终扮演着比特世界与物理世界的“桥梁”。AI的兴起同样如此：只有当大模型进入手机、耳机、眼镜、家庭设备乃至车载系统，人工智能才能真正改变用户习惯、改写行业生态。

因此，小雷认为AI大厂都不会满足于只做“云端大脑”，它们一定会将自己变成某种看得见摸得着的“AI终端”，无论形态是手机、眼镜、胸牌、耳机还是全新物种。

无论是OpenAI的“AI原生终端”，豆包的“AI Phone”，还是Meta的AI眼镜，背后逻辑一致：掌握硬件，才有资格定义下一代入口。

特别值得一提的是，即将于2026年1月6日启幕的CES2026上，AI硬件已成重头戏。根据CES官方发布的AI预览，AI将是本届展会的绝对焦点，AI芯片、AI PC等展示令人期待。作为中国报道科技展会最悠久、最深入、最专业的新媒体，雷科技CES2026报道团已成立并紧张筹备，将由创始人兼总编辑罗超带队，进行一线、专业和立体报道，届时将对CES2026上的AI硬件们重点关注，敬请期待。