腾讯AI“后发制人”：挖角字节、调整组织，全面吹响反攻号角

一向以“后发制人”和“模仿创新”著称的腾讯，如今在人工智能赛道上开启了大规模的人才引进。

12月17日，腾讯正式对外宣布升级其大模型研发架构，新设立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部三大部门，旨在全面强化大模型的研发体系与核心技术能力，为后续的AI竞争夯实基础。

前OpenAI科学家姚顺雨加入腾讯，出任CEO和总裁办首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。这一人事任命被市场解读为腾讯在AI领域正式发起反击的信号。

据The Information报道，近几个月来，腾讯积极从竞争对手字节跳动的AI部门挖掘人才，甚至向部分顶尖研究人员提供了双倍薪资的优厚条件，意图在人才争夺战中扳回一局。

五位知情人士透露，腾讯的这项“挖角计划”已初见成效，至少成功招募了字节跳动的几位核心研究人员，改变了此前AI人才持续流向字节的态势。在过去一年里，字节跳动曾是AI人才的主要吸纳方，从其他科技公司频频挖角。

除了吸纳在职研究人员，据两位知情人士称，腾讯还为AI相关专业的应届博士毕业生开出了比行业平均水平高出50%的薪资，显示出其在人才储备上的长远布局。

那么，腾讯此前的AI能力建设为何被认为滞后？从2025年末开始奋起直追，究竟是否为时已晚？

一、2025年AI军备竞赛，腾讯步伐稍缓

腾讯AI上一次引发广泛关注，是在2025年年初。

当时，DeepSeek-R1凭借其“深度思考”的推理能力惊艳业界，迅速成为现象级产品，但用户激增导致其服务承载能力告急，许多用户渴望获得流畅体验却不可得。

面对这一市场窗口，腾讯元宝敏锐捕捉机会，果断采取拥抱策略，全面接入DeepSeek-R1模型，并借助微信生态的庞大流量进行导流，实现了一次漂亮的“借势突围”。

据AppGrowing统计，2025年第一季度，腾讯元宝广告投放量级大幅提升，单季投放广告创意数达118.3万个。这种激进的市场策略让元宝在短时间内实现爆发式增长，2月APP月活达1312万，环比增长265.46%，3月更是攀升至3884万，一度在苹果免费下载榜上超越豆包。

不过，随着DeepSeek红利效应逐渐消退，腾讯也发现，靠DeepSeek引流而来的用户留存率并不理想，且需承担高昂的运营费用，这场营销热潮逐渐降温。

在此后的一年中，腾讯AI布局虽有零星消息传出，但大多未激起太大波澜。相比之下，阿里云与火山引擎在营收上的快速增长，以及层出不穷的AI应用与产品，已然对腾讯形成了阶段性领先。

而阶段性落后的原因，主要可归结为腾讯AI方向的组织架构问题。

据财经杂志报道，混元团队之前更像一个“边做边试、边跑边凑”的松散组织，并未像OpenAI、DeepMind那样以研究为核心构建清晰的组织体系。团队中有人擅长搜索算法，有人精通广告推荐优化，但在基础模型研究上，腾讯并未形成一支在学术圈和工业界都能叫得响的队伍。

这导致了尴尬的局面：对内，偏运营、偏业务的骨干在AI团队占据关键位置，但缺乏足够的研究话语权；对外，那些最想做前沿研究的人才，并不把腾讯视为一个可以长期“做学术+做产品”的理想基地。

更棘手的是组织形态。去年以前，混元团队并非一个统一、边界清晰的实体，而是分散在多个部门、多个项目之中的松散联合体。不同模型项目之间存在资源竞争，内部抢算力、抢人、抢场景，导致资源被切碎、成果被稀释，难以集中火力打造出有分量的产品。

简而言之，腾讯在AI上的问题，并非无人搞技术，而是没有为追求技术极致设计一套合适的机制和舞台。

二、发现问题后，腾讯果断调整

然而，对于市场“腾讯是否真的有意愿且有能力做AI”的担忧，或许有些过虑。

其实，腾讯若早早喊出类似“All in AI”的口号，反而背离了这家公司最核心、最持久的商业认知：腾讯从来不是一家以“先发”和“创造”见长的公司，而是一台精密的“后发”和“模仿”的机器。

这种“后发”制胜的打法，是腾讯刻在骨子里的DNA，并已在多个核心业务上被证明是极其有效的战略。

最具代表性的例子，莫过于其收入支柱——游戏业务。早期腾讯游戏平台从代理起家，QQ炫舞借鉴了劲舞团，QQ飞车与跑跑卡丁车高度相似。直到后来现象级产品如王者荣耀，其核心设计也深度吸收了英雄联盟的成功经验，并进行了针对移动端的优化与社交链条的深度捆绑。腾讯并未发明MOBA品类，而是通过强大的执行力和对用户需求的洞察，将已有商业模式推向了新高度。

再如，腾讯在移动支付领域的崛起，同样遵循了“后发”战略。在阿里支付宝已建立市场优势时，腾讯凭借创新的“微信红包”这一社交场景，迅速渗透并逆转支付战局，最终形成双寡头竞争格局。它不是最先做支付的，但却是最懂得如何利用自身社交优势进行“模仿”和“超越”的。

更何况，作为手握社交基本盘的腾讯，其护城河之深，远非AI所能轻易颠覆。

而这，也解释了腾讯对于投资AI为何显得不疾不徐、不温不火。

但这并不意味着腾讯已在AI赛道上“躺平”。除了大手笔“招兵买马”之外，上文提到的组织架构问题也已得到妥善处理：

今年4月，腾讯围绕混元大模型体系发起了一轮彻底的架构重组：核心的大语言模型和多模态模型部门被从原有组织中剥离出来，同时，数据处理与机器学习等底层技术模块得到集中整合。整体的战略导向也随之转变，从过去服务业务需求驱动转变为以基础模型为核心轴心，旨在构建一个真正以技术基石为核心的“母体”，而非仅仅是分散在各个业务线中的技术集合。

而真正的关键转折点发生在9月。据The Information消息，腾讯成功从OpenAI招募到科学家姚顺雨，并赋予其极高的权限。若消息属实，他很可能将负责重新建立一支能够在全球范围内展开正面竞争的顶尖研究型团队，并将混元体系的定位从原本的“业务辅助工具”，全面提升为公司的底层技术基础设施。

在这一轮组织调整中，一些缺乏深厚研究背景但资历深厚的高级管理者面临降级或权限削减。与此同时，许多拥有模型研究经验和实际履历的新锐人才被提拔至核心领导岗位。

而此次从字节挖人，其实已是建立优秀AI团队的最后一步。完成人才引进后，起码在AI研发方面，未来的腾讯将不再显得“捉襟见肘”。

三、回到熟悉的主场，腾讯要加速了

不过，即便腾讯在组织架构上大刀阔斧，并在人才引进上重金投入，为其AI“后发制人”策略奠定了坚实的技术基础，但要迎头赶上甚至超越竞争对手，腾讯需要补的课还有很多。

竞争对手在关键赛道的先发优势和两年来的迭代积累，已形成横向的护城河，这些都是腾讯无法回避的挑战。

在Agent领域，相关竞争已进入白热化阶段。Agent被认为是下一代应用的核心形态，直接决定了AI能否真正融入用户的日常工作和生活。阿里巴巴上个月推出了千问，力图覆盖生产力、生活服务等多个场景；字节则更是在移动端发力，推出了豆包手机助手，利用其对用户习惯和移动生态的理解，从硬件切入、抢先占据用户的“手机桌面”。但从今年年初就提起的微信Agent，在2025年的最后几天时间里却还没有落地的声音，起码在Agent方向，腾讯需要加快节奏了。

云服务与MaaS生态的建设方面，尽管腾讯云在传统云时代末期的瘦身带来了良好的财务表现，但在AI时代所需要的技术、商业化和生态位上，仍处于追赶状态。其竞争对手阿里云在市场份额上长期占据国内云计算市场榜首，云服务与AI能力的深度绑定，形成了稳固的商业壁垒；火山引擎虽然市场份额相对较小，但通过其MaaS服务，吸引了大量企业和开发者，利用字节跳动的技术积累拉动公有云增长的策略已初见成效。腾讯云在AI大模型时代，需要证明其不仅能服务好内部业务，更能成为外部企业构建AI应用的首选平台。这种能力的输出和生态的吸引力，直接关系到未来B端市场的营收与影响力。

最直接的挑战，在于AI应用层的产品迭代速度。友商的各种AI APP和新功能，早已在市场上经历了多轮试水、用户反馈和产品迭代，抢先教育了用户心智，并积累了宝贵的用户数据和运营经验。“后发”的战略优势在于可以避免前人错误，但劣势在于错过了用户从“尝鲜”到“习惯”的关键窗口期。腾讯的招兵买马解决了“能不能做”的问题，但后续的焦点将转向“能不能快、能不能爆”。

总而言之，人才就位，战争才刚刚开始。 腾讯的AI反攻已经吹响号角，但它必须在Agent、云计算和应用迭代这三大维度上，展现出超越以往的执行力与爆发力，才能真正实现其“后发制胜”的商业剧本。

不过，以腾讯过去的表现来看，大家不用过度担忧。因为这套“后发”制胜的打法，本质上是将技术竞争的主场从“原始创新”切换到“生态应用与用户体验”。在AI大模型的基础研究进入“算力+人才”驱动的拉锯战后，真正的价值兑现，仍将回归到用户规模和场景渗透上。

微信这个拥有十几亿日活的社交超级应用，就是腾讯最大的底牌和最深厚的护城河。一旦腾讯完成了人才和组织架构的重塑，将混元大模型的能力以微信生态特有的方式释放出来，才算真正回到了腾讯的熟悉地盘。

我们完全有理由相信，AI这颗腾讯真正的“金企鹅蛋”，才刚刚开始孵化。