00后武大校友创立的模态跃迁完成数千万融资，打造企业级智能体“3D打印机”

智东西12月19日报道，由三位出生于2000年后的武汉大学校友联合创立的大模型领域科技创企模态跃迁（MercAllure），累计完成两轮融资，总额达数千万元，投资方包括深圳高新投、力合科创、楚天凤鸣天使基金、武汉基金、奇绩创坛等知名机构。

自2023年8月在武汉注册成立以来，这支充满活力的年轻创业团队始终聚焦于一个核心目标：构建一套“智能体的3D打印系统”——跃迁基座。

跃迁基座是一个面向大规模AI应用的综合技术中台，整合了多模态模型、智能体框架、RAG框架、合成数据引擎、本地推理加速技术等一系列中间组件。

模态跃迁团队在此基础上，成功开发了水利水文、高校教育、工程咨询等多个领域的企业级解决方案。

目前，该公司已为多家海内外大型企业及国际知名高校科研院所提供专业服务。

模态跃迁的早期成员主要来自武汉大学，武汉大学计算机学院的王正教授担任模态跃迁的首席科学家。

今年4月，模态跃迁CEO邴龙志作为创新创业青年企业家代表，在武汉市民营经济发展大会上于第一排就座并发言，引发广泛关注；11月，模态跃迁成功入选“光谷AI新势力八强”榜单。

在智能体基础设施（Agent Infra）领域，创企并不少见，但这支源自高校的团队如何开辟出一条让企业级智能体真正落地的创新路径？

近日，模态跃迁CEO邴龙志、COO常元和、CTO丁震宇三位联合创始人与智东西进行了深度对话。

据透露，模态跃迁团队规模今年迅速扩张，已发展至约40人，其中超过80%为硕博学历。公司文化强调“年轻、开放、扁平”，并将开源社区作为关键的招聘渠道，来自北京、深圳、成都、西安、杭州等地的工程师正通过开源社区交流陆续加入模态跃迁。

01.老司机的赛道，新玩家的游戏：三个武大00后要定义下一代企业级AI

模态跃迁的故事，始于三位00后“就想做些不一样的事”的初心。武大创业中心的“红房子”，是他们创业梦想萌芽的摇篮。

2021年起，邴龙志、常元和、丁震宇三人在本科阶段便分别开启了创业探索。

其中一条线由邴龙志主导，利用深度学习技术开展跨境电商平台服务，平台在2022年的GMV（商品交易总额）已达到两千多万元。

另一条线由常元和、丁震宇主导，打造AIGC文生图平台。他们声称较早推出了“可商业化使用”的AI文生图产品，在未依赖融资的情况下，半年内获得超过100万注册用户，随后项目被收购。

这些经历让还是大学生的他们深刻认识到，将技术转化为商业成果的可行性。

在2022年底ChatGPT发布后，三人几乎毫不犹豫地将其视为一次分布不均但必须抓住的“窗口期”。

他们判断：大模型带来的不仅是单一产品机会，更是一场贯穿生产力与生产关系的深度变革。它不仅能提升个体与组织的生产效率，更将重构企业的协作模式、业务流程与价值创造方式，这场变革的核心战场必然落在企业级应用。唯有聚焦企业级场景，将公司本身视为 “围绕AI重新组织” 的核心产品来打造，才能真正承接这场变革的红利，在产业升级中站稳脚跟。

于是在2023年8月，模态跃迁在武汉光谷正式启航。“模态”寓意预判AI将走向多模态，“跃迁”则寄托了从低阶向高阶突破的创业雄心。

“定义下一代企业级 AI，成为大模型时代创业冠军”，从那时起便是团队的目标。

对于创业初期的资金难题，他们并未困扰太久。2023年下半年，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇博士送来了第一笔关键资金，模态跃迁的创业之路随之正式展开。

02.瞄准智能体“3D打印机”，打造可复制的商业模式

模态跃迁定位为一家专注软件与算法的企业级智能体落地公司。

这一赛道的难点在于，企业流程千差万别。若做得太“贴身”，容易陷入无限定制；若做得太“标准”，又难以嵌入关键环节。

为解决智能体如何真正融入企业流程并持续交付的问题，模态跃迁选择了一条不同于SaaS模式的路线。

先将企业落地中反复出现的共性能力整合为内部综合技术平台——跃迁基座，再由小规模交付团队将这些能力嵌入客户的系统与流程，同时将每次落地中可复用的部分回收进基座，逐步扩充组件库，使后续交付越来越像“搭积木”。

几位创始人用更通俗的说法解释“跃迁基座”：它就像一台“智能体的3D打印机”。权限与账号体系、知识接入与检索、工具调用与流程编排、评测与灰度、部署与运维等容易“卡住”的环节，都被提前做成标准模块。面对新客户时，团队无需从头造轮子，而是根据客户现有业务系统进行适配与组合，通过配置和拼装快速启动系统。

这套打法也借鉴了美国科技公司Palantir的FDE模式：智能体的通用能力如同高速公路，但高速公路无法直达每家每户，仍需一段段“村村通”或碎石路，将其接入具体业务。

正因如此，模态跃迁强调内部人力配置是“反外包”的：多数工程师投入跃迁基座研发，仅少量人力负责交付与产品化。交付过程中新增的需求，尽量抽象为可复用组件，再回收到基座。

这样做的核心，是将交付从“纯定制”中解放出来。若每个客户都需要大量专属开发，就会出现复用率低、交付周期长的问题，同时人力成本随项目数量线性上升，公司毛利也易被压低。相反，将更多工程投入集中在基座研发上，把新增需求尽量做成可复用组件，同等规模的团队便能支撑更多项目，交付更可复制，毛利结构也更可控。

这套商业化思路也吸引了更多融资。投资人首先看重模态跃迁的交付能力，其次是三位创始人长期协作的团队状态，以及当前“跃迁基座”的业务打法。

跃迁基座1.0于2024年8月发布，近日已迭代至1.5版本，包含6个核心组件、30多个模块，覆盖企业级智能体落地的关键环节。其目标是将“基座能力”与垂直场景更紧密整合，推动交付规模化。

03.避开热门赛道，先做标杆，已打造两款贴近落地的产品

在行业选择上，模态跃迁团队刻意避开“人人看得见的热门赛道”。

在他们看来，热门赛道竞争激烈、行业纵深有限，真正能让智能体发挥杠杆效应的行业，往往藏在“水下”——市场空间大、业务流程长、提效环节多，但外界关注度不高，缺乏行业知识的团队也难以切入。

基于这一逻辑，他们优先切入工程咨询、水利水文、教育，并将获取首批客户的策略定为“先做标杆”。

据团队透露，模态跃迁在教育领域已拿下多所头部高校客户，在工程咨询方向已有多省头部企业乃至上市公司使用，在水利水文方向则从长江、黄河、珠江等体系相关的头部客户切入。

这得益于两大优势：一是基于跃迁基座将智能体真正嵌入业务流程，能带来可感知的提效成果；二是相比“从零搭建智能体”的团队，交付成本较低，且落地速度更快。

在产品层面，模态跃迁有两款更贴近业务一线的落地产品，旨在探索将基座能力转化为“可售卖形态”。

第一款是工程咨询产品“鼎慧通”，切入点为可行性研究报告编制。传统工作流中，撰写一份科研报告通常需5-7人团队耗时约一个月，篇幅从10万字起步，甚至达到40万至70万字。

鼎慧通的目标是将这一过程压缩至“10分钟级”，并输出格式规范、引用明确、语言风格专业、且尽量避免事实性错误的长文报告，同时通过Copilot式能力辅助后续优化。

该产品10月发布，目前处于内测阶段，已有多家头部客户将其作为内部降本提效工具。据模态跃迁团队透露，鼎慧通的长期目标是覆盖国内约3万家工程咨询企业，市占率达到70%。

第二款是教育方向的“墨跃启智”，同样基于跃迁基座生成，后续将继续迭代并与垂直场景更紧密结合。

在定价逻辑上，模态跃迁尝试将传统软件常见的“按人天”或“按项目”计费方式，转为“按效果”计算，以节省的人力成本或提升的效率为参照。模态跃迁团队举例称，若能在两年内为企业节省约2000万元成本，他们会倾向于按节省额的15%-20%收取服务与交付费用（约350万-400万元），客户也更易算清账目。

与此同时，这种定价方式将压力落在同一个前提上：智能体必须在真实业务中持续产出可量化的提效结果。这将直接检验团队的落地与交付能力。

04.结语：智能体热潮来袭，下一轮比拼在可交付、可复用

企业级智能体兴起后，一个趋势愈发明显：行业不缺会写Demo的团队，真正稀缺的是能将智能体接入业务系统、跑通流程、并长期维护迭代的交付能力。

这也推动了交付形态的变化：一端是标准化SaaS的规模化效率，一端是项目制的贴身落地，越来越多团队会在两者之间寻找更可复制的路线。

常元和认为，“FDE模式”在北美已成为显学，但在国内尚未被广泛认知。他们希望探索出“FDE模式”或“本体模式”在中国化场景下的最佳实践。