今日,一则重大新闻揭晓:美国正式开启AI领域的“曼哈顿计划”!
就在不久前,美国能源部与白宫共同签署了一份具有里程碑意义的合作协议,这项名为“创世纪任务”的国家级战略,终于将顶尖AI技术与国家实验室的科研力量深度融合。
参与方几乎囊括了所有美国科技巨头:微软、谷歌、英伟达、OpenAI、DeepMind、Anthropic等。
这一“创世纪”计划,堪称美国AI领域的曼哈顿工程,规模空前,影响深远,标志着历史性的一刻。
这,正是一个奇点时刻。
2025年11月,由总统行政令推动,美国政府正式启动了这项国家级战略。其核心目标是——
构建全国首个AI驱动的科研平台,利用人工智能与超级计算能力,大幅加速科学发现进程。
自此,美国的AI模型与计算平台将首次全面介入可控核聚变、新能源材料探索、气候模拟、量子计算算法等重大科研领域。这标志着美国科技战略的重大转型:从各自为战转向系统性协同攻关。
消息传出后,网友们纷纷表示:“这是一场高水平的强强联合”。
“如今的AI,已然成为国家级战略资产”。
一份由白宫签署的协议,汇聚了从微软、谷歌到OpenAI、DeepMind等24家顶尖科技企业,一场重塑美国科研未来的AI“超级合众国”计划正缓缓拉开大幕。
这也是AI领域两大竞争对手——OpenAI和谷歌——首次站在同一阵线,共同推动能源、量子计算等前沿科学的突破。
两大全球顶尖实验室破天荒展开合作——不再围绕AI大模型竞争,而是共同投身于国家级的科学与能源难题。
它们的大模型将与政府旗下的17个国家实验室及超级计算机结合,目标是到2030年,将美国的科学生产力提升一倍!
目前,谷歌DeepMind和OpenAI均已通过官方博客发文表示全力支持。
谷歌表示,要将“先进的AI工具交到美国科学家手中”。
他们承诺将Gemini 3的推理能力应用于核聚变等离子体模拟、气候建模以及新材料空间的探索。
2026年,谷歌还计划为国家实验室提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext等工具。
OpenAI也发布备忘录,宣布已与美国能源部签署文件,加速AI驱动科学的发展。
OpenAI还透露,已向白宫科技政策办公室提交详细建议——“美国如何通过AI加强科技领导力”。
文件中,OpenAI阐述了为何2026年将是“科学之年”,以及获取前沿AI模型、计算能力和真实研究环境对于加速科学发现的至关重要性。
如果说过去两年AI主要改变的是写作、编程和客服,那么从2025年开始,局面将彻底改变。
如今,AI真正要触及的是国家科研体系的底层架构。
尽管此次没有发布新模型或刷新基准测试,但未来十年科学发现的速度、方向乃至地缘科技竞争的胜负,都可能由此刻决定。
“创世纪计划”(Genesis Mission)可被视为一个AI版的国家科研操作系统。
简言之,美国政府将推动三件大事:
1. 将AI打造为科研的“默认工具”
2. 将国家实验室、超级计算机、数据资产统一至一个AI平台
3. 将最先进的AI能力引入公共科研体系,而非仅停留在企业内部
该计划的核心依托于能源部旗下的17个国家实验室,包括:洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos)、劳伦斯伯克利国家实验室(Berkeley Lab)、阿贡国家实验室(Argonne)和橡树岭国家实验室(Oak Ridge)。
这些实验室掌握着美国最核心的科研资产——核能与核物理、材料科学、气候模型、高能物理、超级计算系统(如Frontier、Aurora)。
创世纪计划的目标,正是利用AI和超级计算,将科学发现的速度提升一个数量级!
洛斯阿拉莫斯国家实验室
为什么是美国能源部担此重任?因为这里集结了美国科研的“重型武器”。
美国能源部长
或许在许多人的印象中,美国能源部只与电力和能源相关,但实际上,它是美国最强的科研部门之一。
原因显而易见:能源部管理着全球顶尖的超级计算机群;拥有无法在公开市场获得的科研数据;其实验室体系承担着大量“非商业化但战略级”的研究任务。
例如:核聚变模拟、核材料老化模型、国家级气候变化预测、高能粒子物理……
这些研究算力需求极高、实验成本巨大、周期漫长,正是AI最能发挥作用的领域。
此次OpenAI与谷歌、微软等的罕见联手,更透露出一个信号:这不是一次普通合作,而是一次国家级绑定。
据路透社消息,加入创世纪计划的企业可分为以下几类:
·云与平台:Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM
·AI模型公司:OpenAI、Anthropic、xAI
·芯片与算力:Nvidia、Intel、AMD、HPE
·新型AI芯片:Cerebras、Groq
·数据与分析公司:Palantir等
换言之,美国AI产业的“全栈力量”首次系统性进入国家科研体系!
此次计划中,微软和谷歌的角色非常明确:提供云计算基础设施、AI开发平台(如Azure AI、Vertex AI),支持国家实验室部署和运行大模型。
这意味着,未来美国国家实验室运行的AI,很可能直接运行在大型科技公司的云上。
而英伟达则是创世纪计划中最关键的技术支点之一。
原因很简单。
国家实验室的超级计算机几乎全部基于英伟达的GPU。
科学计算、物理仿真本就是英伟达的强项。
更何况,AI+HPC(高性能计算)正是英伟达过去五年重点布局的方向。
可以说,这次创世纪计划简直就是英伟达长期战略的一次国家级兑现!
对OpenAI和Anthropic而言,此次合作同样意义深远。
这意味着大模型不再局限于聊天、办公和编程,而是进入核物理、材料科学、气候模拟等硬核领域,成为“科学发现引擎”的一部分。
这也正是OpenAI一直强调的“AI for Science”的体现。
将此次计划称为美国科研的“曼哈顿计划”,毫不为过。
因为无论从哪个角度看,它都已可与当年的曼哈顿计划相提并论。
·国家级动员:由总统行政命令推动
·顶级资源集中:实验室、算力、数据、企业
·明确战略目标:加速科学发现,确保技术领先
区别在于,曼哈顿计划解决的是“能否造出原子弹”。
而Genesis Mission解决的则是“如何让未来所有科研更快推进”。
传统的科研流程通常是:提出假设→设计实验→申请算力→运行模拟→分析数据→修正假设。
一个科研周期可能长达数年。
但Genesis Mission将彻底颠覆这一流程,转变为“AI自动生成假设→AI设计实验→AI运行模拟→AI分析结果→人类决策”。
举几个实际例子:
在材料科学中,AI可在几天内筛选上亿种材料组合。
在气候研究中,AI可替代部分昂贵的物理仿真。
在核聚变领域,AI可优化等离子体控制参数。
这些在传统方法中几乎是不可能完成的任务。
这次创世纪计划释放的信号,值得我们深入解读。
可以说,AI已不再仅仅是商业竞争的工具,而是国家科研与战略能力的关键组成部分。
未来国家间的竞争,绝不仅仅是模型更大、参数更多。
而是谁能将AI真正嵌入科研体系,谁能用AI改写科学发现的速度曲线。
这,或许才是AI时代最深刻的变化。
美国能源部此次发起的并非短期项目,而是一场长期实验。
当AI与科学家开始协同工作,我们很可能正站在下一次科学革命的起点。
谁能率先将AI转化为真正的科研基础设施,谁就能跑在前面。
参考资料:
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/us-energy-department-taps-big-tech-ai-powered-research-push-2025-12-18/?utm_source=chatgpt.com
https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration/
https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/
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