
文丨欧雪
编辑丨袁斯来
在人工智能与市场营销深度融合的当下,过去那种功能单一的Agent工具,在面对愈发复杂的营销全链路场景时,已逐渐显得捉襟见肘。
1月15日,于深圳落幕的2026科大讯飞AIMC全球智能营销生态峰会上,科大讯飞AI营销(AIMarX)正式对外推出了革命性的营销SuperAgent应用框架。与此同时,基于该框架深度构建的营销智能体平台也同步亮相。此次发布的核心在于以“群体智能”为技术引擎,旨在驱动整个行业从传统的“经验决策”向更高维度的“智能决策”范式跃迁。
“数据的破碎化与孤岛效应,正演变为AI技术实现规模化商业应用的核心壁垒。”AppsFlyer亚太区总裁兼董事总经理Ronen Mense在峰会上深刻剖析了当前营销行业所面临的底层困境。
伴随营销触点的日益多元与细碎,即便是处于行业顶端的品牌也深切感受到,跨平台间的数据壁垒难以逾越,这使得AI的应用长期局限于局部环节的微调。“营销职能往往比其他部门更早暴露在数据基础薄弱的问题之下。”Ronen Mense进一步解释道,“数据一方面受限于日益严苛的隐私法规,另一方面又必须支撑瞬息万变的实时决策,这种双向压力使得构建一个可信且统一的数据底座变得异常艰巨。”
在全球化出海营销的背景下,这种挑战尤为严峻。科大讯飞AI营销业务群副总裁、营销方案业务部总经理王云霞指出:“全球化营销的复杂程度正呈几何级数增长。面对多元的市场层级、显著的文化鸿沟以及高度分散的触点,单纯依靠人力成本的堆砌已无法解决根本问题。”
“AI的本质正从一种单纯的‘应用功能’进化为企业的‘底层技术架构’。”科大讯飞高级副总裁、消费者BG总裁于继栋强调。他认为,这种思维的转变要求技术必须深扎于业务沃土,通过解决真实存在的痛点来驱动行业的整体转型。
在峰会的深度对话中,36氪观察到行业内已达成共识:单一维度的技术跃迁已不足以化解系统性的营销难题,行业亟需一场生态级别的系统性重构。
这种重构首先体现在协作流程的去中心化与融合上。传统的营销模式中,数据、创意与投放部门往往各自为阵,存在明显的职能壁垒。而在智能营销时代,跨职能的协同工作流成为标配。王云霞提到:“现在优化师能即时洞察策略偏差,创意团队也能精准获知素材的转化表现,这种全局视角正在彻底重塑传统的团队协作逻辑。”
更深层的变革则关乎价值评估体系的重塑。数据显示,当超过六成的用户在AI提供的直接答案面前不再点击原始链接时,传统的CTR(点击率)或CVR(转化率)已难以精准定义营销成效。行业急需构建一套全新的度量体系,以衡量品牌与消费者之间建立的深度信任感与长线价值纽带。
峰会最后,科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平给出了一个极具预见性的论断:SuperAgent将彻底改写品牌与消费者的互动逻辑,推动营销模式从B2C(品牌直连消费者)向B2A2C(品牌通过智能体连接消费者)演进。在这种新模式下,AI不再仅仅是品牌的提效利器,更是连接供需两端、具备自主思考能力的智能桥梁。
本文由主机测评网于2026-03-24发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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