智象未来领跑AIGC赛道：2025年营收破亿，B轮融资助力多模态大模型商业化爆发

距离OpenAI的Sora震撼发布已近两载，中美两地的AIGC产业发展路径已出现显著的分水岭：一端是面临高昂运营成本与应用留存困境的Sora生态；而另一端，则是深耕中国本土应用场景、在商业化征程中异军突起的领军企业，正迎来业绩与口碑的双重爆发。

据《智能涌现》最新报道，国内视觉多模态领域的标杆创企“智象未来”在2025年的年度营收已顺利突破1亿元大关。旗下面向C端的内容创作平台vivago.ai近期活跃度持续攀升，仅1月份便新增用户近千万，并在全球百余个国家和地区的Google Play“视频播放与编辑”榜单中稳居前十，展现出强劲的市场渗透力与商业变现潜力。

自成立以来，智象未来凭借自研的HiDream-I1图像生成模型与HiDream-E1交互编辑模型构建了核心护城河。2025年4月，公司宣布全面开源相关技术，随即在24小时内横扫国际权威AI评测榜单Artificial Analysis，位居全球顶尖行列。

这家发轫于合肥的技术驱动型企业，通过超百亿参数的架构创新与全球首创的“扩散自回归”技术，完美解决了生成质量与推理效率的兼容难题。目前，其技术矩阵已深度嵌入文创、影视剪辑及广告营销等多元化垂直行业。

《智能涌现》独家消息称，智象未来的资本版图扩张正在提速：B轮融资已进入交割阶段，下一轮投资意向书（TS）也已提前落地，两轮融资规模均达到数亿元级别。在竞争白热化的AI视觉赛道，智象未来凭借硬核的研发底座与清晰的商业闭环，持续吸引头部资本重仓布局。

在多模态应用全面加速的当下，智象未来究竟还释放出了哪些足以改写行业格局的商业信号？

从顶级学术殿堂到产业深处的“硬核浪漫”

智象未来自诞生之日起，就带有一种极为务实的底层逻辑。创始人梅涛博士作为加拿大工程院外籍院士，拥有微软12年的资深研发背景，在计算机视觉与多媒体分析领域拥有极高的国际学术声望，曾获15次国际最佳论文奖。

梅涛的独特之处在于其深厚的产业敏锐度。2018年加入京东并出任探索研究院副院长后，他深度参与了技术向商业价值转化的全过程。这种经历让他坚定认为，多模态不仅是通往通用人工智能（AGI）的必经之路，更在商业化天花板上远超纯文本模型。

“目前全球AIGC收入的大头来自视觉相关应用。早在2023年决策之初，Midjourney等先行者就已经验证了多模态SaaS工具的盈利逻辑。”梅涛曾对媒体直言，计算机视觉正是他深耕数十年的主战场。

尽管Sora曾被视为中国创企面前的一座大山，但智象未来通过快速迭代，仅用半年时间便推出了自主研发的视觉大模型。2025年4月，HiDream系列模型的开源彻底打通了从文本意图到高质量图像创作的闭环，在图像表现力、语义理解等关键指标上刷新了行业纪录。

随着技术的深演，业内意识到Sora的架构并非无懈可击。梅涛指出，在当前视频生成领域，OpenAI的领先优势正被智象未来等敏捷型创企迅速抹平。尤其是在底层架构创新上，智象未来通过“理解生成一体化”模型，为AI感知与重构物理世界探索出了更优路径。

面对复杂物理现象（如水花飞溅、力学碰撞）的还原难题，智象未来引入了Sparse DiT架构，在保证生成逼真度的前提下大幅提升了运算速度，并通过对抗蒸馏技术实现了画质与细节的质变，这正是HiDream-I1能够登顶国际榜单的关键所在。

重塑算法范式，攻克AI落地“最后一公里”

与大厂盲目追求参数规模不同，智象未来更强调技术与业务的精准匹配。梅涛认为，小而精的团队核心价值在于解决AI应用的实际交付问题。

“我们从第一天起就在寻找PMF（产品市场匹配）。每一笔融资、每一个岗位的设定都服务于商业化闭环。”这种危机感驱动智象未来构建了“1+3+N”战略布局：以核心多模态模型为轴心，衍生出创作工具、营销内容工具及智能视频Agent三大产品矩阵，累计服务全球超2000万用户。

为了让AI产生实效，智象未来在数据端投入了巨大精力。目前公司掌握了覆盖国内70%影视版权的语料库及数十万小时的专业素材，并孵化了上亿条AIGC素材库，在文旅、电商、短视频营销领域实现了广泛替代。

梅涛感慨道：“在研究院做技术和做产品是两回事。我希望能彻底打通从前沿实验室到实际生产力的链路。”

这种全栈能力让智象未来在融资市场备受追捧。2024年A轮融资后，2025年底京东集团再次战略加码。京东庞大的物流、零售场景为智象未来的技术提供了极佳的实验土壤。近期，B轮数亿元融资也已接近尾声，老股东与产业资本的持续入场，显示了市场对该赛道长期潜力的认可。

上海敦鸿资产CEO袁国良表示，视频生成已成为连接消费的新基建。智象未来在电商等场景的初步验证，证明了其技术架构具有向通用世界模型演进的深度，是底层能力跃迁的典范。

商业价值与架构创新驱动的AIGC新标杆

2025年无疑是多模态生成技术的爆发元年。根据IDC预测，生成式AI市场将保持年均超60%的增长。智象未来凭借“技术创新+商业落地”的双轮驱动，营收破亿不仅是数字的胜利，更是商业模式的成功转型。

从2023年的MaaS（模型即服务）到2024年的SaaS（软件即服务），再到如今的RaaS（结果即服务），智象未来正通过“按效果分佣”的模式与客户共享收益。这种零风险、高收益的方案极大降低了企业接入AI的门槛。

梅涛透露，公司目前正致力于研发具备“无限记忆”与“推理驱动”的新一代架构，旨在通过跨任务的Scaling Up实现模型认知能力的二次飞跃。这意味着未来的AI视频将不再局限于视觉奇观，而是具备逻辑连贯性与物理常识的真实内容。

当AI生成的短片在社交平台频频破圈，从“猫狗运动会”到高精度的商业宣传片，视频生成正从极客实验转化为现金流引擎。随着模型在角色一致性等核心痛点上的突破，影视、游戏行业的工业化流程将被彻底重塑。在这场关于未来的长跑中，智象未来显然已经抢占了有利的身位。