在2026年1月刚刚闭幕的达沃斯世界经济论坛上,一场跨越时代的对话在Palantir首席执行官Alex Karp与贝莱德CEO Larry Fink之间展开。
对话伊始,全球资产管理巅峰——贝莱德的掌舵人劳伦斯·芬克(Larry Fink),以一种近乎致敬的姿态,向坐在对面的亚历克斯·卡普(Alex Karp)表达了对新时代力量的敬畏。
芬克列举了一组震撼金融界的数据:在其执掌贝莱德的漫长生涯中,年化复合回报率为21%,这已是传统金融逻辑下的天花板;然而自Palantir上市至今,卡普为股东创造的复合回报率竟然达到了惊人的73%。这高达52个百分点的落差,不仅是两家公司业绩的赛跑,更是全球权力轴心转移的明证,标志着人工智能已从“概念蓝图”跨越到了“实战执行力”的分水岭。
当今世界已步入地缘博弈的深水区。过去那种依靠温和的数字化转型、堆砌SaaS软件来装点“智能时代”的幻象正加速破灭。Palantir的崛起提供了最佳注脚。正如卡普在其著作《科技共和国》中所述:如果不是先进AI的崛起对全球秩序构成了颠覆性挑战,我们或许仍会在平庸中虚度光阴。作为人类文明的共同体,我们已站在必须定义“自我价值”与“未来图景”的关键路口。
拉里·芬克:很高兴再次相聚。在本次论坛上,我非常荣幸能向大家介绍亚历克斯·卡普。
首先分享一点私人感触——尽管我对贝莱德的成绩感到自豪,但我任期内的复合年化回报是21%,而Alex带领Palantir上市以来的复合回报是73%。祝贺你,Alex。
更深刻的背景是,我们正处于技术变革的风暴眼。所有人都在拷问:AI究竟如何转化为具体的增长?它如何赋能劳动力,又如何重塑国家安全?
我们讨论的是一项能够提升产能、推动产业现代化并彻底革新协作模式的技术。核心挑战在于:政府是否做好了社会转型的准备?我们必须确保技术部署能真正赋能于人,构建更有韧性的经济体。
很少有领袖能像Alex这样,完美站在科技、国家安全与实体经济的交汇点。过去一年与他的交流让我获益匪浅。
那么,请问Alex:主权国家通常是尖端技术的先行者,在您的观察中,AI是如何改变国防与安全领域的决策逻辑的?
亚力克斯·卡普:感谢您的介绍,这让我压力倍增。如果您愿意,我们其实可以多聊聊投资回报率(笑)。
事实上,无论是美欧,工业发展与军事技术历来相辅相成。通常你为军方研发的高端产品,最终会转化为提升国民生活质量的双用途技术。
但在过去很长一段时间,这种模式出现了脱节。虽然涌现了不少初创企业,但真正的标准应当是:产品必须在最极端、最残酷的环境中运行,性能必须绝对优于同类,从而在战场上形成代差优势。
引用德国历史学家的观点,德国曾因机器过于精良而迷信“战场解决一切”。相比之下,中美在技术与实战结合方面更为成功。我在欧洲生活了很久,客观地说,欧洲在这方面的转型并不顺遂。我们打造的是应对道德模糊、环境恶劣的实战软件。在这些限制条件下,你必须构建出具备普适价值且能为民所用的方案。这正是AI最迷人的地方。
过去,西方的对手们普遍认为美国的国防软件投资只是一场疯狂的资本游戏:创始人暴富、公司倒闭、散户买单。但现在,如何为主权政府构建实战系统已成为一种学习过程。这不仅是建造坦克,而是如何部署一个调度战场万物的系统。未来战争的胜负手在于软件。如果一个系统无法在硝烟中证明其有效性,它就毫无价值。
软件AI的隐形价值在于实战性。许多企业在PPT上看起来无所不能,但一进战场就原形毕露。有些国家能从零构建应对现实载荷的架构,而不必被旧体系束缚。美国的优势在于丰富的战场反馈,这让我们能看清什么是实验室的演示,什么是真正的战斗力。帕兰提尔最重要的任务,就是让那些在实验室里只会播放PPT的企业无处遁形,弥补现实与愿景之间的鸿沟。
拉里·芬克:您认为那些技术不起作用,是因为硬件限制还是人的因素?
亚力克斯·卡普:战场环境是瞬息万变的。部署一架无人机看似简单,实则需要同步海量数据,且不能被对手截获,这涉及极其复杂的数据掩盖和终端处理。你必须在信号干扰严重的拥挤环境中动态调整。在数据层面,俄罗斯等对手不容小觑,他们能在战争中迅速拼凑出电子对抗方案。这就要求我们的系统必须具备极高的进化速度。帕兰提尔的角色就是确保底层架构坚不可摧,并将作战效能提升到全球顶尖水平。
拉里·芬克:很多改变世界的技术源自国防。您如何看待这些技术向商业及社会民生领域的转化?
亚力克斯·卡普:国防这种“不加修饰”的极端环境,能逼迫我们发现真正的技术事实。这种认知具有高度的可移植性。
企业竞争与战场杀伐有异曲同工之妙。同质化没有出路,核心目标应该是做到“唯我能做”。在商业领域,如何将海量信息转化为独家竞争优势是生死存亡的关键。
以医疗为例,帕兰提尔目前支持多家医院。我们通过算法优化资源分配,在不增加医生负担的情况下,将收治流程效率提升了10到15倍,这直接挽救了更多生命。而且,由于我们使用结构化的本体论框架,这种透明性反而增强了公民自由——每一个决策是否基于经济背景或歧视,现在都清晰可查。AI通过建立可审计的流程,实现了利润、效率与社会公平的奇迹般重合。
拉里·芬克:阻碍AI普及的障碍是什么?是旧系统的拖累吗?
亚力克斯·卡普:现在的速度已经快到超乎想象。但误区在于:很多企业以为买个现成的大语言模型就能解决问题。实际上,通用模型在核保等受监管的严谨业务中根本无法胜任。真正的AI价值,在于建立一个能协调管理这些模型的软件层。我们之所以不需要庞大的销售团队,是因为产品自己会说话。在低信任度的环境中,能够落地的实战成果就是最好的广告。
拉里·芬克:这是否需要从CEO层面自上而下推动?
亚力克斯·卡普:理想情况下,CEO应具备数学逻辑。我们初期可能只培训几个人,随后进行能力转移。AI能显著削减成本并提升营收。五年前这种改造需要一年,现在只需一周。
拉里·芬克:AI会造成失业危机吗?
亚力克斯·卡普:我认为它会冲击那些空有“名校光环”却无特定技能的泛化管理岗位。相反,职业技术人员的价值将大幅攀升。比如我们系统中一位管理高端定位任务的专家,出身社区大学,曾是警察,但他在AI系统的辅助下展现出了不可替代的天赋。传统的学历正在贬值,而具备实际操作技能的“高阶技工”正通过AI加持成为社会中坚。
拉里·芬克:AI是否会加剧全球发展的不平衡?
亚力克斯·卡普:目前的领先者显然是中美。这种差距不仅在于算力,更在于对AI与生产力结合的理解。AI就像一场“压力测试”,它正无情地揭示出每一个体、每一个组织的真实价值。能够承受这种技术冲击并将其转化为实力的社会将获得统治级优势,而那些依靠假象维系的体系,终将在AI面前彻底崩盘。
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