03后顶尖学霸毅然辍学：领衔10人全00后团队，ThetaWave AI斩获数百万美元融资且ARR破百万

文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

在常规的认知路径中，一名出生于2003年的学子，通常会在2026年夏季完成本科学业，随后步入社会职场，投身于繁忙的劳作之中。

然而，对于两位同样出生于03年的年轻人——李文轩与钟子湫来说，2022年底问世的ChatGPT彻底改写了他们的人生轨迹。一个极具挑战性的念头由此萌生：离开象牙塔，全职投身大模型创业。

“那一刻，传统的大学教育仿佛失去了原有的吸引力，因为我们所学的许多内容，ChatGPT已经能够游刃有余地处理。”彼时正就读于加州大学伯克利分校（UC Berkeley）计算机系的李文轩敏锐地察觉到一个事实：即便是顶尖学府的课程知识，也正面临被AI深度覆盖的现状。

危机之中往往蕴藏着转机。2023年中旬，李文轩毅然决定辍学，并与高中挚友、就读于纽约大学（NYU）Stern商学院的钟子湫达成共识。两人分工明确，技术背景深厚的李文轩出任CEO兼CTO，而具备丰富社媒运营天赋的钟子湫则担任COO兼CMO。他们选择的切入赛道，正是充满变革机遇的AI教育。

如今，他们倾力打造的产品——被定位为“新一代Agentic个性化知识内容生成平台”的ThetaWave AI，在付费订阅模式上线仅9个月后，年度经常性收入（ARR）便已强势突破100万美金。

近日，《智能涌现》独家获悉，ThetaWave AI已成功完成数百万美元的Pre-A轮融资。本轮融资由BAI资本、高瓴创投领投，美国本土基金MBA Fund等机构跟投，种子轮股东奇绩创坛继续加码，探奇资本则担任独家财务顾问。

深入观察ThetaWave AI的团队构成，你会发现这个10人规模的核心团队清一色由“00后”组成。在当下极度推崇“年轻化”与“天才感”的AI赛道上，这样的年龄画像为他们赢得了极高的曝光率。甚至有投资界人士建议，必须将“00后”这个标签写进商业计划书（BP）的最显眼处。

△ThetaWave AI核心成员合影，后排右二、右三分别为创始合伙人李文轩与钟子湫。图源：受访者供图

但在深入交流中，李文轩与钟子湫坦言，这个标签其实是一把“双刃剑”。

“打上00后标签的关键在于，你需要用实际行动证明，你的年龄优势与你所从事的事业是高度契合且合二为一的。”钟子湫如此表示。

与大厂背景的资深创业者不同，李文轩认为00后的核心优势在于：他们本身就是深度学习者，是离学生群体需求最近的一群人。

两人在学生时代皆是顶尖学霸。李文轩曾摘得物理奥赛金牌，并在17岁便进入腾讯推荐算法部门参与研究；而钟子湫曾尝试在网上销售高中学习笔记，并创造了十多万元的销售额。

“过去是人去适应枯燥的知识；而现在，AI可以让知识主动适应人，通过智能交互转化为更容易被吸收的形态。”ThetaWave AI的产品逻辑植根于两名年轻创始人对教育重构的判断：AI将彻底改变人与知识的互动方式。

“静态的知识往往是死板的，难以根据个体差异进行调整。”李文轩举例称，若你对前沿物理感兴趣，面对数百页的专业教材，好奇心往往会被繁琐的细节消磨，“学习之所以让人觉得反人性，是因为我们在强迫大脑适应那些固定的知识载体。”

现在，借助多模态理解与生成技术的飞速进化，个性化且极具互动性的知识管理成为了现实。ThetaWave AI的核心价值，在于将复杂的科研或教学内容转化为易于消化的结构化笔记。例如，一份数万字的全英文论文，系统能在极短时间内将其提炼为条理清晰的笔记。

△ThetaWave AI对深度学术论文进行的结构化笔记总结。图源：作者试用

目前，ThetaWave AI的主要受众聚焦于大学生群体，并精准切入了记笔记、整理期末复习资料等高频刚需场景。

选择大学课堂笔记作为突破口，李文轩有深层的战略考量：首先，这能促使产品尽早积累个性化学习数据，因为笔记是高频次的需求；其次，相比K12阶段的同质化教育，大学生的学习习惯更具个性化，更适合AI进行定制化辅助。

目前，ThetaWave AI提供了两种高效的知识管理模式：

其一，针对现有的多模态素材（如课堂课件、学术PDF、音频视频、Youtube链接等）进行深度总结与智能问答；

其二，针对课堂实况、学术会议等场景提供实时转录与笔记同步功能。

△ThetaWave AI产品界面展示。图源：官网

对于面临考试压力的学生而言，ThetaWave AI的魅力在于其极致的实用性。

该平台集成了文字笔记、动态思维导图、图文互注、记忆卡片以及AI生成的知识播客等5种归纳模式，并能基于内容自动生成测试题，帮助用户闭环完成“学与测”的过程。

△ThetaWave AI支持的多种智能化笔记形式。图源：作者试用

在AI教育赛道中，真正的对手往往不是传统教培巨头，而是像ChatGPT、豆包这类拥有庞大流量入口的通用ChatBot。

但在李文轩看来，通用型ChatBot在专业学习领域仍有短板。2024年下旬，在产品深度打磨期，李文轩与钟子湫曾实地调研美国学界，发现即便学生们普遍使用GPT或Claude，在面对海量且复杂的信息源时，ChatBot往往只能给出浅层的归纳，难以精准捕捉核心精髓，更无法重构知识点间的深层逻辑。

△对比测评：ThetaWave AI（左）与ChatGPT（右）对同一份PPT的总结深度。图源：作者试用

此外，通用模型生成的笔记通常是不可互动的。针对学习场景，ThetaWave团队基于千问、GPT等底层模型进行了大量的Agentic工程化调优。

为了解决PDF识别率低的问题，团队自研了图文解析模型以提升识别精度；针对笔记生成，他们构建了多Agent工作流，分别承担识别、格式化输出、知识点提取与二次优化等任务。

在ThetaWave AI的交互面板上，用户不仅可以编辑文字，还能通过AI进行一键润色、配图或实时翻译，真正实现了个性化学习。

△ThetaWave AI强大的笔记智能编辑与互动功能。图源：作者试用

在创业的一年多时间里，团队始终坚持自主探索。钟子湫曾尝试借鉴大厂的增长方法论，但发现那套依赖高额预算和成熟系统的逻辑并不适合初创企业。

“初创公司的核心竞争力在于灵活测试那些尚未被证实的模式，而非盲目套用成熟经验。”钟子湫强调。

ThetaWave AI建立了一套极具特色的“社交媒体增长矩阵”。他们并不依赖昂贵的商业投流，而是通过每天制作上百条测试短视频，利用控制变量法寻找病毒式传播的因子。他们发现，有时一个细小的视觉元素，比如ChatGPT的报错界面，就能成为点燃流量的关键。

最近，他们策划的“教授发疯”系列视频在TikTok上风靡，其核心秘诀在于制造“精英形象与失控情绪”的反差感。

△在TikTok上获得海量点击的“教授发疯”系列创意视频。图源：TikTok

依托这种“暴力美学”式的增长路径，ThetaWave AI的周增长率稳定在20%以上，且90%的流量来自自然增长。目前，除了核心的留学生群体，来自西班牙、德国、韩国等地区的本地用户也在激增。

在商业模式上，ThetaWave AI采用了灵活的订阅制，包括年付、季付，甚至还有为期末考量身定制的“周付”模式。其付费率保持在7%-8%，次月付费留存率高达85%，各项经营指标非常健康。

△ThetaWave AI为全球用户提供的多样化订阅选择。图源：作者试用

回顾辍学创业的两年，李文轩坚信自己的选择是正确的。他曾设想过如果留在校园，四年后可能面临代码能力不及AI、就业前景堪忧的困境。而现在的他，正带领团队在AI知识管理赛道建立领先优势。

ThetaWave AI的成功，为当下的00后创业者提供了一个新的范式：紧跟技术浪潮，从自身需求出发，为同龄人打造属于这个时代的AI原生产品。

欢迎交流！