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Skild AI 获 14 亿美元巨额融资:通用机器人‘大脑’能否开启 AI 物理化新纪元?

具身智能巨头 Skild AI 近日宣布成功完成 14 亿美元的 C 轮融资,公司估值已飙升至 140 亿美元以上。本轮融资由日本软银集团领投,战略投资者阵营极其奢华,包括 Nvidia 旗下的 NVentures、Macquarie Capital,以及亚马逊创始人杰夫·贝佐斯名下的 Bezos Expeditions。此外,三星、LG、施耐德电气及 Salesforce Ventures 等全球顶尖企业也纷纷入局。

根据最新动态,这家成立于 2023 年的初创公司在 2026 年初再次刷新了机器人领域的融资纪录。这笔总额约 14 亿美元的注资,不仅巩固了 Skild AI 在独角兽阵营中的地位,也反映了资本市场对“通用机器人大脑”路径的高度认可。值得注意的是,该名单中的多位投资方此前也参与了另一家明星企业 Field AI 的融资,显示出顶级资本正在集中力量押注那些致力于开发跨硬件通用智能系统的先行者。

在当前机器人硬件形态尚未标准化、应用场景分散的行业背景下,Skild AI 并没有选择制造特定形态的机器人,而是聚焦于构建能够适配各种环境的“通用神经系统”。这种不走寻常路的战略,恰恰在资本的助推下,印证了机器人技术从“专机专用”向“通用大脑”演进的必然趋势。

公司官方入口:https://www.skild.ai

核心愿景:一个大脑驱动万种机器人

“任何机器人,任何任务,同一个大脑。”

这句震撼的口号占据了 Skild AI 官网的核心位置。联合创始人 Abhinav Gupta 在近期受访时多次强调,Skild AI 的核心竞争力在于其颠覆性的设计理念:他们不生产机器人,而是为所有机器人提供驱动其全向感知与行动的“大脑”。

Skild AI 获 14 亿美元巨额融资:通用机器人‘大脑’能否开启 物理化新纪元?  具身智能 机器人大脑 基础模型 软银领投 第1张

图源:Skild AI 官网

CEO Deepak Pathak 认为,过去几十年机器人未能大规模普及,症结在于缺乏一个真正的通用智能系统。因此,Skild AI 的目标是开发一套可扩展的基础模型。无论是笨重的工业机械臂、敏捷的四足机器人,还是复杂的人形机器人,都能搭载这套系统,通过观察学习来适应多变的物理世界。

这种模式借鉴了大语言模型的成功经验。既然 LLM 依靠互联网文本进化,那么机器人的“互联网”在哪里?Skild AI 的独特配方是将海量的人类活动视频转化为机器人的交互经验,让机器像人类一样,通过“观察”来习得物理常识和复杂操作。

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图源:Skild AI 官方 X 账号

学术巨擘的跨界:从实验室走向全球赛场

Skild AI 的崛起离不开两位导师级创始人的深厚积淀。Deepak Pathak 与 Abhinav Gupta 此前均任职于卡内基梅隆大学(CMU),该校是全球 AI 与机器人研究的殿堂级学府。

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前 CMU 教授 Deepak Pathak(左)和 Abhinav Gupta(右),图源:福布斯

Deepak Pathak 曾在加州大学伯克利分校攻读博士期间,提出过著名的“好奇心驱动”学习机制,旨在激励 AI 主动探索未知环境,该论文引用量已接近 4000 次。而 Abhinav Gupta 则是计算机视觉领域的先驱,擅长利用无标注数据进行大规模自监督学习。两位专家的联手,将“探索动力”与“规模化学习”完美结合,形成了 Skild AI 难以逾越的技术壁垒。

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图源:预印本平台 arXiv

公司团队汇聚了来自 Meta、特斯拉、谷歌等科技巨头的顶尖工程力量,他们共同的目标是打破机器人领域的垂直化孤垒,解决传统机器人面对新环境时反应呆板的痛点。

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图源 Abhinav Gupta 卡内基梅隆大学个人主页

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图源:Skild AI 官网

Skild Brain:物理世界的基础模型

Skild Brain 是公司的核心产品,它不仅仅是一个控制策略,而是一套分层级的智能系统。它通过高层语义理解规划目标,辅以高频端到端的运动控制,实现了视觉感知与肢体反应的实时闭环。

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图源:Skild AI 官网

Skild Brain 具备三大核心技术优势:

* 跨形态迁移力(Omni-bodied): 突破了“专机专用”的限制,一个预训练模型可以通用于双足、四足及工业臂。这证明了系统已经掌握了跨越硬件差异的底层物理规律。

* 海量视频学习(Learning by Watching): 绕过昂贵的人工实操演示,直接利用数亿小时的人类视频进行训练,让机器人具备强大的零样本泛化能力。

* 极致的场景鲁棒性(One Policy, All Scenarios): 无论是崎岖的山地、积雪的林间还是杂乱的仓储环境,同一套策略即可让机器人实时调整重心、平稳穿行。

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图源:Skild AI 官方 Youtube 账号

结语

尽管通用机器人的完全落地仍面临诸多挑战,但 Skild AI 的巨额融资预示着行业重心的重大转移:未来的竞争将不再仅仅是硬件的竞争,而是谁能为物理世界打造出最强大、最通用的智能底座。

参考资料:

1. 彭博社:软银领投 Skild AI 融资报道

2. 福布斯:具身智能新独角兽的技术内核

3. Businesswire:Skild AI 3 亿美元 A 轮融资回顾

4. Skild AI 官方技术发布频道