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特斯拉战略大转型:200亿美元重注AI与具身智能,开启“二次创业”新纪元

特斯拉正步入一个充满变数且引人深思的“战略转型期”。

一方面,其核心汽车业务已连续两年呈现收缩态势:在刚刚落幕的 2025 年,特斯拉全球交付量下滑了 15.3 万辆,汽车相关营收同比缩减 10%。全球纯电动汽车的销量宝座已正式易主比亚迪,且双方的差距在未来极有可能进一步扩大。

然而在另一方面,马斯克本人对销量的下滑并未表现出过度的焦虑。在展望 2026 年的蓝图时,他几乎略过了所有关于“如何卖车”的传统议题,转而宣布了一项惊人的资本支出计划——高达 200 亿美元。这笔巨资将投向包括人形机器人 Optimus、无人驾驶出租车 Cybercab 在内的六条全新生产线,以及支撑模型演进的庞大算力中心建设。

据彭博社测算,在汽车业务增长停滞的背景下,这笔激进的投入预计将使特斯拉 2026 年的账面资金减少约 60 亿美元。

长期以来,马斯克坚称“特斯拉是一家 AI 公司”,外界对此毁誉参半。争议的核心在于其自动驾驶与机器人的承诺多次推迟,市场始终未能窥见清晰的商业闭环。而这一次,通过这 200 亿美元的豪赌,马斯克显然拿出了更多关于梦想落地的“路线图”与“实证”。

当全球传统车企还在为“决赛圈”的生存位肉搏时,擅长颠覆共识的特斯拉已悄然抽身,开启了一场耗资巨大的“二次创业”。

01 汽车销售正退居幕后

从特斯拉近期的战略抉择中可以清晰预见:马斯克已不再执着于传统汽车市场的份额争夺。

一个标志性的决策是,特斯拉决定从今年第二季度起停产高端旗舰车型 Model S 和 Model X,并将加州工厂的既有产线改造成 Optimus 机器人的量产基地。

在面对 2025 年交付量缩水的质疑时,特斯拉车辆工程副总裁 Lars Moravy 针对“低价车型”的冷淡回复也释放了明确信号:这取决于精力分配。其潜台词是不言而喻的:公司有限的管理带宽将向 Cybercab 和 FSD 倾斜,至于开发廉价车型去参与全球市场的价格战,已不再是特斯拉现阶段的核心KPI。

特斯拉战略大转型:200亿美元重注AI与具身智能,开启“二次创业”新纪元 特斯拉AI转型  Megapack储能业务 Cybercab无人驾驶 具身智能机器人 第1张

特斯拉当前的产能布局重点 | 图源:业绩报告

对于正深陷同质化竞争的其他车企而言,特斯拉的“志不在此”或许能让他们稍稍松一口气。

事实上,特斯拉对纯粹卖车的“心不在焉”早有端倪。虽然外界常将其比作汽车界的“苹果”,但特斯拉对技术成本的追求远超对用户体验的打磨。例如,它宁愿让用户去适应极具挑战的屏幕换挡,也不愿增加物理按键,本质上是因为马斯克更看重技术带来的结构性降本,而非极致的情绪价值。

这种“技术优先”的逻辑曾让特斯拉在 2022 年创下过 30% 的毛利率神话。但也正是这种极简甚至单调的产品策略,给了追赶者可乘之机。随着一体化压铸等技术被行业普及,而特斯拉自身的 4680 电池降本进度不及预期,其在全球市场被比亚迪等竞争对手蚕食份额也就成了必然。

目前唯一的慰藉是,尽管面临降价压力,特斯拉的汽车毛利率仍能维持在 15.4% 的健康水平。汽车业务在 2026 年依然会是其最核心的“提款机”,支撑着马斯克的各种激进实验。

02 储能:大模型时代的“电力矿工”

在特斯拉的财报中,能源业务正异军突起,成为支撑股价的新支点。

2025 年,特斯拉储能部署量飙升 49% 至 46.7GWh,带动能源营收达到 128 亿美元。更令人惊叹的是其 29.8% 的毛利率,这已显著超越了汽车主业,连续五个季度刷新纪录。

Megapack 这一 B2B 储能产品是绝对的功臣。在 AI 大模型时代,算力即电力,Megapack 的叙事从简单的“峰谷套利”转变为 AI 数据中心的“刚需配套”。

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特斯拉 Megapack 工业级储能系统 | 图源:Tesla Energy

Megapack 之所以能在 AI 浪潮中脱颖而出,核心优势有二:一是政策红利带来的价格优势,通过本土化生产享受高额税收抵免;二是极致的部署效率,其一体化设计比传统方案快 4 倍,这对于急于扩容算力的科技巨头而言,不仅是省钱,更是抢时间。

除了向马斯克旗下的 xAI 提供数亿美元订单外,谷歌、微软等科技巨头也被传在间接采购 Megapack。随着上海和加州工厂的产能爬坡,能源业务在 2026 年有望成为特斯拉最重要的“资金接力棒”,为 FSD 的研发输送弹药。

03 200 亿美金:马斯克的 Scaling Law 豪赌

尽管 FSD 的普及速度未达预期,但马斯克在算力建设上的投入却显示出前所未有的决绝。

在 200 亿美元的开支中,很大一部分将消耗在 Cortex AI 训练中心的扩建上。特斯拉计划在 2026 年将算力规模再翻一倍。这意味着在特斯拉内部,他们坚信自动驾驶领域的 Scaling Law(规模效应)依然有效——只要算力与数据足够庞大,智能终将涌现。

这一判断在下一代芯片 AI5 的设计中得到了印证。这款性能目标提升 50 倍的芯片,本质上是为两年后参数量大十倍的巨型模型预留的“容器”。

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Cybercab 无人驾驶出租车代表了特斯拉的未来 | 图源:特斯拉

除了算力,200 亿美元的另一核心用途是基建。Cybercab 计划在今年投产,Optimus 机器人也正从实验室走向生产线进行“实战演习”。虽然这些项目在 2026 年可能还无法贡献直接营收,但马斯克已迫不及待地要将特斯拉从一家“制造公司”转型为“智能实体运营公司”。

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特斯拉下一代 AI5 芯片的性能演进目标 | 图源:业绩报告

2026 年,当“具身智能”成为全行业的终极理想时,马斯克已经用 200 亿美元的支票,提前锁定了这场未来竞赛的核心门票。这是一段高风险的真空期,也是特斯拉告别汽车公司身份、重塑文明工具属性的关键一跃。