AI时代：软件转型与AI协同的新篇章

近期，全球软件股市遭遇重大挑战，从印度至香港，从中国市场到纳斯达克，软件类股票普遍走低。

引发这一波动的导火索是Anthropic发布的Claude更新，其展示了前所未有的自动执行能力，能够调取日历、理解流程、执行任务，直接触及传统生产力工具的核心领域。市场因此产生担忧：AI是否会从头开始重新打造工具，彻底取代现有软件？

在这波集体焦虑达到高潮之际，黄仁勋现身旧金山一场由思科主办的AI大会，与思科CEO Chuck Robbins进行了近一个小时的对谈。

他的观点十分明确：

AI不会重新打造工具，而是会使用工具。正如人类不会重新发明螺丝刀，AI也会直接使用已经成熟的软件，通过调用接口、组合功能来完成任务。

真正的变革，并非工具的替代，而是使用者从人类转变为AI。

第一节｜AI：工具的使用者而非创造者

在思科现场，黄仁勋直面了最具争议的提问：AI是否会取代现有软件工具？

他首先抛出一个反问：

“如果你是AI，或者一个通用机器人，你会怎么做？是重新发明一套全新工具，还是直接使用已经存在且被验证有效的工具？”

比如：

“你会用螺丝刀，还是从零开始发明一把新工具？你会用锤子，还是重新设计锤子的原理？”

答案显而易见：当然是直接使用。

因此，黄仁勋的观点是：AI会使用工具，而非摧毁它们。

这一道理看似简单，但市场的反应却截然相反。过去两年间，业内一直宣称AI是下一个操作系统，将重写一切界面。黄仁勋认为，这一说法仅触及表面，忽略了本质。

真正的变化，并非软件的替代，而是使用软件的方式发生了根本性变革：

过去，工具供人类使用：你点击按钮、填写表单、执行流程。

现在，工具供AI使用：AI通过调用接口、调度动作、组合功能，完成整套任务。

这一技术突破背后，黄仁勋称之为“Tool Use”（工具使用）。

他明确指出，最新一代AI的核心进展，不在于生成内容的流畅度，而在于其能否真正执行任务。例如打开浏览器、填写申请表、编写代码、调用服务——这些过去需人类手动操作的任务，现在AI都能自主完成。

因此，他不断强化了与Synopsys、Cadence、SAP、ServiceNow等传统工程软件工具企业的合作，而非另起炉灶。

这些现成软件早已被验证为稳定高效。AI要做的不是重新创造它们，而是学会善用它们。

这也意味着原本担心会过时的软件工具反而变得更加重要。它们不再仅是人类的界面，而是变成了AI可调用的功能模块。

第二节｜软件转型为AI持续学习的载体

AI会使用工具。那么使用后呢？会留下什么，还是什么都不留？

这关乎AI在未来组织中的定位。黄仁勋认为：

未来的公司不是让AI在人类的环里工作，而是让AI成为公司的环。

过去我们常说“人在环里”（human in the loop），其中AI仅是助手或建议者，在特定时刻被调用。但黄仁勋认为未来应反过来：AI应是始终在场、不断积累、持续记录的底层参与者。

随着AI角色的转变，软件的角色也必须随之变化。

从使用工具转变为学习载体。

以前软件仅是工具，AI使用完就结束了。现在软件要承载AI的持续学习，使AI每次使用都能积累经验。

这需要软件做到两点：

第一层是软件运行方式的转变。

过去是预录制的：你点什么它跳什么每个按钮、每条流程都是提前写死的。

现在是实时生成的：AI根据你的意图动态决定调用哪个模块、走什么流程、通知谁审批。你说我想发起报销它便自动从对应系统调数据、填表、发送通知。每次执行的路径和结果都可能不同。

第二层是软件需记录每次使用的经验。

黄仁勋提到英伟达内部的部署时说他不愿将所有敏感对话放在云端而是在本地建了AI系统只为记录我们问过的问题。

为何？在他看来企业最值钱的不是答案而是问题本身。

因为问题反映了企业的关注重点曾遇到过的挑战判断过的方向。这些问题就是企业的经验、认知和节奏。

所以未来的软件不是用一次就结束而是每次使用都会留下记录积累成企业的知识资产。

第三节｜什么软件适合AI工厂？能被高频调用的

“软件要成为AI持续学习的载体关键看它能否融入AI的工作场景。”

• 软件要成为AI持续学习的载体关键看它能否融入AI的工作场景。

• 黄仁勋描绘的场景是“AI工厂”其中AI不是偶尔帮忙而是持续运转完成生产任务。在这样的场景下软件必须满足一个核心标准：能被AI高频调用。

• 具体来说就是有API接口能程序化调用。

• 拿芯片设计来说过去五个工程师在不同软件间切换手动整合。现在AI同时接入设计工具内部文档设计规范就能自动完成整个流程而且更快。

• 这一转变背后是软件价值标准的重构。

• 以前软件值钱看用户数收费规模粘性强度。
• 现在看的是AI能不能调能不能高频调能不能生成结果。

• 软件的使用形态也随之改变。从交互界面变成任务节点不再是人去点而是AI去调；不再靠界面吸引用户而是靠API吸引AI。

• 既然价值标准变了软件企业该做什么？

• 黄仁勋给他们的建议很实际：先盘点现有工具。哪些工具有API接口？哪些系统可以通过代码调用？哪些流程能被程序化执行？这些就是AI能立刻用起来的工具。而那些仅靠人工点击手动操作的工具需要考虑是否加上接口开放调用能力。

• 这不是否定软件而是重新定义软件的位置。软件不再是终点而是AI工作流程中的入口。

“谁会从零做工具？”

“结语｜软件终于被用起来了”

• 黄仁勋的这句反问说明了一件事：软件并未消亡只是位置变了。

• 它不再是人机交互的终点变成了被AI调用组合嵌入的起点。

• 软件价值标准也变了：“不是功能多不多而是AI能不能调得动。”

• 最终的问题不是软件会不会被淘汰而是你们的软件产品AI用得上吗？