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春节AI红包大战:大厂用古老方法缓解新焦虑

在这个春节,各大科技巨头正借助最传统的方式,缓解他们最新的焦虑。

1月31日晚,腾讯的“元宝”应用正式启动了总额10亿元的现金红包活动,此后的每日活跃用户(DAU)迅速增长,仅2月1日下午便跃居AppStore中国区免费榜首位。

马化腾在内部会议上表示,希望通过此举重现11年前微信红包的辉煌时刻。

围绕元宝红包,市场迅速出现了多种反应。

一部分人忙着转发;另一部分人则在观望,根据他人获得的金额来决定自己是否参与;还有那些深度使用AI应用的人,讨论的重点一致:张小龙是否会封禁元宝链接。毕竟,这种玩法触及了微信多年来的限制条款——诱导下载、裂变转发、拉新……

然而从目前效果看,元宝似乎更多复制了“拼多多模式”,热度并未持续太久。

2月4日,众多用户发现,元宝红包链接在微信群内被系统提示“包含诱导分享内容”,需复制到浏览器才能继续访问。

春节AI红包大战:大厂用古老方法缓解新焦虑 AI红包 大厂 用户增长 流量争夺 第1张

图/微信派公众号

目前,元宝的红包分享已更改为“口令红包”。

看来,这更像拼多多了。

这一场景并不陌生。补贴、拉新、砸钱,过去十几年里,中国互联网巨头的重要产品几乎经历过类似的阶段:在某个节点,被红包、补贴或某种全民玩法强行推送到每个人的手机里。

不同的是,这一次站在前列的是AI。

这并不违背直觉。春节是全年最适合“用钱换行为”的时刻,微信红包曾引发的现象级热潮,至今仍被全行业致敬并模仿,包括腾讯自己。

元宝并非孤例。几乎在同一时间窗口,百度、阿里也将红包投向了各自的AI应用。玩法、声量和投入节奏各异,但行动高度一致。

拉人头很快,但形成习惯却慢得多。因此,这场声势浩大的AI红包更像是一场提前到来的流量争夺战,而非某个应用成熟期的信号。

01 三家大厂,三种不同的“换量”方式

在这轮AI红包中,最先被感知到的是腾讯的元宝。

元宝的意图几乎不加掩饰:任务路径极短——与AI聊天、生成图片或视频即可获得抽奖机会;拉新助力的规则也很直接,只要对方完成App下载就算成功。

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图/元宝App

实际体验下来,这是一套标准的“人头”拉新模式——转发了三个好友,为元宝带来了3个下载量,最终到手的红包只有 0.28 元。这点钱甚至不及黄金跌的一点零头。

在这种设计下,用户几乎不需要理解产品本身的价值,就已经完成了一次使用。至于最终能分到多少钱并不重要,重要的是你已经帮元宝完成了最迫切的需求。

这种选择解决了最基本的问题:有没有被足够多人的手机里安装。至于安装后是否会继续使用,并不是这一阶段优先考虑的问题。

从效果看,这套设计确实启动后迅速奏效。元宝短时间内完成榜单冲刺,这似乎是对腾讯社交流量转化能力的一次验证,而非对AI产品力的评价。某种意义上,它延续的是腾讯过去几年在新产品启动时常用的策略。

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有用户对听潮TI表示,2年前元梦之星刚公测时,也是在春节期间进行了一系列相同套路:注册登录领微信红包、游戏内“红包雨”等。

相比之下,百度文心的红包设计明显更“运营向”。

它并没有把所有筹码压在一次性拉新上,而是把红包拆分到多个使用场景中:用户需要通过内容参与、集卡、口令等方式逐步解锁奖励,周期长达46天。再叠加春晚这一高曝光节点,被引导反复回到文心助手。

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图/微信公众号@百度文心

这种设计的核心目标并不在一次性转化,而是使用链路的长度。百度更希望用户多停留几次、多打开几次,把AI助手嵌入搜索和内容的日常路径中。红包在这里更像是用来放大交互密度、拉长用户停留时间的工具。

阿里的千问则显得更为克制。虽然同样打出上亿级红包的规模,但从披露的信息看,其重点并不在单一App的裂变,而是与支付宝、淘宝等既有生态联动。这种策略并不追求短时间的榜单冲刺,而是确保AI应用在春节这一流量高点完成一次基本露出。

将三家的动作放在一起看,很难用同一套标准去评判效果。更准确的说法是,它们在用红包换取不同阶段最稀缺的东西:腾讯要的是下载量和DAU,百度要的是停留和交互,阿里要的是生态存在感。

02 为什么是AI,被集体推到了红包这条路上?

如果AI已经找到了稳定的高频场景,这一轮红包本不必发生。

但现实是,AI发展至今在技术层面不断突破,但在用户层面始终进展缓慢。

过去两年,AI一直被放在一个相对“向上”的叙事中。发布会和财报强调的永远是模型能力、技术路线和长期格局。但当竞争真正下沉到C端市场时,问题迅速变得具体起来:谁能被更多普通用户下载?谁能被更频繁地打开?

从产品形态看,AI无疑是一种工具。但工具并不天然等于高频。成熟工具之所以被反复使用往往有清晰的触发条件:什么时候需要?为什么要用?不用会带来什么不便?

相比之下,AI的能力是通用的但使用场景却是分散的。对多数用户来说它并不对应某一个确定时刻而更像一个随时可用但不必立刻使用的选项。

这直接影响了用户行为。AI很容易被尝试却很难被依赖。下载和首次使用往往由好奇心驱动但在没有明确触发的情况下很难形成反复打开的习惯。结果是技术能力已经被验证但使用频率却迟迟无法稳定下来。

03 当红包成了行业通用解法

讨论这类打法很难绕开微信和支付宝。

在中国互联网的增长史中红包从来不是新工具。无论是微信的摇一摇还是支付宝的集五福它们都曾在春节这个节点制造过全民级的打开行为。这些玩法的价值并不在于分钱本身而在于把一个原本需要被反复教育的产品动作压缩成一次几乎不需要理解的参与行为。