宠物/婴儿跳舞视频热潮：AI视频App的爆发与策略

2026年元旦前后，多款AI视频生成App在各国榜单上崭露头角，这股集体增长的背后，是宠物/婴儿跳舞视频题材的迅速崛起。

12月21日，一些博主在社交媒体上分享宠物/婴儿跳舞视频，迅速引发关注。截至目前，一个婴儿舞蹈视频的点赞量已高达260万，而多条宠物舞蹈视频也获得了1万至10万的点赞。

受此热潮影响，大量产品迅速跟进，形成了新年伊始AI视频App的集体增长，如美国总榜Top10的AI Video和PoseAI。

在这场风潮中，出海开发者也崭露头角。许多舞蹈视频所采用的Motion Control功能的推出者——可灵，从12月1日到1月31日，完成了千万次下载。

除可灵外，智象未来这家AI图片视频生成初创公司也取得了显著增长。据数据，其旗下的AI视频App vivago.ai在60天内（12月1日-1月31日）获得了1121万全球双端下载量，尤其是在1月中下旬，其下载量甚至超过了可灵。

智象未来透露，他们并非在相关视频爆火后跟风增长，而是在社媒热潮之前预判趋势，提前优化自研模型，赶在元旦前上线了自研的“3D特效”功能。

数据显示，vivago.ai的起量时间仅比可灵晚4天，远早于纯套壳的AI Video和Pose，且后劲十足。截至2月1日，其日下载量仍保持在30万+。

创新功能吸引用户：利用“猫狗之争”提升互动

我们了解到，“3D特效”项目始于12月8日，起初是算法团队在日常训练模型时突发奇想，制作了一个3D特效Demo。团队发现该特效能够完全复刻参考视频，效果自然且远优于此前效果。因此，团队决定快速开发并上线。

技术团队完成Demo后，增长团队开始寻找应用场景。他们发现TikTok上博主用宠物制作AI跳舞视频的点赞量虽一般，但评论区互动活跃。通过观察社媒，团队确定了“宠物舞蹈”的大方向。随后，为了验证AI宠物舞蹈的潜力，团队采用AB Test策略，通过小规模投放测试多种题材。

数据显示，动物舞蹈的数据远优于人类，而猫咪素材的互动率、转发率具有极大优势。12月中旬，团队坚定了宠物舞蹈方向。此时距离社媒风潮启动还有一周多的时间。利用这段时间，技术团队迅速开发优化，“3D特效功能”赶在元旦前上线。

上线后，智象未来通过“制造情绪对立+链式传播”的策略在社媒上增长。增长负责人表示，“猫狗派系之争”是极具讨论度的话题。为了衬托互动效果最好的“猫跳舞”，团队选择与部分狗狗博主合作，通过“到底是猫咪跳得好还是狗狗跳得好”的话题引发观众讨论。

这种非好即坏的二元对立话题成功吸引了大量用户评论。数据显示，优秀素材的互动率能达到20%左右，优于行业平均水平。

在传播策略上，智象未来要求发布视频的达人在视频结束前“@”下一位达人形成接力。当用户看到提示时出于好奇心会点击继续观看。这种主动点击行为会让算法判断用户对该话题高度感兴趣从而持续推送相关内容。此外链式传播还能分散单个视频的风险延续话题热度。

近期团队正在筹备第二波增长计划以“人宠共舞”“多宠物共舞”为主要题材通过“玩法升级+核心达人返场”驱使用户从“新鲜感”向“社区粘性”转变。

技术驱动增长：快速迭代与优化

回顾vivago.ai的这次增长发现爆款、社媒热度及有效策略固然重要但生成视频的效果以及功能的快速优化、快速上线和迭代等技术工作也至关重要。

技术团队表示他们自研模型生成的“舞蹈视频”效果优于主流产品核心差异点是自研的“端到端原生3D架构”。

训练模型时教会每个主体在三维空间中的位置、朝向、大小与镜头之间的相对关系才能保证生成视频中主体的动作和相对位置正确。最终实现多主体同步舞蹈、风格自然切换。

在训练期间团队完成了超200组核心参数的对比测试；在效果验证阶段经历了上千次视频生成与迭代优化赶在元旦前上线。

写在最后

作为一家初创企业智象未来凭借技术和对需求的敏感度实现了不输大厂的增长效果。团队表示与其考虑技术护城河和差异化问题不如务实地把眼前的事情做好。