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黄仁勋与罗宾斯共话AI未来:重塑计算与劳动力

黄仁勋与罗宾斯共话AI未来:重塑计算与劳动力 黄仁勋 AI工厂 重塑计算 劳动力增强 第1张

近日,英伟达创始人兼首席执行官 Jensen Huang 与思科董事长 Chuck Robbins 进行了一场深入的独家对话。两人轻松交谈,黄仁勋在微醺状态下,毫无保留地展望了智能和基础设施的未来,以及全球变革对行业的影响。

黄仁勋犀利指出,编程的核心即是打字,而打字本质上已成为一种商品。

他透露,英伟达内部 AI 项目数量已近乎“失控”,但他鼓励自由发展,避免过早收敛。他强调,公司内部项目的多样性是创新的必经之路,对新 AI 项目的第一反应通常是“yes”。

他认为,AI 的真正机遇在于“被增强的劳动力”,而非仅仅是“更聪明的软件”。数字劳动力的长期经济价值首次超过了硬件本身。未来,每个员工都将“自带多个 AI”进行工作。

黄仁勋提醒,尽管不必急于成为第一个应用 AI 的企业,但成为最后一个将意味着被淘汰。真正应优先应用 AI 的是企业的“最核心、最有影响力的工作”。

以下是两人的对话内容,经过翻译和整理,在不改变原意的基础上进行了适当删减。期间穿插的开玩笑部分以“小剧场”形式展现。

小剧场 1

黄仁勋:感觉像是在替谁上班似的。

罗宾斯:Jensen 提醒我直播的事,我说随它去吧,都这么晚了。

黄仁勋:首要原则就是不要造成伤害。

罗宾斯:不要伤害任何人,并意识到自己的幸运。

感谢大家坚持这么久。我们今天一大早开始,经历演讲和休息后,大家又回来了。

黄仁勋:我凌晨一点就起床了。

罗宾斯:他刚结束两周的亚洲行程,昨晚还在休斯顿。

黄仁勋:现在我就在这儿了。

黄仁勋:我们要重塑计算

罗宾斯:感谢你今天能来,也感谢我们的合作关系。你提出了 AI 工厂的概念,我们先聊聊 AI 工厂是什么?

黄仁勋:记住,我们正在进行 60 年来首次的计算重塑。从显式编程到隐式编程,整个计算堆栈都在变化。AI 的发展需达到实用水平,解决真正的问题。

从通用计算到人工智能,需要重新思考企业如何利用这一转变。思科将与我们合作推广 AI 网络技术。

英伟达“AI 项目数量已经失控了”

罗宾斯:如果你是企业领导,有何建议?应采取哪些步骤?

黄仁勋:不建议仅关注 ROI。应找出公司最有影响力的工作,不要浪费时间在边缘事务上。公司内部 AI 项目数量已失控,但创新不总是可控的。应鼓励尝试和百花齐放。

最终要整理花园,找到最合适的方法或平台。但不想过早集中资源,以免选错方向。

“大多数有价值的东西被称为直觉和智慧”

罗宾斯:你有“五层蛋糕”的比喻,关于基础设施、模型、应用。如何入手?

黄仁勋:成功人士思考事物的本质。智能包括感知、推理、规划。计算机视觉是智能的第一部分。深度学习让模型越来越大,自监督学习打开闸门。

未来软件将是生成式的,每个上下文都不一样。AI 的机会在于增强劳动力,而非仅创造工具。

AI 的机会不再是创造工具,而是劳动力

罗宾斯:让我们聊聊别的。

黄仁勋:聊聊能源、芯片、基础设施。但 AI 最重要的是应用。使用 AI 的公司不会陷入危险。

罗宾斯:你打给我,我打给他。我们时间不多。

黄仁勋:我们有的是时间。[掌声]

罗宾斯:你能说说对物理 AI 的看法吗?

黄仁勋:软件是工具。AI 最大的突破之一是“工具使用”。下一代物理 AI 将理解物理世界、因果关系。

机会在于创造增强型劳动力,而非仅工具。技术优先的公司处理的是电子,而非原子。

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