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2026大模型竞赛:AI新春争霸赛

2026年甫一到来,大模型领域就蓄势待发,准备掀起一场科技风暴。

就在2月间,Kimi 2.5、Qwen3-Max-Thinking、Step 3.5 Flash等模型接连发布。其中,Qwen3-Max-Thinking直接对标GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等旗舰推理模型,而Kimi 2.5和Step 3.5 Flash则瞄准了Agent时代的模型升级。

就在今天(2月6日)凌晨,OpenAI与Anthropic也几乎同时推出了小版本迭代的GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6。

但这只是开始,阿里Qwen研究员郑楚杰在Qwen3-Max-Thinking发布时强调这是Qwen迄今为止最好的模型,同时透露“Qwen 3.5的发布也指日可待”。

2026大模型竞赛:AI新春争霸赛 大模型 AI 迭代 竞争 第1张

即将登场的不只是Qwen 3.5。

1月初智谱上市,智谱首席科学家唐杰就在内部信中透露即将推出新一代模型GLM-5,最近南华早报的披露把发布时间进一步缩小至“春节前”。而以“海螺AI”出圈的MiniMax,也会同期推出新一代大模型MiniMax M2.2。

稍早几天,The Information不仅进一步佐证了Qwen 3.5的即将发布,还援引内部人士报道称,字节跳动将于3月推出下一代模型矩阵,包括大语言模型Doubao 2.0、图像生成模型Seedream 5.0,以及视频生成模型SeedDance 2.0。

至于去年春节期间引爆全球AI圈的DeepSeek,其下一代模型DeepSeek V4是否继续在春节期间发布还存疑,南华早报的消息是继续更新DeepSeek V3系列。

2026大模型竞赛:AI新春争霸赛 大模型 AI 迭代 竞争 第2张

不论DeepSeek是否参与,这场春节前后的大战都将空前激烈。除了小版本迭代的GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6,内测代号“Snow Bunny”的Gemini 3.5以及代号“Fennec”的Claude(Sonnet)5也都流出部分基准成绩和测试表现。

中美头部玩家几乎在同时推进一场大版本迭代。它们所竞争的,也不再只是参数规模或榜单排名,而是谁能定义2026年的AI。

一切为了Agent:新一代模型的三大升级

如果把过去两年的大模型竞争总结为“更大、更强、更全”,那么2026年这一轮更新,方向已经明显变了。

从目前披露的信息看,不论是国内的Qwen、GLM、DeepSeek,还是海外的Gemini、Claude,新一代模型的升级重点明显有所不同。一方面是RL强化学习的再引入,另一方面则是大家不再满足于“能力”,而是更多“实用”。

第一,推理不再是少数旗舰型号的专属卖点,而正在成为下一代基础模型的默认能力。

智谱在上市后释放的信号非常清晰:GLM-5不再强调参数规模,而是强调复杂任务的一致性完成能力,包括长链路推理、跨文档理解以及工具调用的稳定性。这意味着推理不再是“多想一步”,而是模型默认的工作方式。

刚发布的阶跃星辰开源模型Step 3.5 Flash,明确了这一点。在196B(激活11B)的参数规模下不仅实现了更强的推理,还能做到秒回应。一个核心的技术关键是,Step 3.5 Flash采用了MTP-3(三路多Token预测)技术,模型在生成当前内容时,就能同时预测后续多个Token。

2026大模型竞赛:AI新春争霸赛 大模型 AI 迭代 竞争 第3张右上角为Step 3.5 Flash

在海外,内测代号为Gemini 3.5同样被曝出强化了深度推理模式,并允许在速度与深度之间动态切换。这类设计背后的共识是:推理能力如果不能按需调用,永远只是榜单能力。

第二,长上下文也仍然基础模型的升级重点。

腾讯混元团队发布了姚顺雨担任首席AI科学家后的首篇论文,推出了CL-bench基准测试。核心就是瞄准了大模型在“上下文学习”上的痛点。

DeepSeek V4虽然还没发布,但在1月刚刚发布了一篇关键论文,提出了全新的“Engram条件记忆”机制。能在计算量较MoE减少18%的情况下,在32768个token的长上下文任务中反超同参数量的MoE模型。

2026大模型竞赛:AI新春争霸赛 大模型 AI 迭代 竞争 第4张同样的逻辑也体现在GLM-5与Gemini 3.5的设计传闻中:长上下文被更多用于真实工作场景。

这意味着长上下文正在从“指标”变成“系统能力”。

第三,Agent不再是Demo,而是AI系统的核心。

尽管我们看到了豆包手机助手引发的热议以及AutoGLM的开源热潮,但2025年的Agent更多会停留在展示阶段。不过2026年,Agent正在重新定义基础模型并改变AI体验。

阶跃星辰的Step 3.5 Flash更是“为Agent而生”,打造了新的基础模型结构。大量升级围绕“从推理到执行”的闭环进行优化。强调模型的规划、调用工具、执行长流程任务的能力以及输出表现。

2026大模型竞赛:AI新春争霸赛 大模型 AI 迭代 竞争 第5张这类能力一旦成熟,模型的形态就不再只是“对话框里的助手”,而更多会成为嵌入各种系统的“发动机”。

春节将至:这场模型大战看什么?

为什么集中在春节前后?原因其实不复杂。

一方面去年春节DeepSeek的意外爆发证明了这个时间窗口可以承载巨大的技术关注度;另一方面新一轮强化学习与推理训练周期在年底基本成熟。多家厂商的下一代模型自然在年初进入集中释放阶段。再叠加上市、融资与全球竞争节奏春节反而成了罕见的“同步窗口”。

但时间点只是背景。真正让人在意的是这场春节模型大战会发生什么?

从目前各方释放的节奏看这不会是一两款模型的发布而更像一轮连续出牌。这意味着从春节前一两周到三月初行业很可能进入一个罕见的“连续发布”:每隔数天就会有一家头部厂商放出新模型或关键能力更新。

2026大模型竞赛:AI新春争霸赛 大模型 AI 迭代 竞争 第6张但这种节奏也意味着单一模型很难长时间吸引广泛的注意力仍然只会有少数模型可能成为绝对的讨论热点这对模型本身以及各家的营销都是一个很大的考验。

与过去不同这一轮模型发布后很可能不会经历漫长的评测周期。大多数新模型都会在发布同时开放API或产品入口开发者与普通用户几乎可以即时上手。再加上推理、Agent、长上下文等能力本身就容易被直接体验模型之间的差距会迅速在真实使用中被放大。

换言之春节期间很可能会出现不同模型在相同任务下被大规模横向对比。

不是基准测试而是写代码、写方案、做多步骤任务、调用工具等真实场景的对比。一旦这种对比在社区和社交媒体扩散模型的优劣排序会在极短时间内形成共识。

写在最后

热度只能持续数天但入口的占据却会持续数月甚至更久。过去一年里无论是ChatGPT、Gemini还是豆包真正拉开差距的并不是模型本身而是它们进入用户与开发者日常使用的速度。

因此这场春节大战的真正胜负很可能不取决于谁先发布而取决于谁能在发布后被更多用起来进入办公软件、开发工具甚至操作系统。

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