黄仁勋深夜对谈：AI时代的计算革命与未来机遇

两周前，英伟达CEO黄仁勋还在中国。

穿梭于上海、北京、深圳之间，他参与了多场新年晚会，与员工面对面交流。紧接着，他返回美国，在行程结束前，黄仁勋选择了一场非正式的公开对谈，作为出差的收尾。

2月3日晚，黄仁勋手执酒杯，与思科CEO Chuck Robbins一同登台，进行了一场全网直播的深度对话——没有PPT，没有发布会口吻，更多的是朋友间的即兴交流，甚至夹杂着自嘲、玩笑和一点点酒精的“真心话”。

“我这是在带薪喝酒啊。”黄仁勋上台笑道。

“刚把酒拿出来时，老黄还提醒我，‘你知道这是全网直播，对吧？’”Chuck Robbins调侃道。

“管他呢，反正都这么晚了。”

掌声响起，这场持续近50分钟、酒精与信息密度并存的AI对话就此开始。在这次对谈中，黄仁勋提出了多个极具冲击力的观点：

“我们正在经历60年来第一次真正重新发明计算。”

“写代码，本质上就是打字，而打字正在变成一种廉价商品。”

“真正值钱的不是答案，而是你能提出什么问题。”

“企业不需要马上算ROI，先让百花齐放。”

“未来不是Human-in-the-loop，而是AI-in-the-loop。”

在黄仁勋看来，AI不仅仅是“帮程序员写代码”，而是一场从计算范式、软件形态到组织结构的全面重构。

以下是这场对话的精选摘要：

重新定义计算：从显式到隐式

Chuck Robbins：感谢大家在如此漫长的一天里依然坚守。我们从一早开始，嘉宾轮番上阵，大家还是回来想见见你。

黄仁勋：我可是从凌晨一点醒到现在了。

Chuck Robbins：你可能不知道，这家伙刚结束两周的亚洲之行。

黄仁勋：一天前我还在台湾，昨晚在休斯顿，现在在这儿。

Chuck Robbins：你出差两周，我算是最后一关。过了我这关，你就能回家睡舒服觉了。所以要聊点开心的，放你回家。虽然你不需要介绍，但还是谢谢你能来。

黄仁勋：客气。感谢合作，我为你们骄傲。

Chuck Robbins：好，从合作开始。我们一直有深度合作。你提出“AI工厂”概念，我们共同努力实现。但在企业级领域，进展没那么快。对你来说，“AI工厂”是什么？

黄仁勋：首先大家要记住，我们正在经历60年来第一次真正重新发明计算。过去是“显式编程”，现在转向“隐式编程”，你只需要告诉计算机意图，它就会自己解决问题——这是从显式到隐式的核心转变。

其次，从通用计算向人工智能转变，整个计算堆栈都在被重新定义。谈论计算时，人们往往只关注处理器，但别忘了计算的本质还包括处理、存储、网络和安全。所有这些都在被重新定义。

第一步要做的是将AI发展到对人类真正有用的水平。现在的聊天机器人虽然有趣，但并不算真正有用。

AI的真正价值：解决问题

Chuck Robbins：偶尔能帮我搞定填字游戏。

黄仁勋：是的。但仅限于它归纳过的内容。三年前ChatGPT出现时，我们惊叹它能生成很多文字，写莎士比亚风格的诗。但都是基于它死记硬背后的归纳。

真正的智能在于解决问题。解决问题的关键是“知道自己不知道什么”和推理——解决从未见过的问题：将其拆解成容易解决的元素，通过组合这些元素搞定难题；同时还要制定策略、计划去执行任务。

“不要一开始就算ROI”：先让百花齐放

Chuck Robbins：如果企业想拥抱AI，第一步、第二步、第三步有什么建议？

黄仁勋：经常被问到ROI这类问题。但建议大家不要从这里入手。新技术部署初期很难算出ROI。

先找到公司的“灵魂”，最具影响力的工作是什么？别在边缘业务上折腾。以英伟达为例，“让百花齐放”：公司内部AI项目多失控了，但这很棒。如果你想一切尽在掌握，我建议你看看心理医生，因为根本控制不了。

“软件从‘预录制’到‘生成式’”：变革的浪潮

Chuck Robbins：接下来聊聊实现。你之前提到“五层蛋糕”比喻。现在谈论基础设施、模型、应用该怎么入手？

黄仁勋：成功人士会推演事物本质。大概15年前两个工程师用算法解决计算机视觉问题。智能由感知、推理、规划组成。没有感知就没有后续。

“物理AI”与未来机遇

Chuck Robbins：你能聊聊“物理AI”吗？

黄仁勋：有人说软件行业在衰落会被AI取代这毫无逻辑。假设都是终极AI会用现成工具而不是重新发明。我们目标很明确：让AI像人类一样用工具解决问题。