
编者按
全球人工智能治理的走势展现出一系列错综复杂的矛盾。一方面,欧盟《人工智能法案》的延期提案与美英等国放松监管的趋势形成张力,凸显出立法者面临的创新速度挑战;另一方面,韩国、巴西等国通过组合策略抢占AI高地,显示政策竞争已扩展到生态构建。值得注意的是,标准制定与司法判例正成为柔性监管工具,加拿大、澳大利亚通过自愿标准平衡安全与创新,美国、以色列的司法实践为训练数据的合理使用提供了新路径。
这些动态提醒企业,必须同时关注硬法与软法、国内与国际的多层规则交互,在合规中发掘战略机遇。
争夺AI所需数据和基础设施的竞赛,与制定控制这场技术革命的法律和政策的竞赛并存。欧盟于2024年通过的《人工智能法案》是综合立法的一个里程碑,但近年来,以促进竞争和创新为名,放松监管限制已成为趋势。
正如国际隐私专业协会(IAPP)最新《全球人工智能法律和政策追踪报告》所示,许多国家仍在就影响深远的政策展开辩论,随着AI投资的风险和回报日益显现,不断尝试新的治理模式。
欧盟考虑暂停实施其AI法案的部分条款,而其他国家则在推进新的人工智能立法。
韩国于2025年1月最终确定了其AI框架法案,强化透明度和安全要求,并提供一系列促进措施。同样,日本于2025年5月颁布了AI促进法案,这是一项较为宽松的法规,鼓励企业配合政府的安全措施。
中国颁布了AI标注规则,要求服务提供商在AI生成的内容上添加标签。多个监管机构对AI及相关数据保护、网络安全拥有重叠的管辖权和监管权力。
各国在构建监管框架的同时,也在积极推行吸引投资、促进AI研发和基础设施建设的政策。
智利在拉美AI指数中位列第一,得益于其数据中心建设和扶持本土AI初创企业。在另一端,巴西计划投资40亿美元用于AI商业项目、基础设施建设等。
欧盟可能推迟实施《人工智能法案》,该法案内容包含在欧盟委员会发布的《AI监管综合提案》中。该提案提出了一些修改建议,包括推迟高风险AI系统相关条款的生效日期。
加拿大政府成立了AI和数据标准化合作组织,旨在制定标准并确保国内和国际框架的一致性。该合作组织倡导标准能够提高产品和服务的安全性,促进创新。
美国加州北区地方法院裁定,使用受版权保护的作品训练AI模型可能构成合理使用。同样,日本修订了著作权法,允许将受版权保护的作品用于AI的开发和训练。
新加坡与美国共同发起了一项倡议,旨在实现两国治理框架的互操作性。同样,巴西国家数据保护局与法国国家信息与自由委员会举行了会晤,以加强在AI、数据保护和数字教育方面的合作。
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