关于「Pony Alpha」的神秘面纱,已在网上掀起热议一周有余。
有传言称其为Claude 5的马甲,亦有人称其为某大厂的秘密武器。而今,真相大白:这款代号为「Pony Alpha」的新模型,实为智谱AI的春节力作——GLM-5。
令人瞩目的是,GLM-5已全面开源。
如果说2025年是AI学会编程的一年,那么2026年,正如特斯拉前AI总监Andrej Karpathy所预言,我们或正步入「智能体工程」(Agentic Engineering)的新纪元。
然而,首个将此转化为开源基础设施的,是本土模型GLM-5。
体验地址附上:
如今,AI编写贪吃蛇或俄罗斯方块早已不是新鲜事。为了真正测试其能力,我们向GLM-5提出了一个极具挑战性的物理模拟任务:
构建一个交互式的HTML、CSS和JavaScript卫星系统模拟程序,该程序需模拟卫星向地面接收器发送信号的过程。模拟应显示卫星绕地球运行,并周期性地发送信号,这些信号由多个地面接收器接收。
GLM-5并未立刻给出代码,而是稍作「停顿」(模拟思考),最终按需求生成了一个HTML网页。屏幕上,卫星不仅绕圈,信号传输甚至带有符合多普勒效应的波纹扩散动画。
它理解了「模拟」背后的物理规律,而不仅仅是「绘图」动作。
随后,我们提高了难度。
用户@scaling01在X上给出了极高评价:“Pony-Alpha要么是AGI,要么就把我的SVG题库背下来了。”
为了验证这一点,我们测试了一个极其抽象的Python任务:“展示单行道中交通信号灯的工作原理,车辆以随机速率进入。”
不到3分钟,一个动态交通流模拟图便呈现出来。
逻辑严谨:绿灯放行、红灯停车,车辆加速减速的随机性也模拟得相当到位。不过,这个界面的设计……有些“简陋”。
甚至有网友@anurudhsharmaa用GLM-5一行提示词生成了一个全新网站。
而网友@zakarinoo7则打造了一个全功能媒体播放器——支持MP4/MP3解码、播放列表管理,甚至深色模式的UI也设计好了,编译后仅15MB。
这一幕让我跃跃欲试。于是,我也通过Claude Code让GLM-5为我打造了一个火柴人开放世界游戏。
GLM-5没有急于写代码,而是采取了非常“人类”的方式——从技术栈、核心玩法到世界风格逐步对接我的需求。
“施工”过程中,我如同挑剔的甲方,不断提出新要求:
最终效果堪称“尽善尽美”:
“杀手锏”曝光:GLM-5如何做到如此出色?
“杀手锏”曝光:GLM-5如何做到如此出色?
本文由主机测评网于2026-04-12发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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