马斯克与年轻创业者对话：创新、现实与未来展望

近期，在YC举办的AI Startup School活动中，YC首席执行官Garry Tan邀请特斯拉与SpaceX的创始人兼CEO马斯克进行了一场别开生面的对谈。这场对谈不仅吸引了众多年轻的创业者，更让人们得以深入了解这位科技巨擘的创业历程和独到见解。

面对台下这群年轻且充满潜力的创业者，马斯克展现出了前所未有的坦诚。他分享了诸如1995年在Zip2公司地板上钻洞接网线的趣事，2001年飞往俄罗斯购买洲际导弹的冒险经历，以及2008年SpaceX和特斯拉差点破产的艰难时刻。这些生动的故事不仅展现了马斯克的创业历程，更让人们看到了他一贯的颠覆性思维和务实精神。

他谈及如何利用“简单粗暴”的第一性原理思维扭转局面，将火箭成本降至极限，并在6个月内建成10万块芯片的计算中心。同时，他还分享了对AI和人类未来的种种预测和期盼，这些内容无疑为年轻的创业者们提供了宝贵的启示和借鉴。

这些内容打破了一个“天才创业者”的叙事，也展现了马斯克一贯的颠覆性思维和务实精神，非常具有借鉴意义。

我们为你整理并摘取部分内容和观点，希望对你有所启发：

创业初衷：为互联网带来有用之物

Garry Tan：现在越来越多的年轻创业者投身于此，你能回忆起在18、19岁时学习编程、甚至构思出第一个创业方向Zip2的情境吗？或许我们可以聊聊最初的起点。

马斯克：回溯到1995年，我面临两个选择：要么去斯坦福攻读材料科学博士，研究电动车续航相关的超电容器；要么投身新兴的互联网领域。我咨询了材料科学教授，问他能否延期一个季度再入学。他严肃地说这可能是我们最后一次谈话。最终，我选择了后者。

我买了第一台服务器，在帕洛阿尔托的谢尔曼大道租了办公室。因为楼下就是一家互联网服务商，我在地板上钻了个洞，拉了一条网线连到ISP。当时只想在互联网上做些有用的事情，结果因势而为，自己开了一家公司。

首个创业教训：技术要落地

马斯克：我们在Zip2倾注了大量心血，开发了顶尖的软件技术。但从我的角度看，这些技术从未真正发挥作用。当时《纽约时报》和赫斯特集团等媒体公司既是投资人也是客户，还是董事会成员。他们常用传统媒体的视角看待问题，让你做看似合理但与技术格格不入的事情。我得到的第一个创业教训就是，别让传统媒体公司占太多股东和董事席位。

Zip2当时还算成功，卖了3亿美元。不像现在独角兽遍地，AI领域的投资热度非常高。有些公司成立不到一年，估值就达到10亿甚至几十亿美元。但一些公司的估值确实让人咋舌。

直接面向消费者：PayPal的诞生

马斯克：退出Zip2后我拿到了2000万美元。当时我和四个室友挤在一所房子里，银行账户里只有1万美元。突然来了张支票。后来我几乎把所有资金都投进X.com，把所有筹码留在桌上。

在Zip2时我们受限于客户。那如果没有束缚，直接面向消费者会怎样？于是PayPal诞生了。当时团队里有太多天才了，PayPal系可能催生了21世纪最多的创业公司。

SpaceX：初创公司的太空梦

马斯克：大学室友迪奥·雷西问我离开PayPal后做什么？我说可能在太空做些公益。当时觉得不可能在太空搞商业。我在NASA的网站上搜索，发现没有载人火星计划。

2001年、2002年我干了一件疯狂的事。我去了趟俄罗斯跟军方高层说“我想买几枚导弹”。因为军备削减他们本来要销毁这些导弹。我想拿两枚试试？去掉核弹头加个上面级送太空。结果谈判价格越谈越离谱。我意识到不是人类没意愿去火星而是技术超预算连NASA都负担不了。

所以2002年我决定创办SpaceX成功几率不到1%。但如果初创公司不去干大的军工公司更不会干因为他们要满足政府需求政府只想做传统项目。所以这件事要么一家初创公司干成要么根本不会发生。微小的机会也比毫无机会要好。

同一时间我们也在做特斯拉。2008年夏天SpaceX第三次发射失败特斯拉融资也失败公司走向破产。好在第四次发射成功但还不够有NASA大合同我们才能活下去。

自负与能力之比：避免自我毁灭

Garry Tan：从PayPal和Zip2到现在你总能找到合适的人才。如果回到还没做过管理的时候你会对当时的自己说什么？

马斯克：我觉得要尽量让自己“有用”。“有用”有点儿像物理学中的“有效功”。比如就你的最终产品而言如果它成功了能给多少人带来多大价值？这就是我定义的“有效功”。

不管你是CEO还是初创公司的任何角色都得对公司有用必须放下自负粉碎你的ego。很多人失败是因为“自负和能力之比超过正弦1”。如果这个比值太高就会切断你通往现实的反馈循环。

“第一性原理”思维的广泛应用

Garry Tan：大家都把你当作第一性原理思维的典范。如何用第一性原理构建自己的现实认知？你怎么把这套思维教给别人？

马斯克：“第一性原理”思维本质上是把事物拆解到最基本的公理化要素在这个基础上进行严谨的科学推导不靠经验或者类比。“第一性原理”思维适用于任何领域就像一种超能力。

比如造一枚火箭多少钱？用传统思维你会参考历史数据那新火箭成本必然相似。但用“第一性原理”思维你会回到火箭的原材料去看：铝、铜、碳纤维、钢等等。火箭重量是多少？构成材料各有多重？各自价格多少？算出来的就是实际的成本下限无限接近原材料的成本。

“高质量token”快用光了

Garry Tan：AI大模型竞争这一块儿预训练还有效吗规模法则还成立吗？

马斯克：你的人才实力、硬件规模高效利用硬件的能力这些都很重要不是买一堆GPU就能用的你得协同稳定训练。

“人形机器人”时代即将到来

马斯克：未来会有各种尺寸各种形态的人形机器人它的数量会比其他所有种类机器人加起来还多一个数量级差距会非常大。

“多行星”计划：人类存续的希望

马斯克：我希望AI能帮我们理解宇宙本质。