Meta AI变革：高薪挖角与内部动荡

LeCun 向 Alexandr Wang 汇报？Meta 内部消息：的确如此。

在广纳 AI 精英后，Meta 如何应对如此庞大的人才队伍？—— 这是许多人都在关注的问题。

近期，Meta 的大规模挖角行动引起了科技界的震动，无论是「一亿美元」的薪资诱惑，还是向所有竞争对手，特别是 OpenAI 发起挑战，直接整个实验室挖走的力度前所未有，迫使对方 CEO 不得不做出回应。

据彭博社报道，Meta 为挖走苹果 AI 团队负责人庞若鸣，报价已高达两亿美元。

在初步构建高管架构后，Meta 这个全新 AI 研究部门，由 Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 领导的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs，MSL）的运行架构和研究方向成为人们关注的焦点。

其中诸多传言愈演愈烈，一些 Meta 员工不得不站出来澄清。

Meta FAIR 研究科学家朱泽园在 X 上澄清了一些传言：首先，FAIR 是一个面向长期基础科学研究的机构，与 Llama 团队不同。其次，FAIR 在开放数据上做开放研究成果，同时数据/代码/GPU 与 GenAI、MSL 不互通。

机器之心也从 Meta 内部人员处了解到 MSL 组建背后的一些人员调动信息。

最引人关注的问题是：图灵奖得主、深度学习领域的先驱 Yann LeCun 是否在向 97 年出生的 Alexandr Wang 汇报？

机器之心得到的答案：是的，但这并不重要。

据 Meta 内部人士向机器之心介绍，Yann LeCun 领导的 FAIR 自 2022 年起向 Reality Labs 报告，之后变更过几次上级部门。本次变更前，FAIR 的上级是 Chief Product Officer（总负责 Family of Apps，包括 Facebook、Instagram 等应用端）。

需要注意的是，2013 年 Yann LeCun 成立了 FAIR，即 Facebook AI Research。经过多年的演变，现已更名为 Fundamental AI Research，是一个包含访问学者、实习生、博士后在内的约 600 人的独立研究机构。

这种性质意味着它无法直接向扎克伯格汇报，因此「挂靠」是必然的选择。此次改为向 MSL 报告并不代表 FAIR 研究院会有任何大方向上的变化。

由于独立研究性质，FAIR 拥有的 GPU 资源也相对有限，仅占 GenAI 部门的 5%（甚至未使用同一云服务商），且双方并未共享数据和代码。

长期以来，外界对 Meta AI 与 FAIR 之间的区别并不清楚，这里需要澄清：Llama1 的团队确实来自 FAIR，但后续因 Llama1 的成功，该团队已被剥离进入 GenAI 产品组。

GenAI 的任务是打造产品级的大语言模型（LLM），而 FAIR 的任务是探索未来 AI 方向（并坚持开源开放）。FAIR 的成员与 GenAI、MSL 是相互独立的。

因此，Meta 之前因 Llama-4 刷榜等问题引起争议而吐槽 LeCun，显得多少有些冤枉。

然而，在生成式 AI 的浪潮下，确实有许多重要学者转入 GenAI 部门，例如田渊栋：

被调入 GenAI 的还包括 FAIR 的整个视觉研究小组。

在扎克伯格宣布成立 MSL 后，原 GenAI 负责打造 Llama 的成员将加入其中，但目前具体职责划分尚未确定。此外，机器之心获悉，在高薪招聘组建 MSL 的背景下，GenAI 和 FAIR 也将面临裁员。

这引发了另一个问题：团队的构建和研究方向。据透露，扎克伯格招聘的高管在发放 offer 时都带有自行招募下属的条款，也可自带团队，这是否意味着 MSL 在未来会面临内部竞争与整合？

可见，扎克伯格的超级智能之路才刚刚开始，如此激烈的改革能否取得成功尚未可知。

或许几个月后，当 Meta 下一代大模型问世时，我们才能得到答案。

无独有偶，外媒 the Information 昨日也报道了 Meta 内部的动荡。有 Meta 员工抱怨称，扎克伯格重构 AI 研究团队的做法正在侵蚀公司文化。

这让工程师们开始质疑 Meta 的 AI 使命。

The Information 报道称，Meta GenAI 团队一位即将离职的研究科学家对公司 AI 前景持悲观态度。近日，一篇超过 2000 字的文章在 Meta 内部流传。这位名叫 Tijmen Blankevoort 的研究科学家在文中描绘了 Meta 内部文化和组织失调的惨淡景象。他认为这些失调阻碍了公司在 AI 领域的发展，包括：

• 恐惧文化蔓延：绩效评估与持续裁员（2025 年 2 月裁撤 5% 员工）导致高压环境，员工动力源于「害怕被解雇」而非使命驱动。
• 愿景缺失与战略混乱：近 2000 人的 Llama 团队中，多数人不清楚公司目标，缺乏信仰感；GenAI 团队同时负责 Llama 模型、Meta AI 助手、社交媒体 AI 功能等多项竞争性任务，资源分散。
• 人才流失与天价招聘：外部顶尖人才留存率低：许多从 OpenAI/谷歌等公司引入的精英短期内离职；正在进行中的疯狂挖人。
• 技术声誉危机：Llama 4 模型陷「榜单作弊」争议：上传优化版至评测榜，实际公开版本性能较差，损害公信力。

对于 Meta 这波高薪挖人的调整，你持何种看法？欢迎留言讨论。