AI城市竞赛：中国四大城市重塑版图

作者 | 吴婷

以DeepSeek为代表的AI技术浪潮，为中国提供了重新评估价值的机会，也为国内城市带来了一次重新洗牌的机会。

“北上广深”的传统格局，已经保持了25年不变，那么接下来，会不会有AI领域的黑马城市实现逆袭呢？

今天，我将带大家逐一梳理各个城市在AI领域的发展情况。

从国家顶层设计说起，早在2017年，国务院就提出了“三步走”战略：

到2020年，AI技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模达到1500亿，带动相关产业规模达1万亿；

到2025年，AI基础理论实现重大突破，核心产业规模达到4000亿，带动产业规模达5万亿；

到2030年，AI理论、技术、应用均领先全球，核心产业规模达1万亿，带动产业规模达10万亿。

回顾过去，这份规划实际上显得相当保守。以产业规模为例，根据工信部数据，截至2024年9月，中国AI核心产业规模已接近6000亿元，提前完成了2025年目标的150%。

总的来说，这份规划是一个起点。此后，各部委发布了一系列伦理规范、指导意见和建设指南，各地也积极投入AI产业。

在AI领域，北京毫无疑问地占据全国首位，其优势极其明显。

无论是在人才、专利、企业数量、融资还是大模型数量方面，北京均位居全国第一，且占全国总份额的30%以上。去年，北京AI核心产业规模达3000亿，占全国一半；拥有2400多家AI企业，约占全国的四成。全国去年共发生696起AI行业融资事件，北京就占了213起。全国有200多款备案大模型，北京占123款，仅海淀区就占了76款。

这充分展示了“强者恒强”的道理。

经济学告诉我们，发展一个产业需要充足的要素禀赋，即各种资源。北京的核心优势资源在于两点：

首先，北京拥有中国最多的顶尖学府，是科研的高地。

虽然全国前十的高校中北京只有两所，但全国前两的高校中北京仍占据两席。

对于前沿的AI技术来说，“千军易得，一将难求”，顶尖学者尤为重要。在一份全球2000名AI顶尖学者的榜单中，中国有280人入选，其中北京占121人，超过40%，遥遥领先。

另一个统计机构AI Rankings的数据显示，在2015-2025年期间全球AI成果发表量方面，美国居首，中国紧随其后。但如果比较城市的话，北京位居第一；而如果比较学校的话，北京大学排名第一，清华大学排名第三。

这些人才和成果并非仅限于实验室中。他们一旦出手创业，公司瞬间成立，资本也会蜂拥而至。例如智谱AI、月之暗面、百川智能等都是清华背景的创业公司。当然北大的也有不少成功案例。

其次，北京拥有中关村这一互联网时代积累下来的产业高地。

中国4.9万名AI学者中，北京就有1.5万人。其中仅海淀区就占了1.23万人。

除了百度、字节等大厂外，“六小虎”中有四家的总部都设在中关村。此外还包括做AI芯片的寒武纪、摩尔线程以及做智驾的地平线等。其中很多我都曾带队进行深度访学或作为嘉宾校友参与。

上海也是最早布局AI的城市之一。上海的张江已经发展成为中国大陆最集中、最完整的集成电路产业集群。

自2018年起上海开始举办“世界人工智能大会”。这不仅是一个国际交流的窗口也是许多跨国科技公司在中国设立总部或研发中心的理想之地比如英伟达和特斯拉。

国际企业是上海发展AI的一大优势但更核心的是芯片与算力。如果说北京是中国AI的“大脑”那么上海就是其“心脏”。

随着产业的蓬勃发展上海涌现出越来越多的AI芯片企业如燧原科技、壁仞科技、天数智芯和沐曦等。在英伟达芯片供应受限的当下他们成功研发出适配国内大模型的芯片方案。

此外上海还积极构建高性能算力基础设施其综合算力指数和算力规模位居全国第一。

为什么北京不是第一呢？因为算力太耗能很多北京企业的算力集群都部署在河北廊坊和张家口导致河北的综合算力指数位居全国第一。

上海依托芯片和算力基础设施在AI产业的各个方向都有强大的竞争力。

然而上海是否能稳坐第二把交椅还面临深圳的强劲挑战。

截至2023年底深圳的AI相关企业数量位居全国第三仅次于京沪但这一排名可能即将改变。

深圳的核心优势在于两点：

首先深圳是制造之都。

如果说北京是“大脑”上海是“心脏”那么深圳就是“手”。

这里有无数的工业制造场景可以广泛应用AI技术。例如嘉宾商学校友企业优必选就在深圳其Walker S1工业版人形机器人已在全球多个工厂投入使用。

其次深圳拥有众多巨头企业。

大疆专注于计算机视觉比亚迪在智能驾驶领域迈瑞医疗在医疗大模型方面中兴通讯在算力方面华为拥有盘古大模型和昇腾AI芯片腾讯则拥有混元大模型和众多C端应用。

这些巨头不仅自身发展迅速还能带动一批生态企业的发展。

现在让我们来看看杭州这个搅局者。

回顾2024年末杭州在AI领域尚未形成太大影响力。

直到2025年1月DeepSeek-R1的发布才彻底改变了这一局面。

....