AI药物设计：从0.1%到16%的飞跃

还在质疑AI在生物制药领域的实用性？Chai-2已经将抗体设计成功率从0.1%提升至16%，实现零样本突破！这不仅是技术的飞跃，更是范式的革命：未来的药物设计师，或许不再是生物学博士，而是提示词工程师。

AI药物设计师的崛起？

不仅能够零样本生成新抗体，还将成功率提升百倍——达到惊人的16%！

近期，AI初创公司Chai Discovery宣布：分子设计模型Chai-2正在重塑药物设计的逻辑。

如果说结构预测是生物界的ImageNet，那么Chai-2就是生物界的Midjourney。

在关注AI投资的博客节目「No Priors」中，Chai Discovery的联合创始人Josh Meier和Jack Dent分享了AI+生物医药的趋势。

主持人是华人郭睿（Sarah Guo），她专注于对卓越科技初创企业进行早期风险投资。

他们认为这不仅是一次效率革命，更是一次科学方法的范式转变——从实验室试错到AI主导生成，全新的生物科技时代正加速到来。

生物学的生成提示时代，或许正在逼近：未来，「动动嘴」就能创造生物医药！

10年后，哈佛室友再携手

从大学时代起，联创Josh Meier（下图左）和Jack Dent（下图右）就是好友。

在哈佛时，他们既是室友也是同学，大学都攻读计算机科学，而Josh还兼修了化学。

毕业后，他们虽然各奔前程，但始终保持着联系：每三到六个月，他们就会交流一次，Josh就和Jack分享他的研究。

毕业后，Jack Dent一直从事软件开发。创业前，Jack做到了美国在线支付公司Stripe的核心工程与产品负责人。

那么是什么让Jack Dent选择转战抗体设计？一切缘于Josh的深度交流，Jack终于明白他们不是在「玩」，而是在改写整个行业。

为何挑战药物设计这个「硬骨头」？

过去十年，AI药物设计始终停留在研究层面，鲜有药物真正上市。

为何他们决定投身AI药物设计？Josh表示，这是经过深思熟虑的「押注」：

过去，我们也心动过，但当时技术离产品化还太远，不是创业的好时机。

但你不能等技术成熟再创业，那时机会窗口可能早没了。

首先，他们押注结构预测、蛋白质折叠的技术会大幅进步

2022年，谷歌带来了突破性模型——AlphaFold 2。这基本上解决了蛋白质折叠问题。

论文地址：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC837...

开源地址：https://github.com/google-deepmind/alphafold

但AlphaFold仍局限于预测蛋白质结构，无法处理分子间复杂的相互作用，而这正是药物设计的关键。

为何要啃药物设计这个「硬骨头」？

其次，他们押注在扩散模型和LLM的突破，能把结构预测推进到新的高度。

论文链接:项目链接:

抗体设计模型Chai-2=分子版Midjourney？

行业革命：真正的「零样本」

旧范式被颠覆，「动动嘴」就能设计新药物？