当前位置:首页 > 科技资讯 > 正文

AI落地挑战重重:企业智能化之路需破茧而出

AI落地挑战重重:企业智能化之路需破茧而出 AI落地 企业智能化 技术挑战 行业应用 第1张

当AI的狂热逐渐平息,我们面对的是一片待垦的荒地,还是一片充满希望的田野?

无可否认,当前的AI技术正处于追捧热度与深度应用的交汇点。随着时光的流逝,对于概念的热度和盲目崇拜正在逐渐降温,企业领导对AI的期待与焦虑也逐渐趋于理智。如今,我们已不再是处于对“AI是什么、能做什么”的混沌阶段,而是进入了探讨“AI在企业中如何实施、如何创造价值”的应用深水区。

如果用一句话来概括2025年上半年的AI应用市场,那就是:舆论喧嚣、期望美好,但落地却困难重重!

在媒体和舆论的推动下,AI技术的先进性看似无可挑剔,让许多企业领导误以为部署了某个AI系统就能立即实现企业的智能化。然而,现实情况却并非如此。

1. 硬件算力要求高使得80%的企业用户望而却步;

2. 员工数字化能力与AI的先进性之间存在巨大差距;对于大多数传统企业而言,虽然员工有一定的数字化意识,但能力仍然薄弱。例如,许多中小企业仍依赖纸质办公模式。当先进的AI技术突然到来时,薄弱的基础容易产生不切实际的想法,使得实施过程更加复杂。

3. AI技术一直吹嘘“降本增效”,导致许多员工产生抵触和消极应对的情绪,使其成果难以转化,价值难以体现;

对于企业的信息部门而言,他们都希望借助AI技术提升地位并扭转形象。然而,在引进后却发现技术的神话实现起来困难重重:

第一,通用大模型看似完美,但缺乏行业的专业性和深度;

第二,软件公司能提供的服务能力有限。例如,某企业购买了一体机并希望搭建知识库以获取指导,却发现能提供指导的公司寥寥无几。因为大家都在“摸着石头过河”,缺乏应用经验和不确定性使得应用成果更加难以捉摸。

第三,AI应用场景的功能不完善和不成熟使得应用之路更加坎坷。例如,在互联网端使用通用大模型几乎无需考虑数据安全问题,但在企业中就必须考虑。特别是在企业中需要同时享受AI带来的效率提升和工作便利以及考虑数据复杂的权限分级否则很容易引发数据安全事件但通用大模型没有此管理功能企业需要找第三方的软件工具来实现这无形中增加了技术实现的复杂性及技术投入成本;

第四,技术人才的匮乏也使得企业的AI之路困难重重。当前企业应用AI技术的路径包括:

1. 部署通用大模型;

2. 数据打通并调用大模型接口;

3. 在开源模型基础上进行个性化开发;

4. 完全定制开发并依赖第三方服务商支持。

由此可见,前三种方式都需要企业拥有强大的技术实力和专业的开发团队来支撑而高昂的人力成本是一般企业难以承受的。而依赖第三方服务商则存在技术自主可控性差、成本高、实现风险高等风险。无论采用哪种方式都将面临持久的技术投入成本和高度的应用场景不确定性等风险。

对于软件公司来说,AI技术也使得其市场策略变得更加不确定。自从DS爆火后,众多软件公司纷纷宣布接入DS以显示其积极态度。然而,现实情况是接入DS是一回事而具备AI能力并实现企业价值提升是另一回事。仅仅宣布接入DS并不能真正帮助企业提升AI应用能力或实现价值最大化。尽管过去半年过去了但仍未看到某些大厂在此功能上有所改进如果有所改变也只是在PPT宣讲内容上估计这些软件大厂在AI功能的研发上也是迷茫的毕竟软件架构的变更涉及市场战略而AI这股风能吹多久仍是未知数。

当前市场上存在的AI软件问题之一是通用模型泛滥成灾例如文生文、文生图、文生视频等泛娱乐化产品看似热闹背后却是垂直行业应用的匮乏为什么会如此呢?老杨分析如下:

第一,行业知识的专业性对于大多数AI软件公司而言进入门槛较高;

第二,垂直领域市场狭窄且产品研发和应用周期长;

第三,初心问题即是否具有长期主义的心态去做AI产品还是利用AI进行资本运作。

老杨在与一些AI软件公司的交流中发现了共同的问题:资金。因此大家都在努力融资以维持产品研发和团队稳定从最近媒体发布的资料分析来看Manus团队撤离中国市场背后的原因也是为了融资。没有资金无论多么优秀的产品或方案都只是空谈。

2025年已过半AI软件市场也变成了一片红海随着热度的降低AI技术将何去何从?2025年AI技术的下半场将是智能体吗?

当前AI技术的高热度催生了产品和功能的多样化但同时也制造了神话和泡沫随着时间的推移那些被吹大的泡沫正在破灭企业对AI的期望也在逐渐回归理性许多AI软件公司也意识到技术必须回归场景为企业赋能而非展示技术的专业化!正如机器人如果不能服务于生活和工作场景就只是一个玩具而已因此老杨认为2025年的下半场AI技术将更侧重于企业应用侧会有更多的行业垂直大模型和专业细分工具投入市场以填补企业AI应用工具的空白但由于企业应用场景的复杂性和员工数字化能力的差异AI垂类模型的真正成熟还需要时间此时是比拼AI综合实力的时刻而非单一技术。

虽然智能体的概念很火但在企业普及应用的道路上仍然充满挑战一方面是其应用的技术性普及有门槛另一方面老杨认为利用智能体改变企业管理模式更难传统软件都没解决的问题也不要指望AI技术一朝解决。不能否认智能体在某些领域的作用和价值但在传统企业中要普及应用还需要时间来验证。

老杨认为:AI需要的是生态的力量而非单打独斗垄断只会让技术更加封闭信息茧房越来越重唯有开放和共享才能不断精进迭代。