揭秘OpenAI: 编程智能体Codex的诞生与独特文化

【导读】探讨OpenAI如何通过自下而上的文化与行动导向，推动大模型革新？从概念到上线仅用7周，Calvin带你深入了解OpenAI编程智能体Codex的崛起，感受高强度冲刺的魅力。

对于OpenAI，外界议论纷纷，鲜有人从内部视角描绘其真实文化。

三周前，在Codex发布后，Calvin French-Owen离开了OpenAI。

在2024年5月，他加入OpenAI，见证了编程智能体Codex的诞生。

如今，Calvin French-Owen希望效仿Nabeel Quereshi的《对Palantir的反思》，揭示OpenAI的独特之处。

没有商业机密，更多的是他对当前历史性时刻的思考——关于这个最具魅力组织之一的现状。

首先澄清：离开并非因个人矛盾，实际上他对此决定颇为纠结。

从创业公司创始人到3000人规模企业的员工，这一角色转变并不容易。

现在，他渴望一个新开始。

但这份工作完全有可能再次吸引他回来。

构建AGI是无比崇高的使命，LLM无疑是这十年最重要的技术突破。

他很幸运能见证技术进展，并参与了Codex的发布。

当然，这些仅为个人观点，不代表公司立场。OpenAI广阔无垠，这只是冰山一角。

深度剖析OpenAI文化

首先，要理解的是OpenAI的迅猛发展。

2024年5月加入时，OpenAI约有1000多人。

一年后，员工数激增到3000多人，他的工龄竟排在前30%。

几乎所有领导层如今负责的工作，都与两年前截然不同。

如此快速的扩张导致诸多问题：内部沟通、组织架构、产品发布流程、人员管理和招聘体系等，都在不断调整。

不同团队的文化差异显著：有的团队全力冲刺，有的负责大型计算任务，有的则节奏更平稳。

因此，OpenAI的体验因团队而异，研究、应用和市场团队的工作节奏完全不同。

Slack驱动一切

OpenAI的独特之处在于，所有事情——没错就是所有事情——都依赖Slack运转。

几乎所有工作都在Slack上完成，没有电子邮件。

如果不擅长信息管理，这种模式会让你分心；但精心规划频道和通知设置后，这套系统相当高效。

OpenAI的文化非常「自下而上」，尤其是在研究领域。

刚加入时询问下一季度的路线图，得到的回答是：「没有路线图」（现在有了）。

好的想法可来自任何地方，很难预测哪个会成功。

相比总体计划，OpenAI靠不断试错和研究突破推动进展。

行动导向！

公司鼓励直接行动。不同团队常探索类似想法。

刚加入时，他参与了一个与ChatGPT Connectors类似的内部项目。

Codex发布前，内部有3-4个不同的原型项目，通常由几个人自发启动，无需特别审批。

Codex负责人Andrey曾说，研究员像独立的小高管，自主探索项目。

积极分享成果

最欣赏的是公司在分享AI成果方面真正说到做到。

顶尖模型未被限制在高价企业套餐中，任何人都能免费使用ChatGPT获取答案。

代码与技术栈

OpenAI使用庞大的单一代码库（monorepo），以Python为主，也加入了Rust（用于部分服务）和Golang（用于网络代理等）。

Codex发布

发布之夜