揭秘OpenAI：从顶尖人才流动到企业文化揭秘

近日，据《连线》报道，多位知情人士透露，OpenAI的杰出研究员Jason Wei即将加入Meta新成立的超级智能实验室。

据Jason Wei的个人网站显示，他曾参与OpenAI的o3模型及深度研究模型开发。在加入OpenAI之前，他在谷歌从事思维链研究，专注于训练AI模型处理复杂查询。在OpenAI期间，Wei对强化学习表示了坚定的支持，这一技术通过正反馈或负反馈来训练和优化AI模型，如今已成为AI研究的热门领域。

另有消息人士向《连线》透露，OpenAI的另一位研究员Hyung Won Chung也将一同加入Meta。两人在OpenAI内部的Slack账户现已停用，但OpenAI、Meta以及两位研究员均未对《连线》的置评请求作出回应。

这些核心研究员的流动，无疑引发了外界对OpenAI团队运作与文化的好奇。近期，一位离职者的分享为我们提供了一个观察这家公司内部生态的独特视角。

Calvin French-Owen曾是客户数据初创公司Segment的联合创始人，该公司于2020年被Twilio以32亿美元收购。他于2024年5月加入OpenAI，参与Codex的开发，但三周前选择离开。

促使Owen写下这篇文章的，并非要披露商业机密，而是希望分享自己在OpenAI感受到的实际文化，为这个充满魅力的组织留下一份个人视角的记录。

他坦言，离开OpenAI并非因个人恩怨，内心实则充满矛盾。从创业者到大型公司员工的转变不易，他渴望新的开始。同时，他也认可OpenAI的工作价值——能参与到通用人工智能（AGI）、大语言模型这类重大技术创新中，并亲眼见证进展和参与Codex发布，是他视为幸运的经历。

在外界看来，OpenAI仿佛是一个高度集权、成员间协作无间且能攻克艰难任务的顶尖团队。而真实的OpenAI，更像是由众多小团队并行运作构成的集群体系。这里没统一的行动路线图，各团队的节奏也极少同步，执行的重要性远胜过流程。

就像Codex的发布，仅用7周时间便完成，全靠一小群人奋力推动才得以上线。在他看来，OpenAI身上留存着一种传统的技术理想主义：以实现AGI为目标，即便出现错误也无妨，修正后继续前进——绝不会等到所有人都认同才启动项目。

需要说明的是，文中观点仅为作者的个人观察，不代表这就是OpenAI的全貌。

Calvin French-Owen

从创始人到独角兽里的“螺丝钉”

我2024年5月加入OpenAI，并在三周前正式离开。

外界对OpenAI的运作方式有很多流言蜚语，但很少提到跟真实工作文化相关的第一手资料。所以，这里我想分享一点经历回顾。

Nabeel Quereshi写过一篇题为《回顾Palantir》的精彩文章（https://nabeelqu.substack.com/p/reflections-on-palantir），我趁着自己对OpenAI的记忆还算清晰，也想聊聊自己的体悟。这里不会涉及任何商业机密，有的只是对OpenAI的感受以及它如何在一个充满不确定性的时期发展和演变。

坦白讲，我的离开并不掺杂任何个人因素——更准确地说，我其实非常纠结。从一位自主创业者转变成公司内3000名员工中的一位，我经历了很多挣扎。而现在，我渴望一个全新的开始。

我们做出的成果哪怕不聊通用人工智能（AGI）这样可能颠覆一切的潜在成果，大语言模型也绝对是近十年来最伟大的技术创新。我很荣幸能亲眼见证一切的发展，并参与到Codex的发布中来。

OpenAI企业文化

要聊OpenAI，肯定离不开它发展得有多快。我刚加入时，公司只有1000多人。但短短一年后，员工数量就超过了3000人。跟两、三年前相比，几乎所有领导层的工作内容都发生了翻天覆地的变化。

快速扩张总会带来新的挑战：公司内部的沟通方式、汇报结构、产品交付思路、人员的管理和组织形式、招聘流程等等。不同团队间的文化差异也很大：有些团队全力冲刺；有些则专注于踢好临门一脚；还有些会以更稳定的节奏持续推进。OpenAI就像一口大锅，把研究、应用和产品上市等诸多差异巨大的“食材”搅拌在一起。

值得一提的是，这里的一切都运行在Slack之上。没错，我们不怎么用电子邮件。在整个工作期间，我大概只收到过10封邮件。对于不善组织的人来说，这种沟通形式容易造成混乱。但如果能管理好自己的频道和通知，那一切也可以井井有条。

大模型是怎么训练出来的

直到参与Codex的开发，我才真正理解这一点。一切都要以“付费订阅”来衡量。哪怕是像Codex这样的产品，针对个人的用户引导也要比说服团队决策者更重要。

这是从实验到工程的过程。大多数想法先是用小规模实验进行验证。如果结果看起来有希望，就会被纳入更大规模的运行。实验的范围不仅包括调整核心算法，还包括调整数据组合并认真研究结果。

发布Codex仅用了7周

在OpenAI供职的最后三个月里，我把很大一部分时间都花在了发布Codex上。而这也成为我职业生涯中的最大亮点之一。

为了夯实基础，早在2024年11月就明确提出要在未来一年内发布一款编程智能体。到2025年2月时我们已有一些内部工具开始运行发掘大模型的编程潜力。但打造编程专用智能体还是给我们带来了巨大压力。

大多数时候我都得熬夜到夜里11点甚至凌晨而每天早上5:30就被小宝宝吵醒7点又要去办公室大多数周末得加班团队中的每个人都拼尽全力因为每分每秒都至关重要。