AI医疗助手：大厂竞逐的新战场

AI大模型在医疗问诊领域解锁了新的应用场景，标志着其商业化的新方向。

近日，字节跳动推出了“小荷AI医生”，专注于健康咨询与报告解读；而蚂蚁集团也上线独立健康应用“AQ”，加速布局AI医疗。

事实上，科技巨头们在AI+辅助诊断领域的投入逐年增加，如腾讯健康的“混元”大模型、京东健康的“京医千询”医疗大模型等，都在探索AI医疗助手的新路径。

今年年初，CathieWood在《BigIdeas2025》报告中指出，医疗保健是AI最具潜力却最被低估的应用领域之一。

过去，大众对AI的认知多停留在办公自动化、内容生成等层面，而医疗领域则因高精度和专业性需求，AI的应用被局限在基础辅助诊断等“边缘环节”。

从工具价值到商业闭环，AI医疗助手仍处于早期探索阶段，但科技大厂的集体入局预示着AI医疗的普及化序幕正在拉开。

01 为何AI医疗助手成为大厂的新战场？

国内医疗健康市场的数字化转型正在加速。

数据显示，截至2022年底，仅占全国医院总数9.5%的三甲医院承担了高达58.4%的诊疗量，面临患者激增、医护人力紧张等压力。数字化手段逐步渗透至患者信息管理、疾病科普、医院导诊及辅助诊断等环节。

同时，城乡医疗资源分布不均和基层医疗服务能力薄弱的问题也推动了AI技术在更广泛医疗场景中的应用。

据弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元增长至2033年的3157亿元，年复合增长率高达43.1%。

尽管AI赋能千行百业，但大多数行业对AI的应用仍停留在效率提升和工具辅助阶段。相比之下，医疗领域因供需错配和效率瓶颈，更容易建立稳定的市场需求。

AI医疗是以人工智能为核心的技术体系，旨在通过全环节的渗透提升效率与精准度。当前AI+医疗的核心应用场景集中在五大板块：AI医疗器械、AI医疗助手、AI制药等。

其中，AI医疗器械与AI医疗助手增长最为迅猛。前者已在医学影像识别等领域实现规模化落地；后者则逐步在医院内部管理及智能问诊等场景中铺开。

互联网大厂发力AI医疗助手领域，是技术积累、数据资源与市场需求的综合战略选择。它们通过用户数据积累和生态整合能力，构建医疗服务闭环。

02 群雄逐鹿，分化初现

当前，头部大厂如字节、蚂蚁、京东等相继入局，呈现出差异化的产品策略。

蚂蚁集团的“AQ”依托医保码服务占据用户基础，京东健康的“AI京医”则直接接入京东APP，与医药类目的销售打通。

蚂蚁侧重增强用户对于医保码功能的依赖性，而京东则通过问诊与销售转化提升销售。

字节的路径尚不清晰，“小荷AI医生”主要通过抖音渠道获取用户，但平台属性与医疗服务的专业性需求存在张力。

03 不可忽视的关键较量

医疗体系的复杂性限制了AI的通用性。我国医疗行业科室划分明确，数据分散且系统割裂，完成系统对接需大量资源。

在AI医疗助手的赛场上，比拼的是大模型能力和医院数据的获取与整理能力。未来系统化的AI大模型服务将成为竞争焦点。