OpenAI核心成员跳槽Meta：科技巨头争抢AI人才

7月16日，据外媒Wired报道，两位消息人士透露，OpenAI知名研究员Jason Wei和另一位研究科学家Hyung Won Chung即将离开OpenAI，加盟Meta。

这次变动意味着Meta成功挖走了OpenAI的两位核心成员，对科技界而言，这是一次重要的人才流动。

Meta抢走OpenAI核心人才

据悉，这次离职的两位都是OpenAI核心项目的深度参与者。Jason Wei是OpenAI的转型思想领袖，而Hyung Won Chung则是其核心架构师。

Jason Wei：强化学习领军人物

Jason Wei擅长发现并推广革命性概念，这些概念看似简单，却能深刻改变大型语言模型的能力，为整个领域开辟了新的研究范式。

他最为人所知的贡献是“思维链”（Chain-of-Thought, CoT）提示法，成为后续所有AI推理的基石。

他在OpenAI的工作是这一轨迹的自然延伸，参与了o1和deep research模型的研发，这些模型的核心正是推理能力。

除此之外，他还是微调技术的早期探索者之一，在NLP时代就尝试进行微调。他是FLAN项目的核心人物之一，该研究表明，通过在大量NLP任务集合上对模型进行微调，可以显著提升其在未见过任务上的零样本性能。

Hyung Won Chung：OpenAI Agent计划的关键人物

Hyung Won Chung是一位“全栈式”的AI架构师，专业能力覆盖从底层训练系统到高层模型能力再到智能体应用的每一个环节。

在加入OpenAI之前，他就在谷歌大脑参与了支持大规模训练的基础设施建设。他是T5X的核心贡献者之一，这是一个基于JAX的训练框架，曾被用于训练谷歌的PaLM模型。

在OpenAI中，Chung迅速成为其最核心项目的关键人物。他是o1-preview、o1和Deep Research模型的“奠基性贡献者”，也是GPT-4技术报告的作者之一。

更重要的是，他当下在OpenAI的研究重点是“推理与智能体”，正是他领导了OpenAI最重要的Agent Codex mini模型的训练。

他的离开无疑对OpenAI的Agent发展是一个沉重打击。就在他离职当天，Jason Wei在15日发布的个人博客中重新定义了AI的能力边界。

在文章中，他提出了“验证者定律”，这一预测未来AI能力边界的框架。他认为一个任务被AI攻克的难易程度不取决于解决它有多难，而取决于验证它的结果有多容易。

这一认知可能是大多数做强化学习的研究者都认同的。但验证者定律通过五条可验证标准对验证进行了更深入的探讨。结合AlphaEvolve的成功，这篇文章还探讨了未来人类与AI协作的核心。