人类与AI的编程竞赛：胜利与挑战并存

人类暂时在编程竞赛中取得了胜利！在东京举行的AtCoder 2025世界巡回赛中，人类选手Psyho以显著优势击败了OpenAI提交的自动化程序OpenAIAHC，登上榜首。

AtCoder World Tour Finals是AtCoder主办的一年一度赛事，旨在决出竞技编程的世界冠军。最终胜者是来自波兰的Psyho，OpenAIAHC紧随其后，位列第二。

这一消息甚至引起了OpenAI CEO奥特曼的亲自转发，并配文「干得好，Psyho！」

虽然这场胜利值得欢呼，但它始终是暂时的。OpenAIAHC紧随其后，AI在编程竞赛中的实力日益增强，从零调试的程序已逼近人类顶尖选手。

正如当年AlphaGo与李世石的「大战」，AI在编程上的优势正逐渐显现，逐步占据主导地位。

如今的开发者，正被Claude Code、Gemini CLI、Cursor等工具包围，从「用不用」的问题转变为「怎么用」的探讨。

最近Kimi K2的发布，让Claude Code再次火热。人们首先关注的是K2的速度和模型大小，以及其API接入Claude Code的功能。

启动Claude Code，输入一段提示词，回车后，一段结构清晰的函数便自动生成。Gemini CLI和Cursor同样如此。

编程从与bug对抗的痛苦过程，转变为与AI一起搭积木的创意游戏。甚至有了个好听的名字——Vibe Coding（氛围编程，通过提示词与AI协作编程）。

然而，Vibe Coding究竟是否可行？是如编程大赛中勇夺第二的智能，还是在日常编程中一次次的「被恶心」。不久前的一项新研究给AI编程泼了一盆冷水。

反直觉的研究：AI编程可能更低效

美国AI安全机构METR最近公布了一项针对Claude 3.5/3.7的实测研究。他们找来16名经验丰富的开源开发者，在熟悉的项目中使用Claude Code辅助编程。

结果显示，开发者使用AI后，完成任务的时间平均增加了19%。然而有趣的是，尽管结果变慢，但参与者自我感觉却变快了！他们觉得AI帮了大忙，写作更顺畅，效率提升了20%。

「AI幻觉」似乎转移到了人类身上，变成一种「效率幻觉」，你以为你变快了，其实只是感觉变快了。

为什么会这样？研究总结了几个原因：

• 写提示词很花时间，且经常要修改；
• Claude给出的代码大多不能直接使用，需要手动改逻辑、查bug；
• 在「提示 - 等待 - 修改」的循环中，陷入一种「被打断的状态」。

我们不禁好奇，自己使用这些工具会不会也遇到同样的问题？于是我们做了一个小实验。

Vibe Coding真的能让你飞起来吗？

我们设计了一个看似简单但逻辑不简单的任务：编写一个命令行工具，输入关键词后返回知乎热榜中含该关键词的帖子标题，并限制输出条数。

这个任务涉及网络请求、HTML解析、字符串匹配、命令行参数解析，正好可以测试Claude Code和Gemini CLI的能力。

动作非常快，可能因为任务简单，代码生成过程不需要太久。它首先自动生成了需要安装的库，用于爬取网页，接着生成了main.py这一核心代码文件。

中间遇到的问题是知乎需要登录。它自动使用Google搜索了一个公开的API及尝试其他工具，但都没成功。最后告诉我需要手动输入Cookie。

虽然短时间内没有帮我完成此任务，但体验过程确实舒适。像是在指挥实习生工作：实习生做不好不能骂，但在Vibe Coding里可以直接骂Gemini CLI。

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