扎克伯格与字节跳动的AI架构之争

扎克伯格紧锣密鼓地组建AI团队，目的何在？如今已初露端倪。

在Meta内部一系列组织调整之后，一个全新的架构正在浮出水面。然而，这一架构与字节跳动的AI架构竟有几分相似，令人不禁感叹。

众所周知，扎克伯格以人均上亿美元的薪酬包，聚集了一群精英组建了“超级智能实验室”。但最新消息显示，这个实验室已经扩展至一个包含3400多人的新组织。其中，Alexandr Wang（亚历山大·王）担任首席人工智能官（CAIO），而前GitHub首席执行官Nat Friedman则作为其副手，负责AI产品和应用。

图灵奖得主Yann LeCun，这位AI领域的巨头，现在也要向亚历山大汇报了。然而，这并非重点，关键在于这3400多人如何重新分工。

据悉，这个新组织分为四组：

1. 头部是AGI基础研究团队，大多数高薪员工都集中于此。
2. 其次是AI产品团队，主打Meta AI助手。
3. 还有基础AI实验室，仍由LeCun领导。
4. 最后是一个新成立的小团队，专注于Llama 5的研发。

这不禁让人联想到字节跳动的AI架构，难道扎克伯格是在模仿对手？

吴永辉领导的Seed团队，专注于最前沿的AGI研究，同时也在基础模型技术和架构上有所建树。而Meta的产品团队则在AI平台上应用和打造产品。

值得注意的是，Meta还有一个新团队专注于Llama 5的研发。亚历山大在开源和闭源的问题上正左右着小扎，因此可能会采取两条腿走路的策略——最先进的模型闭源，次先进的开源。

Meta的新AI组织架构

据The Information的最新报道，Meta的AI变革是内外并举的。

对外，Meta以天价薪酬包从OpenAI、苹果和谷歌等巨头挖角，搅得硅谷人心惶惶。这些精英组成了一个名为“超级智能实验室”的组织。小扎表示，这个实验室的目标是“人少但GPU多”。

这个新实验室既高调又神秘，据说需要特殊权限才能通行接触。

然而，亚历山大和Nat Friedman管的并不仅仅是这30人。扎克伯格通过一系列调整，将Meta的AI资源统一整合成一个3400多人的大团队。

这3400多人中，包括了“超级智能实验室”的30人。但其他3370多人中，只有极少数能直接向亚历山大多汇报。图灵奖得主Yann LeCun算是“幸运”的，他带领的FAIR基础AI实验室也是亚历山大管理的部门之一。

另一个庞大的部门负责AI应用和产品，由亚历山大的副手Nat Friedman担任Meta AI产品和应用研究副总裁来管理。

这个部门致力于将基础模型和AI能力从底层应用到Meta的各个产品和业务线中，其中最重要的是Meta AI助手。

最后还有一个部门负责Llama的研发，但由于Llama 4的表现不佳，现在面临亚历山大的整合。有传言称亚历山大可能会搞两套班子，一套研发Llama 5，一套研发Llama 4.1……最先进的闭源，次先进的开源。

然而，这种策略已经引起了Llama团队老员工的抱怨。他们质疑新加入的天价少年们何德何能拿这么高的薪酬。

OpenAI CEO奥特曼的预言似乎成真了——小扎如此挖人，对Meta的文化并没有好处。另外在第一阶段挖人后现在Meta超级智能实验室出现了人挖人的现象。

最新消息显示又有两位苹果AI负责人转投Meta分别是苹果杰出工程师Tom Gunter以及Mark Lee。两人都跟前苹果基础模型团队负责人庞若鸣关联密切。