OpenAI ChatGPT Agent引发AI Agent领域新竞赛

7月18日凌晨，OpenAI发布了ChatGPT Agent，这是继1月份推出operator，2月份推出deep research之后，OpenAI在Agent化道路上又一关键举措。

当前，一个有趣的现象出现了：AI Agent领域正逐渐分化为两大流派。一方是以OpenAI、Claude为代表的“基座派”，致力于将Agent能力融入其底层模型；另一方则是“应用派”，强调在具体应用场景和灵活工具调用上的设计规划。

3月，Manus的推出点燃了通用Agent的第一波市场狂潮，随后，Genspark、Flowith、Fellou等一众新锐玩家纷纷从不同应用场景切入，迅速在Agent赛道上形成了各自的阵营。

就在OpenAI发布ChatGPT Agent后不久，Genspark便在社交平台X上公开“叫板”，直言视频中演示的ChatGPT Agent能力“表现不够出色”。Manus也紧随其后，对比了自己和OpenAI展示的案例。

我们也想对比一下这些产品在ChatGPT Agent展示的一些案例上究竟表现有何不同。

成熟的Agent自我报道

首先，今天的AI Agent产品如此热闹，我们觉得它们也都是成熟的Agent了，应该来自己报道其他Agent的新闻。

于是我们让几个备受关注的AI Agent产品来报道此次ChatGPT Agent的发布。我们并没有选择简单的Prompt方式，而是要求它们以深度报告的形式产出带有设计要素的one pager。

结果如下。

Manus：

有趣的是，Manus的Agent自我分析后，并未像官方X账号那样“自信”，反而给了OpenAI更高的分数。

Genspark：

生成了一个更全面的报告，其中对OpenAI ChatGPT的信息捕捉更全面。

并输出了一份详细的对比。

同样，与官方X的“自信”不同，Genspark的Agent也对OpenAI的水平表达了高度认可。

Flowith:

Flowith充分理解了我们的长Prompt，抓住了制作one pager的重点，使其结果看起来设计感最强，格式也更好看。

从规划到执行的“最后一公里”

在报道完ChatGPT Agent后，我们让这些AI Agent也拿OpenAI视频展示的案例练了练手。互相比较一下。

OpenAI视频中提到了四个案例，主要是行程策划、图像设计类、资讯分析类，这也是自3月份Manus推出之后比较常见的场景。

我们先找了其中一个婚礼规划的场景，把视频中展示的Prompt提交给了Manus、Genspark、Flowith、Fellou等，看看直接对比。

Prompt:Our friends are gettingmarried later this year! This is the wedding website:https://www.zola.com/wedding/minniaandsarahCan you help me find:- An outfit that matches the dress code for all the functions (mens)- Propose like five options. Something nice, mid luxury items which match the venue, and weather- Find me hotels with couple of days of buffer on either end_-Use booking.com for these, and make sure to check availability and current price-And also don't forget to pick a gift for them ideally under $500 (registry preferred if any, otherwisefind something nice)make a nice report！

Manus：https://manus.im/share/iWutNt1yTVXu8ZUTuz6YVQ?replay=1Manus输出了一个长文本页面，没有给到具体购买链接等涉及到下一步行动的结果，属于婚礼参加指南和建议。

特别是着装要求上，没有具体的图片和款式。

Flowith:

同样给出了一份详细的婚礼参与指南，但无法进行到下一步加购等动作。更关键的是，因为单开了一条任务线来挑选参加婚礼的服饰，该任务线出现bug，最终没能输出服饰结果。 

Fellou:

Fellou居然为这个任务一口气跑了1 小时 14 分钟。这是一个很有意思的不同。OpenAI此次发布后，它的研究员也提到，应该有一个榜单来比较AI Agent一次任务能够跑的时长。