AI大模型时代的营销新战场：DeepSeek推荐与GEO乱象

“信息一触即达，百度引领智慧搜索”这句宣传语，精准描绘了百度作为搜索引擎的核心价值。在信息技术迅猛发展的今天，它仿佛一座巨大的知识宝库，无论是学术研究、新闻浏览，还是生活小疑问的解答，用户只需轻轻一点“百度一下”，便能获得所需信息。

然而，随着AI大模型的崛起，用户的提问习惯逐渐从搜索引擎转向了智能问答。例如，“DeepSeek，推荐上海的美食餐厅？”“豆包，有哪些科幻小说类似《三体》？”这些问题都反映了用户对AI大模型的依赖。

哪里有流量，商机就在哪里。因此，不少商家开始利用这一趋势，借助生成式搜索引擎优化（GEO）服务，通过结构化的知识“投喂”和场景化的内容设计，让品牌信息自然地融入大模型的回答中，从而增加曝光量。

然而，用户在使用AI大模型“搜索”时，往往难以察觉眼前的答案是否经过商家的刻意优化。更令人担忧的是，这背后可能隐藏着不法商家的牟利手段，让信息的真实性与可信度蒙上阴影。

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DeepSeek推荐的真实可靠性

“大众点评必吃榜”曾是商家们竞相追逐的营销利器，一句“上榜必吃”便能悄然影响消费者的选择。如今，随着AI大模型的普及，从母婴产品到美妆护肤，再到街角小馆，“DeepSeek推荐”正成为新的流量密码。

在上海市徐汇区的一家日式拉面店，这种新玩法被演绎得淋漓尽致。店外的广告牌设计成DeepSeek的对话框样式。当提问“上海最好吃的日本拉面”时，大模型给出的答案中，这家店总是位居榜首，紧随其后的是对拉面特色、店铺地址和推荐理由的详细描述。

图源：大众点评

小红书作为一个“种草”平台，更是“DeepSeek推荐”的聚集地。“DeepSeek深扒奶粉选择”、“AI推荐护肤品”等笔记随处可见，就连瑞幸咖啡官方账号也发布了一条“如果让DeepSeek评价瑞幸”的笔记。

这些商家无疑已经掌握了AI时代的营销逻辑。然而，AI大模型推荐的“最好吃”、“最好用”是否名副其实呢？

记者让DeepSeek推荐上海虹口区天潼路附近好吃的面馆，结果有7家面馆上榜。但令人惊讶的是，推荐信息中排名第二、第三的店铺在大众点评上显示为其他城市的店铺，并不在上海。记者深入调查发现，相关信息被发布在两个小网站（“打印贸”和“看刊宝”），内容也是用户自己撰写的。

记者再次让DeepSeek推荐天潼路附近好吃的西餐厅，第二名竟是一家广州的西餐厅。在大众点评上，这家餐厅的评分高达4.8，评论也多达5000+。信息来源为自媒体笔记。

为何推荐地域会出现如此明显的偏差？为何错误信源均来自小网站或自媒体？当广州餐厅“穿越”至上海榜单时，是否干扰了AI的推荐逻辑？

这些问题都指向了大模型在抓取内容时缺乏基本的筛选和校验能力。而这也成为商家操控大模型生成结果的途径。

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3800元

AI大模型100%推荐

在流量为王的时代，品牌宣传似乎只有两种命运：要么通过GEO方式成为AI的“标准答案”，要么在传统SEO中“隐入尘埃”。

“尽管当下GEO还存在诸多问题，但未来会成为流量入口。”百度前SEM分析师、猛犸世纪创始人罗小军表示。传统SEO以提升网站关键词排名为核心来增加曝光量，而GEO简化为“提问——答案”，效果更加简洁直接。

这种“懒惰”背后其实是用户对更高效获取信息的需求升级。而AI搜索的爆发式增长为GEO的发展提供了土壤。

头豹研究院数据显示，全球AI搜索的用户量从2024年1月的3.1亿增长至2025年2月的19.8亿，增长率达538.7%。这为GEO带来了广阔的市场空间。今年国内GEO市场规模约为21亿元，预计2027年将达到242亿元。未来五年，GEO将引领超3000亿元市场价值重塑。

面对庞大的市场前景，许多SEO服务商开始转型向GEO里“淘金”。一位GEO服务商告诉记者：“3800元，100%被AI推荐。”合作流程是商家提供产品的宣传稿件和文案，他们针对AI大模型偏好进行审稿、微调、宣发后反馈结果。需要提供特定关键词和大量链接。

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垃圾信息

让AI“吃坏肚子”

“AI大模型辨识信息来源的能力较弱。”罗小军认为：“目前GEO发展中垃圾信息泛滥成灾。”自媒体平台让人人都有发言权和分享欲的同时也在一定程度上降低了信息来源的权威性和真实性。

这导致大量未经筛选、质量参差不齐的信息混杂其中。当AI抓取这些内容时很容易基于这些杂乱的信息生成低质量答案长此以往会削弱用户对AI搜索结果的信任度。

部分GEO从业者为了追求更高的曝光度采用类似早期SEO的手段如刷榜或干预排名等行为破坏了GEO领域公平竞争环境让优质内容难以获得合理曝光甚至成为滋生诈骗温床。

“AI大模型的回答失去了‘中立性’根基用户的信任就会崩塌。”罗小军建议大模型公司建立严格信源分级体系并关注用户转化率等深层数据来确保答案的真实性和权威性。