AI图骗新挑战：从PS到Deepfake，真假难辨的迷雾

在当前的数字时代，虚假信息的逼真度日益提升，令人对“眼见为实”的传统观念产生质疑。尽管大多数时候，识别图片是否出自AI之手对生活影响不大，但近期一起AI图骗事件却引起了广泛关注。

一些不法分子开始利用AI技术制造伪证图片，进行“仅退款”的欺诈行为。他们通过豆包等AI工具生成商品瑕疵图片，尽管多次被识破，仍坚持通过人工审核通道要求退款，给商家和平台带来了不小的困扰。

这段事件被曝光后，引发了电商从业者的热议。当AIGC技术进入“仅退款”领域，是否会模糊规则的边界？如何平衡技术与规则成为了一个亟待解决的问题。

从PS到AI

近日，博主@蔡宝宝分享了一段视频，揭示了AI图骗的又一案例。某店家售出的“鞋边去黑剂”被要求“仅退款”，顾客上传的视频中出现了明显的AI生成痕迹，如两只右手同时丢商品进垃圾桶等荒谬场景。

这段视频在电商圈内引起了广泛关注，从业者纷纷晒出类似经历，如不同时间拍摄的杯子破损照片位置不符、全新衣物出现人为撕裂等。

在“无理由退货”政策下，部分消费者似乎找到了新的欺诈途径。店主指出对方使用AI图片后，对方竟撤回并重新发送无水印图片，令人哭笑不得。

问题随之而来：AI图P的门槛究竟有多低？以一张香蕉照片为例，只需向豆包、腾讯元宝等大模型提出“香蕉发霉，出现斑点，其他不变”的要求，几乎瞬间即可生成逼真图片。

在AIGC出现之前，假图“仅退款”事件已屡见不鲜，但受限于复杂的编辑手段和高技术门槛（如Photoshop等专业软件），欺诈规模有限。如今，AI简化了流程，使得欺诈行为更加难以防范。

AI内容以假乱真

AIGC自诞生以来便争议不断，尤其是版权问题。大模型基于海量互联网数据训练，其生成物是否构成“衍生作品”在法律上尚无定论。例如，“吉卜力化”和模仿画师“累”的画作就引发了广泛讨论。

随着AIGC技术成熟，越来越多内容流入传媒行业。今年年初的西藏地震和迪士尼关闭事件就是典型例子，AI伪造的图片和视频在社交平台上广泛传播。

即使是经验丰富的从业者也难以分辨这些真假难辨的信息。对于普通人来说，辨别难度更大。而AI视频的成熟更是让部分贪图小利的人找到了新的欺诈手段。

如何鉴别AI图？

面对AI以假乱真的能力，掌握一些辨别方法至关重要。虽然无法完全依靠肉眼判断真伪，但至少能提供一些帮助。

第一种方法是追溯图源。

利用谷歌的图片搜索功能检索图片来源是有效的鉴别方法之一。大部分AI内容制作者会注明图片是否通过AI生成。

第二种方法是观察图片细节。

注意图片中的细微破绽，如手指、关节、牙齿、眼神等是否自然，以及阴影和反射是否合理。

尽管有人曾主张扼杀AI技术于萌芽状态，但小雷认为这种想法过于偏激。新事物的诞生总会经历曲折发展才能被接受。

对于AI技术而言，关键在于引导其健康发展，使其真正造福人类。同时需要严厉打击利用AI进行诈骗和谋取不当收益的行为，并建立健全的行业标准以规范AI技术的应用。