2025年AI医疗新体验：从诊断到治疗，未来医疗如何改变我们？

在2025年，我带领我的团队致力于AI与空间计算产品的研发，同时自己也是AI模型的重度使用者。由于博士研究的需要，我使用了如Gemini、X、GPT等主流国际模型，将日常研究工作、产品研发以及个人健康诊断都放在了这些AI大模型上。

以下是7月份的模型排行分数，可以看出Grok4领先，其次是国际模型，而国内模型中，开源模型DEEPSEEK得分最高。

首次通过chatgptO3模型完成全闭环就诊

我想记录这次经历，并尝试从AI产品经理的角度预测接下来2-3年，人类将如何结合最新AI大模型，在医疗领域实现疾病的早期诊断、治疗与康复，并描绘出未来我们如何'看病'的场景。

以下提到的AI均指GPTO3的付费模型

1. 症状初现：

上周一我开始出现感冒症状，由于最近增加了有氧跑步距离，从每天5KM提高到7KM，我发现右侧腰部有酸痛感。伴随着流鼻涕和声音沙哑，我开始通过提示词让AI生成自己的病历。

通过上传症状信息，AI迅速生成了病历，并给出了初步诊断和检测推荐。

检测推荐包括尿常规、血常规、肾功能等

有了推荐检测类目后，我登录微信小程序，去了离家最近的成都市第一人民医院。现在国内三甲医院几乎都有线上门诊，用户可以直接与线上医生挂号或自行开检查。

依靠AI大模型，我第一次在没有挂门诊号、没有找医生的情况下独立开设了检查。如下是成都市第一人民医院的自主检查列表，可以看到有多种检查项目可选。

在AI的推荐下，我选择了相应的检查类目。在线上医院自主开了检查后，我就直接去了医院。省去了挂号排队的时间，直接去了检验科进行抽血和尿液检查。

以往看病常遇到检查结果出来门诊医生已下班的情况

关于是否需要空腹检查的问题，我也向AI进行了询问。在确认不需要空腹后，我决定吃完面条再去检查。

完成自主检查后我直接回家。不到2小时检查结果就出来了。以下是部分检测结果单，若非学医出身，很难看懂。

化验单结果

化验单结果

由于我使用的AI模型支持多模态，上传化验结果后，立即得到了报告解读和当前疾病的诊断结论。

人生首次不依靠医生自行就诊