SciMaster：重塑科研，引领智能科学新时代

7月26日，上海交通大学、深势科技与上海算法创新院携手，共同推出了真正的科学基座大模型Innovator，并基于此推出了“通用科研智能体”SciMaster。

SciMaster并非仅仅是一个冰冷的工具，而是如同一位触手可及的“Master级”科研助手，正将AI for Science的宏伟愿景转化为人人皆可参与的科研新现实。

应对科研挑战而生的“超级智能体”——SciMaster

科学的发展离不开历代研究者的不懈探索与海量文献的传承。

然而，自19世纪以来，人类文献数量激增了4000倍，但研读文献的速度只提升了2倍。面对无限的科研需求与广阔的探索空间，研究者们只有有限的手段，这严重制约了科学发现的速度，并限制了更多创新的发生。

此外，现代科学研究需要多学科研究者同时参与，且解决问题的工具日益复杂，使研究者陷入知识壁垒等效率瓶颈中。

为了应对这些挑战，SciMaster应运而生，旨在重塑科研过程。它不仅仅提供孤立的答案片段，而是基于“读、算、做”构建了一个透明、可控、可协作的智能研究生态。

核心功能：专家级深度调研能力

在生成“深度调研报告”方面，SciMaster展现出了“专家级”的深度调研能力。

当研究者提出一个科学问题，例如“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”，或“解微分方程的算法有哪些”，SciMaster会对问题进行评估分析，将问题拆分为多个子任务，并灵活调用WebSearch、WebParse、PaperSearch三种检索方式，对全域互联网、全量文献进行检索，收集相关资讯、数据、论文、专利等资料。最终，SciMaster会向用户交付一份翔实可靠的调研报告。

仅上线一天，SciMaster便生成了数千篇按需定制的高质量科学调研报告，支持一键导出与自由分享。

灵活调用工具

值得一提的是，SciMaster支持思维链编辑功能，研究者可以主动干预其执行逻辑。在SciMaster进行深度思考与规划任务时，研究者可以像“总指挥”一样随时介入点击暂停，在“深度思考”的方框内修改任务逻辑与内容，与SciMaster共同思考、迭代优化，从而更精准、合理地实现研究需求。

此外，SciMaster集成了众多科学专用工具，支持“主动调用”与“自动调用”。研究者可以根据任务需求在对话框中主动调取所需的计算工具辅助完成任务；而SciMaster也会根据问题分析后筛选、调用相关工具精准完成任务。

重塑科研范式，干湿实验闭环

与此同时，SciMaster正在重塑高校科研范式。深势科技已与北京大学、上海交通大学等40余所高校达成合作。其中，上海交大基于其X实验室构建的“超级科研平台”堪称典范。

该平台以玻尔科研空间站为支撑，深度整合校图书馆资源、计算中心及分析测试中心，为全校师生打造专属的智能体工具链。作为超级科研平台的智能体管家，SciMaster可接入各课题组私有数据，整合师生自建智能体，加速协同创新。

SciMaster能直接调用Uni-Lab提供的MCP服务——无缝集成实验室仪器与软件系统，高效搭建与管理实验室工作流程，构建涵盖软件硬件、研究人员及科研数据的完整“干湿闭环”实验生态。

在此基础上，张万斌教授团队利用T5-AsymCat智能体加速了重磅手性药物的工艺研发；董佳家教授结合点击化学与分子砌块库使AI成为需求驱动的分子设计加速器。

开源的智能体平台

开源开放是科学发展的未来。依托SciMaster，任何人只需一键即可将原有的科学计算工具升级为智能体。

SciMaster已接入DeepModeling开源社区，设有开放的贡献评估与收益回馈机制量化人机交互价值。这孕育了上千款Agent-ready工具与数百个Agent应用催生了如ChemMaster等SciMaster的子智能体使原子、分子尺度的研发与设计触手可及；临港实验室虚拟疾病生物学家系统「元生」的文献专利研读、组学数据挖掘分析等模块亦向全球开放调用。

SciMaster使科学家突破原有学科边界与工具限制提高科研效率推动科研协作模式的变革。

SciMaster：通向“革命的工具”

人类经历了蒸汽、石油、电气重塑物理世界互联网、超算等重构信息世界后一场贯通信息世界与物理世界的变革正悄然降临——人工智能（AI）与科学研究正以前所未有的深度和广度相互纠缠、共同进化。

支撑SciMaster卓越表现的背后是其强大的科学基座大模型Innovator与打通“读、算、做”的玻尔科研空间站。

三者紧密协同帮助科学家增强科学数据理解、科学问题推理、科学工具调用能力。尤为关键的是研究人员与SciMaster的每一次人机交互——从对科学问题的感知理解到复杂的逻辑推理再到精准的工具调用——都在持续产生宝贵的科研数据“养料”。这些数据源源不断地反哺Innovator进一步增强SciMaster的“读、算、做”能力。

“生产工具的变革（工具的革命）必然引发社会关系的根本改变（革命的工具）。”马克思近两百年前的研判在这场由AI引发的深刻变革中再次实现。每一次科技革命都是人类认知边界的螺旋式跃迁。

欢迎携手SciMaster开启这个通往通用科学智能（Scientific General Intelligence, SGI）的新纪元。你的提问正是激活这次跃迁的关键“引擎”。