中国算力出海：技术突破引领全球AI新篇章

黄仁勋在访华期间曾预测：“华为AI芯片取代英伟达只是时间问题。”此言论曾被视为对竞争对手的客套话。但在近期举行的2025世界人工智能大会上，华为昇腾384超节点的亮相，宣告了国产算力时代或真的来临。随着中国算力芯片与大规模集群技术的突破，国产算力出海已蓄势待发。

01 国产算力填补空白

长久以来，国产算力受限于单芯片算力不足与大规模集群技术瓶颈。如今，这两大短板已被攻克，华为、沐曦等企业的突破尤为引人注目。

超节点（Super Pod）概念由英伟达首创，即将高性能AI服务器作为“节点”，通过高速互联网络技术将多个节点连接成规模更大、性能更强的“超级计算节点”。连接的节点越多，规模越大，对厂商的技术水平要求也越高。华为昇腾384超节点是这一领域的创新代表。它由12个计算柜与4个总线柜构成，实现了业界最大规模的384卡高速总线互联。通过MatrixLink高速网络，将384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU全对等互联，形成单节点“超级AI服务器”。

从算力规模来看，CloudMatrix 384单集群算力已达到300 PFlops。而去年，英伟达推出的类似集群系统整体算力仅为180PFLOPs。这意味着华为的性能是英伟达的1.7倍。

在拓展能力方面，昇腾384超节点通过高速网络交换机组成384卡超节点，纵向扩展能力强大；参数面交换机最大支持16万卡集群规模，横向扩展能力也十分出色。未来更大规模的模型演进将因此得到有力支撑。

不止华为，其他厂商也在加速突破。沐曦发布的全新一代通用GPU产品“曦云C600”，实现了从芯片设计、制造到封装测试的全流程国产供应链闭环。其产品线涵盖芯片、板卡、服务器及多形态超节点乃至千卡集群。

不难看出，国产AI算力已突破大规模集群技术，不仅能提供强大算力支持，更初步具备了大模型训练能力。

02 国产算力扬帆出海

随着技术短板补齐，国产算力出海“万事俱备”，政策与企业的双重推动让“东风”渐起。

中国明确提出“人工智能可以是造福人类的国际公共产品”，强调通过技术共享弥合全球智能鸿沟。与技术封锁模式不同，中国以“开源生态+标准协同”重构合作范式：推动DeepSeek等大模型开源以降低技术门槛；主导建立“中国金砖国家人工智能发展与合作中心”促进跨国技术转移。

政策之外，企业的出海行动已率先落地。飞腾加速推进“通算+智算”双轮驱动战略，计划“十五五”期间分“两步走”推动国产芯片出海。此外，马来西亚数字通讯部副部长张念群宣布启动国家级AI基础设施战略，依托中国AI芯片和开源的DeepSeek大模型，这也是中国AI芯片首次在海外进行规模化部署。

03 国产算力出海的优势

中国算力出海的优势不仅在于技术突破，更源于模式与产业链的独特竞争力。

其一，全栈式解决方案能力日益成熟。随着DeepSeek大模型的火爆，国产算力芯片实现大规模适配。中国推动的技术输出并非简单设备出口，而是构建“可复制的技术生态”。

其二，全产业链优势支撑场景落地。中国具备AI全产业链工业基础，在垂直领域应用与端侧+Agent落地方面先天占优。通过全套解决方案推广，能更精准满足市场需求。

04 中国AI开启出海时代具有重大意义

国产算力出海不仅是企业的市场行为，更对国家技术发展、全球竞争力与国际影响力具有深远意义。

第一，验证国产技术，减少对西方依赖。长期以来，中国在高端算力领域依赖海外厂商。而华为昇腾384超节点等突破证明国产技术已具备国际竞争力。

第二，争夺标准制定权。全球AI治理正处于规则形成期，中国通过倡议成立世界人工智能合作组织等行动，推动“技术共享、包容发展”的治理理念。

第三，开辟增量市场。国内算力市场竞争激烈，而东南亚等新兴市场AI基础设施建设需求旺盛。通过海外布局，企业可获得更广阔的增长空间。

第四，推广中国模式。与西方“技术封锁+垄断溢价”模式不同，中国“开源生态+本地化赋能”的合作模式更易获得发展中国家认可。

第五，构建离岸数据资源池。通过海外AI联合实验室等节点，中国可构建覆盖多语种、多场景的离岸数据资源池。

国产算力的“大航海时代”已然开启。从技术突破到模式创新，从政策推动到企业实践，中国正以更开放的姿态参与全球AI竞争与合作。