OpenAI董事会主席,竟然劝大家别再做大模型了?
智东西8月2日消息,近日,海外知名科技博客Lenny's Podcast发布了与OpenAI董事会主席、Agent创企Sierra创始人Bret Taylor的一场高信息量对谈。这场长达90分钟,实录字数近2万字的对谈中,Bret Taylor深入分享了他对AI行业未来发展格局与高价值创业方向的见解。
在正式阅读采访内容之前,我们有必要首先了解下Bret Taylor传奇的职业生涯。
2003年,他在斯坦福大学硕士毕业后,成为谷歌最年轻的产品经理,并打造出上线首日即获得千万流量的谷歌地图,彻底重塑了本地生活行业。
2007年离开谷歌后,Bret Taylor创办了社交媒体公司FriendFeed,并发明了信息流(Newsfeed)、点赞按钮等现代社交媒体中的核心元素。他最终以近5000万美金的价格将FriendFeed卖给Facebook,而自己则加入Facebook担任CTO一职。
2012年,Bret Taylor离开Facebook,创立协作文档企业Quip,最终将Quip以7.5亿美元的天价卖给Salesforce,而他本人则加入Salesforece,最终担任联席CEO一职。
2023年初,当生成式AI技术刚刚兴起时,Bret Taylor又果断离开Salesforce,创办Agent创企Sierra,同年,他还加入OpenAI,并担任董事会主席。
可以说,Bret Taylor过去20多年的职业生涯,每一步都精确踏在风口上,而他横跨CEO、CTO、COO、CPO、产品经理、工程师、董事会成员等所有不同层级、不同岗位的成功经历,对AI时代的所有创业者都依旧有借鉴意义。
这场访谈的核心信息如下:
1、AI市场将出现三大板块——模型、工具与应用。模型市场的新创企已没有活路,除非能像马斯克那样筹集数十亿美元的资金。工具市场面临着前沿模型公司的冲击,价值将在应用层集中释放。
2、谷歌地图从失败产品谷歌黄页发展而来,这表明在新技术出现时,与其直接将过去的体验数字化,不如创造全新体验,回答新客户“我为什么要用它”的问题。
3、Agent就是新时代的应用,会是AI产品的主要形态之一。由于其高度自动化、结果可衡量的特点,Agent让企业能直接看到AI带来的生产力提升,从而促进购买。其模式与SaaS公司类似,利润率更高。
4、AI不应按Token计费,而是应该按结果计费。在结果导向的计费模式中,供需双方目标统一:企业希望靠AI产品拿到满意的工作成果,而AI公司打造出能交付好结果的产品才能赚到钱。
5、随着AI取代人类编程,写代码的成本不断降低,而Python等为了让人类编程更加轻松的语言,其实并不适合AI的特点。我们亟需为AI重构一套既适合构建复杂系统又便于灵活调整的编程系统。
6、由于产品能力不足,现有AI编程工具往往会在生产场景中帮倒忙。此类问题大部分都是由于模型缺乏足够上下文,可通过MCP解决这一问题。
7、做AI应用,不能只等着底层模型自己进步。模型的进步终将发生,但如果想提前兑现AI的潜力,就得靠应用中的工程设计,这也是应用型AI公司存在的根本原因。
8、AI产品市场化有三种模式——开发者主导、产品驱动和传统直销。前两种模式虽受创业者欢迎,但难以将规模做大,或是适用范围有限。许多AI公司选错策略,应考虑进行更多直销。
9、学习计算机不等于写代码,编程可能会被AI取代,但理解原理,掌握系统性思维,在AI时代仍旧是软件工程的基础。
10、创业者需要对自己的身份保持灵活,愿意不断变化,并且能够准确判断:我现在做什么工作,才能产生最大的影响力。
11、鼓励孩子们将AI作为生活的一部分。ChatGPT可以促进教育平权,但也会导致拥有强主观能动性与弱主观能动性的学生的两极分化。
主持人:我们先来聊聊AI的商业战略。现在很多创业者最关心的问题之一是:我该做什么?基础模型公司会不会把我做的事情直接吞掉?你一方面在创业做AI,一方面又是OpenAI的董事会成员。你认为AI市场会如何演化?创业者应该把精力放在哪些地方?
Bret Taylor:我认为AI市场可以分成三个主要板块……
主持人:这太有启发了。这让我想起我曾在播客上采访Mark Benioff……
主持人:前段时间我和另一位嘉宾讨论了AI公司的定价策略……
主持人:我们刚刚聊到了一些关于生产力提升的话题……
主持人:你提到仍然把自己定位为工程师……
主持人:这让我想起你最近在一档播客里提到的一个观点……
主持人:现在很多AI初创公司在市场化方面遇到困难……
主持人:你在职业生涯中获得了许多难以置信的成就……
主持人:我们换个角度……
主持人:你从过去的失败中学到了什么教训呢?
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