AI大模型赛道激战正酣，中国力量领跑全球

竞争愈发激烈！这场AI大模型竞赛真是让人直呼过瘾！

权威AI大模型评测平台Chatbot Arena最新榜单已经出炉！

阿里Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507在大型语言模型总榜上名列第三，而月之暗面Kimi-K2-0711-preview与深度求索DeepSeek-R1-0528则并驾齐驱，共同占据总榜第五的位置，它们以开源的姿态，成功超越了Claude 4、GPT-4.1等顶级非开源模型。

在多模态大模型领域，字节图像生成模型Seedream-3在文本生成图像榜单上位列第五，而字节图像编辑模型Seededit-3.0、字节开源统一多模态基础模型BAGEL以及阶跃星辰开源图像编辑模型Step1X-Edit则分别在图像编辑榜单上占据第五、第七和第八的位置。

在7月30日公布的Chatbot Arena编程榜单中，深度求索Deepseek-R1-0528与阿里Qwen3-Coder并列第一，而月之暗面Kimi-K2-Instruct则位列第七。

值得一提的是，阿里Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507、阿里Qwen3-Coder、月之暗面Kimi K2均为7月最新发布的开源模型。

在7月的尾声和8月的开端，中国AI大模型依旧在紧锣密鼓地推出新品。字节跳动、阶跃星辰、阿里和月之暗面等公司在最近两天接连公布了新的模型动态。

在周四晚，字节跳动的Seed团队发布了实验性扩散语言模型Seed Diffusion Preview，而阶跃星辰则推出了开源基础大模型Step3。到了周五，阿里开源了“甜品级”编程模型Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct，月之暗面则发布了kimi-k2的高速版kimi-k2-turbo-preview。

Hugging Face在周五还发布了中国AI社区7月的重点回顾，回顾了这一个月来令人眼花缭乱的开源浪潮，其中包括：

✨ 又一个“DeepSeek时刻”——Kimi K2

✨ Qwen完全矩阵化：Instruct / Thinking / Coder模型跨越30B - 480B参数规模

✨ 多模态浪潮：

• GLM-4.1V-Thinking: Image+Text > Text
• Intern-S1: Image+Text > Text
• Wan 2.2 - Text +Image > video
• Skywork-R1V3: Image+Text > Text
• Skywork-UniPic: Text > Image / Image > Text
• Tar-7B: Any-to-Any
• Ming-Lite-Omni-1.5: Any-to-Any
• Step3: Image+Text > Text
• HunyuanWorld-1: Image > 3D
• ThinkSound: Video > Audio
• Neta-Lumina: Text > Image

✨ 轻量级、可部署的模型

• SmallThinker runs on 1GB RAM

✨ Agentic编程成为主流

• Qwen3-Coder: fully spec'd tool calling
• GLM-4.5: browser agents, IDE assistant
• Qwen3 WebDev demo: text-to-frontend code

✨特定领域和实用的模型/工具/数据集

• Science one S1: Scientific model
• Agentar DeepFinance: Finance dataset
• ObjectClear: Interactive Vision Tool
• Qwen3 MT Demo: Machine Translation Tool

...（以下部分省略）...