Meta天价聘AI新星：2.5亿美元重塑科技格局

在这场AI竞赛中，Meta再度放出一记重炮——为年仅24岁的AI研究员Matt Deitke开出史无前例的2.5亿美元薪酬包，刷新行业记录。

今年夏天，Meta首席执行官马克·扎克伯格亲自致电这位从华盛顿大学计算机科学博士项目退学的年轻才俊，当时他正与友人共同创立一家初创公司。扎克伯格诚邀其加入Meta新成立的“超级智能”研究项目，该项目旨在研发超越人类认知极限的AI系统。

起初，Meta为Deitke提供了为期四年、总计约1.25亿美元的薪酬方案（含现金与股票）。但据《纽约时报》报道，Deitke婉拒了此邀请，坚持创业梦想。于是，扎克伯格亲自出面，与Deitke会面。不久之后，Meta加码至四年约2.5亿美元的总薪酬方案，首年甚至可能兑现1亿美元。

这一报价令Deitke震惊，他向同行征询意见。经过深思熟虑，有人劝他接受这份“天价Offer”——最终他欣然接受。随后，他的初创公司CEO在社交媒体上调侃：“明年准备前往Matt的私人岛屿团建。”

Meta的ASI（人工超级智能）团队薪资传闻确有其事！Matt Deitke已离开Vercept，加入Meta的ASI团队。他是我们制定最初产品路线图的重要成员之一，他的离开我们将深感怀念......

究竟何许人也，

值得2.5亿美元？

许多业内人士也对此表示疑惑。一位名为bbminner的网友在Hacker News上留言：

“我原以为这种薪酬是留给真正的‘巨擘’，比如Jeff Dean这样的顶级技术专家，或深谙AI商业模式的高管（比如CEO）……但这位年轻人到底有何过人之处？他并非‘顶级运动员’级别的存在。我查看了他的学术背景，说实话，并无令人惊艳之处。或许能胜任二流大学的助理教授——当然这也很了不起，但远远不值2.5亿美元的报价。”

Matt Deitke在华盛顿大学攻读计算机科学博士学位时展现出学术潜力，但最终选择辍学。

他随后加入位于西雅图的艾伦人工智能研究所（AI2），主导开发了Molmo——一款能够融合文本、图像和语音等信息，完成复杂问题理解与推理任务的多模态聊天机器人。

Molmo的一大亮点是其背后的训练数据集PixMo。根据项目说明：

“我们的核心创新是一组名为PixMo的全新数据集，其中包括一种由人类标注者通过语音描述方式采集的、全新且细致的图像描述数据集，还混合了一系列多样化的微调数据集，实现了新的能力。值得一提的是，PixMo包含创新性的二维指点数据，使Molmo不仅能通过自然语言，还能通过非语言信号进行问答。我们认为这为视觉语言模型（VLM）在虚拟与物理世界中的交互开启了重要方向。我们的方法之所以成功，得益于对模型架构的细致选择、一个经过良好调优的训练流程，以及最关键的是——我们新收集的数据集的质量。我们已将所有数据集公开发布。”

去年11月，Deitke与几位AI2的同事共同创立初创公司Vercept，目标是打造具备自主决策能力的AI Agent，能在互联网上独立完成任务。目前该公司规模仅约10人，但已获得1650万美元融资，投资方包括前Google CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）。

业内普遍认为，Meta选择Deitke是因为其研究的多模态AI系统——能够同时理解图像、语音和文本——正是科技巨头们重金投入的下一代核心技术方向。从这个角度看，Molmo项目确实处于热门赛道，其结合自建数据集与现有大模型的方式也显示出这是一个比较扎实的工程项目。

然而，也有人质疑其创新的独特性与“天价身价”是否匹配。bbminner指出，从工程角度看，这更像是大公司内部由资深研究工程师主导的典型项目，还不够独特：

“我认识一些在大厂做类似工作的非常有才华的人，他们中的许多人拥有更深层的理论理解和经验，领导的团队也更大——而他们的薪酬上限也不过是100万到200万美元（这个估算已经非常慷慨了）。”

因此，在他看来，Deitke的背景和成果与2.5亿美元的报价之间存在明显错位：

“一个博士肄业生，学术履历平平，在一个‘1.5线’实验室做了个相对普通的项目（多模态大模型和智能体，当然听起来挺潮），然后创业……我真的尽量不想显得酸，祝他好运吧。但这是否也说明，如今在人才争夺上的尺度已经严重失衡了？”

科研薪酬的新标杆

尽管存在争议，Deitke获得的薪酬无疑代表了当前AI竞赛的激烈程度。

据《Ars Technica》报道，Deitke的薪酬水平甚至超越了历史上最具代表性的科学家。以曼哈顿计划（研发原子弹）负责人J·罗伯特·奥本海默为例，他在1943年的年薪约为1万美元，相当于现在的19.1万美元。而Deitke的报价是这个数字的300多倍。即便是1941年IBM的首席执行官托马斯·沃森（Thomas Watson Sr.），当时身为最富有的企业高管之一，其收入折算至今日也仅为1180万美元，不及Deitke年薪化报价的四分之一。

在“阿波罗计划”期间，登月宇航员尼尔·阿姆斯特朗在1969年的收入折合今天约为24.5万美元。如今，Meta一名顶级AI研究员仅需三天便能赚到这笔钱。

回顾科技史，即便是信息论之父克劳德·香农（Claude Shannon）这样的革命性科学家在贝尔实验室的“黄金年代”也只拿着相对普通的薪资。那个时代研究主管和最低薪技术员之间的收入差距约为12:1。而在今天的AI世界，这样的比例几乎成了笑话。

这种变化不仅刷新了科学界对薪酬的认知，也让AI研究员开始进入“明星经济”的赛道。麻省理工学院经济学家David Autor在接受《纽约邮报》采访时感叹：“当计算机科学家能拿到职业运动员的薪资时我们已经迎来了‘书呆子复仇记’的最高潮。”

近几年从年薪几百万到数亿美元AI人才的价格屡创新高。

早在2012年多伦多大学三位学者发表了一篇关于图像识别的开创性论文后就以4400万美元的高价“打包加盟”Google掀起了科技行业的AI人才争夺战。到2014年微软研究部门负责人彼得·李（Peter Lee）曾指出：“世界级的深度学习专家其身价已与NFL顶级四分卫不相上下。”

ChatGPT发布后AI人才的议价能力更是扶摇直上。越来越多二十出头的AI研究员正像体育明星那样被“抢购”。他们的薪酬轻松迈入九位数还会组建非正式顾问团讨价还价、比拼报价完全进入“球员经纪人模式”。

与NBA不同的是科技巨头们没有工资帽限制。Meta、OpenAI和Google等公司财大气粗竞价无上限——比如Deitke拿到的2.5亿美元合约比库里最近的四年合同还高出3500万美元。

并且为了精准挖人扎克伯格还制定了一份人才清单入选者通常有三大背景：AI相关领域博士学位、顶尖实验室工作经验以及在AI突破性研究中的关键贡献。据媒体报道部分上榜研究员还在Slack和Discord等社交平台上建群互通“报价情报”。有人拿到Offer后会将细节发到群里请教大家要不要接受甚至打听还能从哪家公司拿到竞价。

人才争夺战带来震荡OpenAI也被迫调整策略。OpenAI内部员工透露公司已修改薪酬结构并要求员工在接受其他公司邀约前与高层沟通。OpenAI首席研究官Mark Chen在公司会上表示：“我们确实会反向报价（counter offer）”但并未效仿Meta的疯狂价格因为“想在OpenAI工作你必须相信OpenAI的未来价值”。

在上周的财报电话会上扎克伯格表示Meta将继续砸重金抢人：“因为我们坚信超级智能将重塑我们所做的一切。”他补充称这类AI不仅会提升公司的业务能力还会成为每个人的“个人助手”开启一个前所未有的“个体赋能”时代。

即使是“名不见经传”的年轻研究员也能在这场博弈中逆袭。