NVIDIA桌面CPU首秀受挫，挑战CPU市场难如登天

NVIDIA在桌面CPU市场的初次亮相并不顺利，甚至其创始人黄仁勋也遭遇了前所未有的挑战。

在今年年初的CES 2025展会上，黄仁勋手持一台迷你机大小的“Project DIGITS”，向世界宣布：这是全球最小的AI超级计算机，将彻底改变边缘AI的游戏规则。这款设备被命名为DGX Spark，采用NVIDIA与联发科共同开发的GB10 Grace Blackwell芯片，被媒体解读为NVIDIA在GPU市场稳固地位后，加速进军CPU市场的信号。

原计划在7月正式上市，合作伙伴包括华硕、戴尔等大厂。然而，如今八月已至，这款备受期待的设备却迟迟未露面。据外媒Wccftech报道，NVIDIA及其OEM合作伙伴均未进行任何官方宣布。在英国，有零售商将预计发货时间改到了9月15日。

NVIDIA的桌面处理器首秀，意外地卡在了起跑线上。对于硬件巨头而言，构建生态之路，可能远比芯片设计更为艰难。

NVIDIA的桌面CPU，怎么就“难产”了

首先，我们来看看NVIDIA这颗桌面CPU的性能如何。从华硕公布的数据来看，GB10作为NVIDIA第一款Arm架构CPU，算力约为1000 TOPS（FP4），并配备了128 GB LPDDR5X的统一内存。单从配置来看，最大的特点就是高达128GB的内存，不过GB10的内存是直接集成在芯片内部，并不支持单独升级。

如果不考虑其他因素影响，这个规格的PC最高可以在FP4精度下运行参数规模达到200B的AI大模型。尽管与一些大型AI模型相比还有差距，但已经足够部署一个甚至数个专业垂类AI模型。

可能具体参数大家不太能理解，你只需要知道在同等体积下，这个世界上可能找不到比它更强的AI PC了即可。

问题在于，这么强的产品，怎么就“难产”了呢？

提到“难产”，第一反应就是生产线的问题。根据官方数据，GB10采用的系统级封装技术由NVIDIA与联发科联合设计，集成度非常高。雷科技猜测，正是因为集成度高，导致在量产时良品率偏低。

另外，黄仁勋可能还没搞定“如何定价”的问题。英国零售商泄露的预售页面显示，基础版定价高达3600英镑（约3.3万元人民币），高配机型更是突破4万元门槛。这个价格虽比传统的NVIDIA DGX系统低一个数量级，却仍将普通开发者拒之门外。

NVIDIA进军CPU：方向正确，难度不小

历史上，关于Arm架构CPU的难题确实不少。微软在Arm PC领域的十年探索，堪称一部“生态长征史”。NVIDIA作为新入局者，面临的障碍只会更加严峻。

首先是两座大山——Intel和AMD始终是NVIDIA难以逾越的鸿沟。例如AMD就趁机发动了闪电战，推出了Threadripper 9000系列64核处理器。更致命的是，根据Mercury Research最新公布的数据显示，AMD服务器CPU份额在2025年Q1飙升至39.4%。

除了两大巨头在前，NVIDIA进军CPU领域还要面临一大难题——软件生态。微软虽在不断补足Windows On Arm生态，但现阶段原生Arm架构的应用依然太少。

在CPU这件事上，NVIDIA无法“单打独斗”

此时NVIDIA面临的生态困境，比微软当年更甚。后者至少拥有操作系统厂商的深度绑定和长期磨合。而NVIDIA虽在GPU驱动和CUDA生态上建树颇丰，但在消费级CPU的软件栈构建上近乎从零开始。

因此，在壁垒森严的CPU战场，强如NVIDIA也需要寻找“生态速成”的捷径。例如与微软结成更紧密的“攻守同盟”，共同推动关键应用的原生Arm版本落地。