OpenAI开源新纪元：GPT-OSS震撼登场

OpenAI 抛出开源「核弹」，两款全新模型gpt-oss 20B和120B同时面世。它们不仅性能媲美o3-mini和o4-mini，更能在消费级显卡乃至手机上流畅运行。自GPT-2以来，OpenAI终于兑现了开源承诺。

它来了！它来了！

就在今晚，OpenAI携两款全新开源模型震撼登场！

正如数日前泄露的消息，它们分别是总参数1170亿，激活参数51亿的「gpt-oss-120b」和总参数210亿，激活参数36亿的「gpt-oss-20b」。

OpenAI再次拥抱开源时代。

在核心推理基准测试中，120B模型的表现与OpenAI o4-mini相当，且能在单张80GB显存的GPU上高效运行（如H100）。

gpt-oss-20b适用于低延迟、本地或专业场景。

在常用基准测试中，20B模型的表现与OpenAI o3-mini类似，且能在仅配备16GB显存的边缘设备上运行。

此外，两款模型在工具使用、少样本函数调用、CoT推理及HealthBench评测中表现卓越，甚至超越OpenAI o1和GPT-4o等专有模型。

宽松的Apache 2.0许可证：自由构建，无copyleft限制或专利风险——是实验、定制及商业化部署的理想选择。

可配置的推理投入：根据用户具体用例和延迟需求，轻松调整推理投入（低、中、高）。

完整的思维链：可完整访问模型推理过程，简化调试并提升输出结果的可信度。

支持微调：支持参数级微调，根据特定用例对模型进行完全定制。

智能体能力：利用模型原生函数调用、网页浏览、Python代码执行及结构化输出等功能。

原生MXFP4量化：训练时，模型的混合专家（MoE）层采用原生MXFP4精度，使gpt-oss-120b在单张H100 GPU上运行，而gpt-oss-20b仅需16GB内存。

值得一提的是，OpenAI还特意打造了一个playground网站供在线体验。

体验地址：https://gpt-oss.com/

GitHub项目：https://github.com/openai/gpt-oss
Hugging Face（120B）：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b
Hugging Face（20B）：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b

自GPT-2以来，首次开源

gpt-oss系列模型是OpenAI自GPT-2以来首次开源的语言模型。

今日，OpenAI同步发布了34页技术报告，模型采用最先进的预训练与后训练技术。

模型卡：https://cdn.openai.com/pdf...

预训练与模型架构

相较于先前开源的Whisper和CLIP，gpt-oss模型在推理能力、效率及广泛部署环境的实用性上更胜一筹。

每个模型均采用Transformer架构，并融入MoE设计，减少处理输入时的激活参数量。

如上所述，gpt-oss-120b总参数为1170亿，每token激活51亿参数；gpt-oss-20b总参数为210亿，每token激活36亿参数。

此外，模型借鉴了GPT-3设计理念，采用交替的密集注意力和局部带状稀疏注意力模式。

为提升推理和内存效率，模型采用分组多查询注意力机制（组大小为8），以及旋转位置编码（RoPE），原生支持128k上下文。

gpt-oss模型的训练数据以「英语」为主，聚焦STEM、编程及通用知识领域。

OpenAI采用o2...分词器对数据进行分词，它是OpenAI o4...所用分词器的「超集」。

...分词器同步开源。