AI赋能汽车：从“制造”到“智造”的飞跃

新能源的普及，正悄然引发汽车行业的一场变革。车企间的竞争，逐渐从传统的造车技艺，转向对AI技术的深度较量。

理想汽车在新品发布会上，并未过多聚焦于车辆的硬件参数，而是着重介绍了车机智能化的新进展，以及VLA技术下智能驾驶的进化之路。同时，吉利汽车携手阶跃星辰，发布了面向AI Agent打造的智能座舱Agent OS“智能蛋舱”，其创新的交互体验和强大功能引发了广泛关注。

这些发布会的核心信息清晰地传达着，AI已经不再是车辆的“选配”功能，而是成为定义产品体验、构建品牌护城河、吸引消费者的核心卖点。

广汽集团副总经理高锐也直言：“没有智驾能力就没有参与未来竞争的入场券。”这一系列现象不禁让人思考：车企们是否已从单纯的造车竞赛，转变为一场AI实力的大比拼？

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押注AI“智造”升级

随着电动化浪潮的普及，汽车的核心技术壁垒被显著降低。以比亚迪为代表的车企，凭借成熟的三电系统供应链，大幅降低了造车门槛。在硬件趋同、性能过剩的背景下，单纯依靠“堆料”已难以构建持久的竞争优势。

随着汽车普及率的提高和消费者认知的深化，用户的需求正在发生深刻的变化。他们不再仅仅满足于车辆作为交通工具的基本功能，而是追求更高层次的情感体验和个性化服务。汽车正逐渐从“移动的机器”转变为“第三生活空间”，一个可以办公、娱乐、休憩的智能终端。

在此背景下，AI技术的崛起为车企提供了一个从“制造”向“智造”跃迁的绝佳机会。AI不仅能通过智能驾驶和智能座舱重构用户的出行体验，还能贯穿研发、生产、营销、服务的全生命周期，实现降本增效。更重要的是，掌握AI意味着掌握了数据与软件定义汽车的话语权，卡位了下一代出行生态的入口。

事实上，技术的成熟和成本的下降正在推动AI功能在汽车产品中的快速普及。2024年被视为“智能驾驶元年”，特斯拉率先实现端到端自动驾驶方案落地，国内车企如“蔚小理”、鸿蒙智行等也相继推出类似技术。

比如理想汽车的“端到端+VLM（视觉语言模型）双系统”成为其独特的技术优势。端到端系统能够实现对环境的快速响应，而VLM视觉语言模型则负责进行高层次的分析，两者有机结合显著提升了自动驾驶的安全性与场景泛化能力。

智能座舱也在AI技术的赋能下，实现了从“指令执行者”到“情感化智能体”的重大转变。吉利银河M9的超拟人车载AI智能体基于阶跃星辰的端到端AI语音大模型，不仅能够实现多模态交互，精准感知用户的情绪，还能根据不同场景主动为用户提供服务。

上汽通用则全球首发高通8775座舱芯片，并搭建端云融合的AI中枢，实现了跨场景的意图理解。理想同学智能体更是实现了从“车控助手”到“移动生活管家”的华丽跃迁。

毫无疑问，AI大模型使得车辆具备了从“感知智能”向“认知智能”跨越的能力，为实现更高级别的自动驾驶和更人性化的智能座舱交互奠定了基础。

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AI也要拼差异化

就目前情况来看，头部企业正通过差异化技术路线争夺制高点，核心战场聚焦在智能驾驶、智能座舱以及AI贯穿全生命周期这三大领域。

首先，智驾是车企AI竞赛中最激烈、也是最受关注的战场。各大厂商纷纷投入巨资推动智能驾驶技术从L2级辅助驾驶向L3级及以上高阶自动驾驶演进。技术路线也呈现出百花齐放的态势。

理想汽车在智能驾驶领域的布局体现了其“ALL in AI”的战略决心。其提出的VLA（视觉语言行动模型）技术旨在让车辆像人一样通过视觉感知环境并用语言理解意图最终转化为驾驶行动。

如果说智能驾驶解放了用户的双手和双脚那么智能座舱则致力于解放用户的大脑提供更具情感温度和个性化的人机交互体验。不少大厂也在跟进吉利汽车的Agent OS和蔚来汽车的NOMI便是代表。

这种从“功能”到“智能体”的转变预示着智能座舱将进入一个全新的发展阶段。

除了消费者能够明确感知到的部分研发设计、生产售后、营销服务等汽车全域也都在积极推进AI化。

狂热背后的冷思考

其实从各大车企在AI上的加码不难看出几乎都是在中高端车型上的尝试而这或许也与当下的现实困境有关。

技术是实现一切愿景的基石当前算力基础设施的巨大差距导致车企在AI领域面临瓶颈。中国汽车工业协会副总工程师王耀曾指出：“国内所有车企AI的显卡加起来都没有特斯拉Dojo多。”

除了算力数据闭环的构建也是一个巨大的挑战。如何高效地采集、标注、处理和应用数据形成一个良性的数据闭环是决定AI能力演进速度的关键。

此外智能驾驶和智能座舱在硬件和软件上大多是相互独立的二者的深度融合虽然可以将智驾域和座舱域的计算平台合二为一但这也意味着需要更出色的算法迭代这在前期也需要持续的资金投入。